Запитання з тегом «confidence-interval»

У книзі "Біостатистика для манекенів" на сторінці 40 я читав: Стандартна помилка (скорочено SE) - це один із способів вказати, наскільки точна ваша оцінка або вимірювання чогось. і Інтервали довіри надають інший спосіб вказати точність оцінки або вимірювання чогось. Але там нічого не написано, як вказати точність вимірювання. Питання: Як …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Пакет R-графіки ggplot2 має дивовижну функцію під назвою stat_smooth для побудови лінії регресії (або кривої) з пов'язаною смугою довіри. Однак мені важко зрозуміти, як саме формується ця смуга довіри для кожного періоду регресії (або "методу"). Як я можу знайти цю інформацію?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Я мав на увазі цю відео лекцію для обчислення довірчого інтервалу . Однак у мене є деяка плутанина. Цей хлопець використовує -статистику для розрахунку. Однак я думаю, що це мала бути -статистика. Нам не задано справжнє стандартне відхилення чисельності. Ми використовуємо стандартне відхилення вибірки для оцінки справжнього.zzzttt То чому він …

15 confidence-interval  t-distribution 

З огляду на два масиви x і y, обидві довжиною n, я підходять до моделі y = a + b * x і хочу обчислити 95% довірчий інтервал для схилу. Це (b - дельта, b + дельта), де b зустрічається звичайним чином і delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope а se.slope - це …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

У мене є маса необроблених значень даних, що є доларовими сумами, і я хочу знайти довірчий інтервал для відсотків від цих даних. Чи є формула для такого довірчого інтервалу?

15 confidence-interval  quantiles  tolerance-interval 

Часто буває так, що довірчий інтервал з покриттям 95% дуже схожий на достовірний інтервал, який містить 95% задньої щільності. Це відбувається, коли попередній є рівномірним або майже однорідним в останньому випадку. Таким чином, довірчий інтервал часто можна використовувати для наближення достовірного інтервалу і навпаки. Важливо, що з цього можна зробити …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

Багато акцентів робиться на покладанні на розміри ефекту та звітності, а не на р-значеннях у прикладних дослідженнях (наприклад, цитати далі нижче). Але чи не так, що розмір ефекту так само, як р-значення, є випадковою змінною і як такий може змінюватися від вибірки до вибірки, коли повторюється той же експеримент? Іншими …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

Класична обробка статистичного умовиводу спирається на припущення, що існує правильно вказана статистика. Тобто розподіл P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) який генерував спостережувані дані yyy є частиною статистичної моделі MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Однак у більшості ситуацій ми не можемо припустимо, що це дійсно так. Цікаво, що станеться зі статистичними процедурами …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Моє запитання можна переосмислити як "як оцінити помилку вибірки за допомогою великих даних", особливо для публікації журналу. Ось приклад для ілюстрації виклику. З дуже великого набору даних (> 100000 унікальних пацієнтів та їх призначених ліків із 100 лікарень) я зацікавився оцінити частку пацієнтів, які приймають конкретний препарат. Отримати цю пропорцію …

14 confidence-interval  large-data  reporting 

Це питання не стосується конкретно R, але я вирішив використовувати його Rдля ілюстрації. Розглянемо код для створення довірчих смуг навколо (нормальної) qq-лінії: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Я шукаю пояснення (або альтернативне посилання на паперовий / онлайн-документ, що пояснює), як будуються ці групи довіри (я бачив посилання на Fox 2002 у …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

На сторінці Вікіпедії про довірчі інтервали : ... якщо довірчі інтервали побудовані через безліч окремих аналізів даних повторних (і, можливо, різних) експериментів, частка таких інтервалів, які містять справжнє значення параметра, буде відповідати рівню довіри ... І з тієї ж сторінки: Інтервал довіри не передбачає, що справжнє значення параметра має особливу …

14 bayesian  confidence-interval 

mgcv::gamДовідкова сторінка читання : довірчі / достовірні інтервали легко доступні для будь-якої кількості, передбаченої за допомогою встановленої моделі Однак я не можу зрозуміти, як реально його отримати. Я думав , що predict.gamбуде мати type=confidenceі з levelпараметром , але це не так. Чи можете ви допомогти мені, як це створити?

14 r  confidence-interval  gam 

Мені часто потрібно прогнозувати майбутні періоди в щомісячних серіях даних. Формули доступні для обчислення довірчого інтервалу на альфа для наступного періоду в часовому ряду, але це ніколи не включає способи поводження з другим періодом, третім і т.д. Я візуально уявляю, що якщо будь-який прогноз обчислюється з верхнім і нижнім довірчими …

14 confidence-interval  forecasting 

Я переглядав цю сторінкуі помітили методи довірчих інтервалів lme та lmer в R. Для тих, хто не знає R, це функції для генерації змішаних ефектів або багаторівневих моделей. Якщо я маю фіксовані ефекти в чомусь на зразок повторного проектування заходів, що означає довірчий інтервал навколо прогнозованого значення (подібного до середнього)? …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Яка формула (приблизна чи точна) для інтервалу прогнозування біноміальної випадкової величини? Припустимо, що , і ми спостерігаємо (проведено з ). відомо.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Наша мета полягає в тому, щоб отримати інтервал прогнозування на 95% для нового розіграшу від .YYY Оцінка балів дорівнює , де . Довірчий інтервал для є …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval