Запитання з тегом «correlation»

Зараз я читаю припущення щодо кореляцій Пірсона. Важливим припущенням для наступного t-тесту, здається, є те, що обидві змінні походять від звичайних розподілів; якщо цього не зробити, то рекомендується використання альтернативних заходів, таких як Spearman rho. Кореляція Спірмена обчислюється як кореляція Пірсона, лише використовуючи ранги X і Y замість самих X …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Схоже, що для управління з упорядкованими вимірюваннями дослідники, як правило, мають справу з поліхорною кореляцією . (Наприклад, для виготовлення матриці перед тим, як робити факторний аналіз.) Чому так? Коефіцієнт кореляції рейтингу Кендалл Тау та коефіцієнт кореляції рейтингу Спірмена також підходять для упорядкованих даних. Будь-які точки "про" і "проти" за цих …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

У мене є набір даних з двома категоричними номінальними змінними (обидві з 5 категоріями). Мені хотілося б знати, чи (і як) мені вдається виявити потенційні кореляції між категоріями цих двох змінних. Іншими словами, чи, наприклад, результати категорії в змінній 1 показують сильну кореляцію з конкретною категорією у змінній 2. Оскільки …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

У мене є два масиви з 2D балів, і мені потрібно оцінити їх співвідношення. Яку формулу я повинен використовувати? Приклад масивів: Х: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,Х:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y: …

9 correlation 

Який взаємозв'язок між першою основною складовою (частинами) та середньою кореляцією у кореляційній матриці? Наприклад, в емпіричному застосуванні я зауважую, що середнє співвідношення майже таке ж, як відношення дисперсії першого головного компонента (першого власного значення) до загальної дисперсії (сума всіх власних значень). Чи є математичний зв’язок? Нижче наведено графік емпіричних результатів. …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

Я веду статистику на 5 IV (5 рис особистості, екстраверсія, прихильність, сумлінність, невротизм, відкритість) проти 3 DV Ставлення до PCT, Ставлення до CBT, Ставлення до PCT проти CBT. Я також додав у віці та статі, щоб побачити, які інші наслідки є. Я тестую на предмет того, чи можуть риси особистості …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Припустимо , ми тестуємо кореляції Пірсона між змінної і в групах і . Чи можливо, щоб кореляція була значущою в кожному з і , але несуттєвою, коли дані обох груп поєднуються? У цьому випадку ви можете, будь ласка, надати пояснення цьому.хxxуyyАAAБBB( х , у)(x,y)(x,y)АAAБBB

9 correlation 

Я відносно новачок статистики і розумію, що моє запитання може бути повністю неправильним. Я тестую власний алгоритм проти іншого. Хоча результати не є однаковими, я хочу показати, що відмінності "статистично незначні". Як я можу це кількісно оцінити, щоб зробити свою думку?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

На це питання вже є відповідь тут : співвідношення між категоричними змінними (1 відповідь) Закрито 6 місяців тому . Я знаю, що ми можемо використовувати Spearman rho для вимірювання кореляції між числовими змінними. Але як виміряти кореляцію між категоричними змінними?

9 correlation  categorical-data 

У мене проблеми з використанням cor()і cor.test()функцій. У мене просто дві матриці (тільки числові значення, однакова кількість рядків і стовпців), і я хочу мати номер кореляції та відповідне p-значення. Під час використання cor(matrix1, matrix2)я отримую коефіцієнти кореляції для всіх комірок. Я просто хочу одне число в результаті кор. Крім того, …

9 r  correlation 

Чи існує загальний принцип щодо того, чи слід обчислювати кореляцію персона для двох випадкових величин X і Y, перш ніж приймати їх логічне перетворення чи після? Чи є процедура тестування, яка є більш підходящою? Вони дають подібні, але різні значення, оскільки перетворення журналу нелінійне. Це залежить від того, чи X …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Перевіряючи, чи співвідносяться дві змінні, я помітив, що застосування кореляції Пірсона дало цифри аж до 0,1, що вказує на відсутність кореляції. Чи можна щось зробити, щоб посилити цю претензію? Набір даних (підмножина через обмеження розміщення), на яку я дивлюсь, це: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

Я не впевнений, який метод використовувати для моделювання взаємозв'язку між двома змінними (xxx і yyy) в експерименті описано так: Є 3 змінні: xaimxaimx_{aim}, xxx і yyy. Значення xaimxaimx_{aim}встановлюється при роботі експерименту. Однак,xxx і xaimxaimx_{aim} не завжди рівні. Коефіцієнт кореляції Пірсона між xaimxaimx_{aim} і xxx становить приблизно 0,9. Коефіцієнт кореляції Пірсона …

9 regression  correlation 

Виходячи з своїх попередніх постів, наскільки я можу зрозуміти, якщо у мене є три коефіцієнти кореляції, мені доведеться перевірити їх парами, щоб побачити, чи є між ними значна різниця. Це означає, що мені доведеться використовувати перетворення Фішера, щоб розробити z z r, а потім p значення z (що, на щастя, …

9 correlation