Запитання з тегом «dlm»

Я хочу реалізувати (в R) наступну дуже просту динамічну лінійну модель, для якої у мене є 2 невідомі зміни параметрів часу (дисперсія помилки спостереження та дисперсія помилки стану ).ϵ1тϵт1\epsilon^1_tϵ2тϵт2\epsilon^2_t Yтθt + 1==θт+ ϵ1тθт+ ϵ2тYт=θт+ϵт1θт+1=θт+ϵт2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Я хочу …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

Я хочу пристосувати DLM до змінних за часом коефіцієнтів, тобто розширення до звичайної лінійної регресії, ут=θ1+θ2х2yt=θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . У мене є предиктор ( ) та змінна відповідь ( y_t ), морський та внутрішній річний вилов риби відповідно з 1950 по 2011 рік. Я хочу, щоб модель регресії …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction