Запитання з тегом «descriptive-statistics»

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Чи є інструмент командного рядка, який приймає потік чисел (у форматі ascii) зі стандартного введення та дає основні описові статистичні дані для цього …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

Чи є щось значне щодо середнього геометричного та середнього арифметичного, що падають дуже близько один до одного, скажімо, ~ 0,1%? Які підказки можна зробити щодо такого набору даних? Я працював над аналізом набору даних, і зауважую, що за іронією долі значення дуже і дуже близькі. Не точно, але близько. Крім …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

Під час побудови прогностичної моделі з використанням машинних методів навчання, який сенс робити дослідницький аналіз даних (EDA)? Чи добре переходити безпосередньо до генерації функцій та будувати свої моделі? Наскільки важлива описова статистика, яка використовується в EDA?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

У мене є набір даних. Скажіть спостережень та змінних:3101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 10 …

22 proportion  descriptive-statistics  paradox 

Я щойно провів аналіз своїх даних за допомогою логістичної регресії, однак мені також потрібно мати описову частину статистики у своєму звіті. Я, чесно кажучи, не бачу сенсу в цьому, і я сподівався, що хтось, можливо, зможе пояснити, чому це потрібно. Наприклад, якщо я побудую гістограму однієї з моїх незалежних безперервних …

21 descriptive-statistics  reporting 

EDIT: Оскільки це питання завищене, підсумок: пошук різних значущих та інтерпретованих наборів даних із однаковою змішаною статистикою (середня, середня, середня та їх пов’язана дисперсія та регресія). Квартет Anscombe (див. Призначення візуалізації даних високих розмірів? ) - відомий приклад чотирьох наборів даних - , з однаковим граничним середнім / стандартним відхиленням …

21 regression  descriptive-statistics  curve-fitting  estimators 

Моє розуміння полягало в тому, що описова статистика кількісно описує особливості вибірки даних, тоді як інфекційна статистика робила висновки про популяції, з яких брали зразки. Однак на сторінці вікіпедії для статистичного висновку зазначено: Здебільшого статистичні умовиводи висловлюють положення про популяції, використовуючи дані, отримані від сукупності, що цікавить, за допомогою якоїсь …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

Що означає сказати, що "дисперсія - це упереджений оцінювач". Що означає перетворення упередженої оцінки в неупереджену оцінку за допомогою простої формули. Що саме робить це перетворення? Також, яке практичне використання цього перетворення? Чи конвертуєте ви ці бали, використовуючи статистику певного виду?

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

Розглянемо випадковий набір чисел, які зазвичай розподіляються: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Ми хотіли б знати середню та стандартну помилки середньої величини, тому робимо наступне: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Чудово! Однак припустимо, що ми не обов'язково знаємо, …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Як я можу обчислити довірчий інтервал середнього значення в не нормально розподіленій вибірці? Я розумію, що тут зазвичай використовуються методи завантаження, але я відкритий для інших варіантів. Хоча я шукаю непараметричний варіант, якщо хтось може переконати мене, що параметричне рішення є дійсним, це було б добре. Розмір вибірки> 400. Якщо …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Розглянемо елементарну ідентичність дисперсії: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} Це проста алгебраїчна маніпуляція визначення центрального моменту на нецентральні моменти. Це дозволяє зручно маніпулювати в інших контекстах. Він також дозволяє обчислити дисперсію за допомогою одного проходу над даними, а не через два …

19 variance  descriptive-statistics  intuition 

У блозі я знайшов таке пояснення, і хотів би отримати більше інформації про неперехідність кореляції: У нас є такі незаперечні факти: В середньому різниця в обсязі мозку між чоловіками і жінками Існує кореляція між IQ та розміром мозку; кореляція становить 0,33 і, таким чином, відповідає 10% варіабельності IQ З цих …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Просто для уточнення, коли я маю на увазі підсумкову статистику, я маю на увазі середній, середній квартільний діапазон, дисперсія, стандартне відхилення. Підсумовуючи однозначний, який є категоричним або якісним , враховуючи і номінальний, і ординарний випадки, чи є сенс знаходити його середній, медіанний, четвертичний діапазони, дисперсію та стандартне відхилення? Якщо так, …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

Хтось знає R, еквівалентний SAS PROC FREQ? Я намагаюся створити підсумкову описову статистику для декількох змінних одночасно.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Я стежу за AW van der Vaart, асимптотичною статистикою (1998). Він розповідає про статистичні експерименти, стверджуючи, що вони відрізняються від статистичної моделі, але не визначає жодного. Моє запитання: Що таке (1) статистичний експеримент, (2) статистична модель та (3), що є ключовим інгредієнтом, який завжди відрізнятиме статистичний експеримент від будь-якої статистичної …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model