Запитання з тегом «logistic»

Я хочу обчислити коефіцієнти до регресії, що дуже схожа на логістичну регресію (Насправді логістична регресія з іншим коефіцієнтом: колиAможна було б задати). Я думав використовувати ГММ для обчислення коефіцієнтів, але я не впевнений, які умови моменту я повинен використовувати.А1 + е- ( б)0+ b1х1+ b2х2+ … ),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- …

13 logistic  generalized-moments 

Припустимо, маємо коваріатів x 1 , … , x n та двійкову змінну результату y . Деякі з цих коваріатів категоричні з декількома рівнями. Інші - безперервні. Як би ви обрали "найкращу" модель? Іншими словами, як ви обираєте, які коваріати включати в модель?нnnх1, … , Хнx1,…,xnx_1, \dots, x_nуyy Чи зможете …

13 logistic  regression-strategies 

Це питання виникає з моєї фактичної плутанини щодо того, як вирішити, чи достатньо хороша логістична модель. У мене є моделі, які використовують стан пар індивідуальний проект через два роки після їх формування як залежної змінної. Результат успішний (1) чи ні (0). У мене є незалежні змінні, виміряні в момент утворення …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Я хочу передбачити проблеми зі здоров’ям. У мене є 3 категорії результатів, які впорядковані: "нормальний", "легкий" та "важкий". Я хочу передбачити це з двох змінних прогнозів, результату тесту (безперервне, інтервальне коваріат) та сімейної історії з цією проблемою (так чи ні). У моїй вибірці ймовірність становить 55% (нормальна), 35% (легка) та …

13 logistic  ordered-logit 

У мене є такий результат регресії логістики: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Чи доцільно повідомити про це наступним чином: Бета-коефіцієнт, коефіцієнт коефіцієнта, значення Zvalue, P. Якщо так, то як я …

13 logistic 

У мене є питання щодо поняття "основна статистика". Як студент, я хотів би знати, чи я думаю про це абсолютно неправильно, і чому, якщо так: Скажімо, я гіпотетично намагаюся розглянути взаємозв'язок між "проблемами управління гнівом" і сказати про розлучення (так / ні) в рамках логістичної регресії, і я маю можливість …

13 regression  logistic 

Мені підходить поетапна логістична регресія на наборі даних у SPSS. Під час процедури я підганяю свою модель до випадкового підмножини, що становить приблизно. 60% від загальної вибірки, що становить близько 330 випадків. Що мені здається цікавим, це те, що кожного разу, коли я повторно відбираю свої дані, у кінцевій моделі …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Я веду логістичну модель. Фактичний набір даних моделі містить понад 100 змінних, але я вибираю тестовий набір даних, в якому є близько 25 змінних. До цього я також створив набір даних, який мав 8-9 змінних. Мені кажуть, що значення AIC і SC можна використовувати для порівняння моделі. Я помітив, що …

13 model-selection  logistic  aic 

В R, існує три методи для форматування вхідних даних для логістичної регресії з використанням glmфункції: Дані можуть бути у "двійковому" форматі для кожного спостереження (наприклад, y = 0 або 1 для кожного спостереження); Дані можуть бути у форматі "Вілкінсон-Роджерс" (наприклад, y = cbind(success, failure)) у кожному рядку, що представляє одну …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Я проходжу курс DeepAI Cousera (відео 1 тиждень "Огляд нейронних мереж"), і Ендрю Нг пояснює, як кожен шар в нейронній мережі - лише чергова логістична регресія, але він не пояснює, як це робить більш точним. Отже, у двошаровій мережі, як обчислення логістичного багаторазового використання робить її більш точною?

13 logistic  neural-networks 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

ПЕРЕДБАЧЕННЯ: Мене не хвилюють переваги використання обрізання чи ні, або як слід обрати обріз. Моє питання суто математичне і обумовлене цікавістю. Логістична регресія моделює задню умовну ймовірність класу А проти класу В, і вона відповідає гіперплану, коли задні умовні ймовірності рівні. Тож теоретично я зрозумів, що точка класифікації 0,5 зведе …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

Я намагаюся зрозуміти Фіртова логістичну регресію (метод управління ідеальним / повним або квазіповним розділенням у логістичній регресії), щоб я міг пояснити це іншим у спрощених термінах. Хто-небудь має занедбане пояснення того, яку модифікацію оцінку Ферта вносить у MLE? Я прочитав, як тільки міг, Ферта (1993) і розумію, що до функції …

13 logistic  maximum-likelihood  separation 

Зараз я читаю чудову книгу Крушке "Проведення байєсівського аналізу даних". Однак глава про ієрархічну логістичну регресію (глава 20) дещо заплутаний. На рисунку 20.2 описана ієрархічна логістична регресія, де параметр Бернуллі визначений як лінійна функція на коефіцієнти, перетворені через сигмоподібну функцію. Це, мабуть, є ієрархічною логістичною регресією у більшості прикладів, які …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

Я працюю над багаторазовою логістичною регресією в R, використовуючи glm. Змінні предиктора є безперервними та категоричними. Витяг з підсумків моделі показує наступне: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value