Запитання з тегом «mathematical-statistics»

Існує досить багато методів оцінки параметрів. MLE, UMVUE, MoM, теоретичні рішення та інші, схоже, вони мають досить логічний випадок, чому вони корисні для оцінки параметрів. Чи будь-який один метод кращий за інші, або це лише питання про те, як ми визначаємо, що таке "найкраще підходить" оцінка (подібно до того, як …

12 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

Це може бути надто загальним питанням, але я сподіваюся, що тут я можу знайти допомогу. Я розпочинаю роботу в університеті, і моя тема буде пов'язана з аналізом інтернет-трафіку. Я досить новачок у світі аналізу, але, мабуть, у світі досліджень це те, що мені потрібно зробити багато. Я розглядав декілька робіт, …

12 mathematical-statistics 

Чи може хтось порекомендувати деякі книги, які вважаються стандартними посиланнями на класичну (частоту) статистику? IE, досить вичерпний, а також деякий час існував, щоб помилки друку і помилок у формулах мали шанс перевірити та виправити

12 references  mathematical-statistics 

Я думав про значення сім’ї в масштабі локації. Я розумію, що для кожного члена місцезнаходження шкали сім'ї з параметрами розташування і шкалою, то розподіл не залежить від будь - яких параметрів , і це те ж саме для кожного , що належить до цього сімейства.XXXb Z = ( X - …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

Чи має на увазі кожен другий? Якщо ні, то один означає інший? Чому / чому ні? Це питання виникло у відповідь на коментар до відповіді, яку я розмістив тут . Хоча пошук Google у відповідних термінах не дав нічого корисного, я помітив відповідь на зміну математики. Однак я вважав, що …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

Як я можу побудувати асимптотичний інтервал довіри для реального параметра, починаючи з MLE для цього параметра?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

Чи можливо застосувати звичайну процедуру MLE до розподілу трикутників? - Я намагаюся, але, схоже, блокується на тому чи іншому кроці в математиці шляхом визначення розподілу. Я намагаюся використати той факт, що я знаю кількість проб вище та нижче c (не знаючи c): ці 2 числа - cn і (1-c) n, …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

Поки я вивчаю оцінку максимальної ймовірності, щоб зробити висновок про максимальну оцінку ймовірності, нам потрібно знати дисперсію. Щоб дізнатись дисперсію, мені потрібно знати нижню межу Рао Крамера, яка на кривині виглядає як матриця Гессея з другою деривацією. Я наче змішаний, щоб визначити взаємозв'язок між матрицею коваріації та матрицею гессіана. Сподіваюся …

12 machine-learning  mathematical-statistics  maximum-likelihood  data-mining 

Я не математик. Я шукав в Інтернеті про KL Divergence. Що я дізнався - це розбіжність KL вимірює втрачену інформацію, коли ми наближаємо розподіл моделі відносно вхідного розподілу. Я бачив це між будь-якими двома безперервними або дискретними розподілами. Чи можемо ми зробити це між безперервним та дискретним чи навпаки?

12 distributions  mathematical-statistics  kullback-leibler 

Зараз я читаю замітку про біостатистику, написану PMT Education, і помічаю наступні пропозиції у Розділі 2.7: Дитина, народжена в 50-му перцентилі за масою, важча, ніж 50% дітей. Дитина, народжена в 25-му перцентилі за масою, важча, ніж 75% немовлят. Дитина, народжена в 75-му процентилі за масою, важча, ніж 25% немовлят. Але, …

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

У частотистській статистиці 95% довірчий інтервал - це процедура, що виробляє інтервал, яка, якщо повторюватись нескінченну кількість разів, містила б справжній параметр 95% часу. Чому це корисно? Інтервали довіри часто неправильно розуміються. Вони не є інтервалом, у якому ми можемо бути на 95% впевнені, що параметр знаходиться (якщо ви не …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

Я намагаюся довести твердження: Якщо і є незалежними випадковими змінними,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) тоді також є Нормальною випадковою змінною.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Для особливого випадку (скажімо), маємо добре відомий результат, що кожного разу, коли X і Y є незалежними \ mathcal {N} (0, \ sigma ^ 2) . Насправді загальновідомо, що \ frac {XY} {\ sqrt …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Я намагаюся обернути голову навколо цієї проблеми. Штамп котиться 100 разів. Яка ймовірність того, що жодне обличчя не з’явиться більше 20 разів? Першою моєю думкою було використання розподілу біномів P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), але це, очевидно, неправильно, оскільки ми рахуємо деякі випадки не один …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

Я бачив в деяких моментах використання похідної Радона-Нікодима однієї міри ймовірності відносно іншої, особливо це стосується розбіжності Куллбека-Лейблера, де це похідна від міри ймовірності моделі для якогось довільного параметра щодо реального параметра :θθ\thetaθ0θ0\theta_0 dPθdPθ0dPθdPθ0\frac {dP_\theta}{dP_{\theta_0}} Де ці обидві міри ймовірності на просторі точок даних, що залежать від значення параметра: .Pθ(D)=P(D|θ)Pθ(D)=P(D|θ)P_\theta(D)=P(D|\theta) …

11 mathematical-statistics  kullback-leibler  derivative  measure-theory 

Я дивився на цей зошит , і мене дивує це твердження: Коли ми говоримо про нормальність, то ми маємо на увазі, що дані повинні виглядати як звичайний розподіл. Це важливо, оскільки на цьому покладаються кілька статистичних тестів (наприклад, t-статистика). Я не розумію, навіщо T-статистиці потрібні дані для нормального розподілу. Дійсно, …

11 mathematical-statistics  normal-distribution