Запитання з тегом «mathematical-statistics»

Математична теорія статистики, що стосується формальних визначень та загальних результатів.

5
Чому дисперсія ходи випадкових збільшується?
Випадкова прогулянка , яка визначається як Yт= Yt - 1+ етYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , де етete_t є білим шумом. Позначає, що поточна позиція - це сума попередньої позиції + непередбачуваний термін. Можна довести , що середня функція мкт= 0μt=0\mu_t = 0 , так як Е( Yт) = Е( …

8
Шукаєте гарну та повну книгу ймовірностей та статистики
У мене ніколи не було можливості відвідати курс статистики з математичного факультету. Я шукаю теорію ймовірностей та книгу статистики, яка є повною та самодостатньою. Я маю на увазі, що він містить усі докази, а не лише результати результатів. Під самодостатньою маю на увазі, що я не зобов'язаний читати іншу книгу, …

1
Чи спростувала Дебора Майо доказ Бірнбаума щодо принципу ймовірності?
Це дещо пов'язане з моїм попереднім запитанням тут: Приклад, коли принцип ймовірності * насправді має значення? Мабуть, Дебора Майо опублікувала документ у статистичній науці, в якому спростувала доказ Бірнбаума принципу ймовірності. Чи може хто-небудь пояснити головний аргумент Бірнбаума та контр-аргумент Майо? Чи правильно вона (логічно)?


3
Розподіл скалярних добутків двох випадкових одиничних векторів у розмірах
Якщо і - два незалежні випадкові одиничні вектори в (рівномірно розподілені на одиничну сферу), який розподіл їх скалярного добутку (крапкового продукту) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Я думаю, що при зростанні розподіл швидко (?) Стає нормальним з нульовою середньою величиною і зменшенням дисперсії у більших розмірах але чи є явна …

5
Чи є теорія ймовірності вивчення негативних функцій, які інтегруються / сумуються до одиниці?
Це, мабуть, нерозумне питання, але чи теорія ймовірності - це вивчення функцій, які інтегруються / збиваються в одну? EDIT. Я забув негативність. Тож чи є теорія ймовірності вивчення негативних функцій, які інтегруються / сумуються до однієї?

2
Який розподіл
Який розподіл коефіцієнта визначення, або R у квадраті, , в лінійній одновимірній множинній регресії за нульовою гіпотезою ?R2R2R^2H0:β=0Н0: β= 0H_0:\beta=0 Як це залежить від кількості предикторів та кількості вибірок ? Чи існує вираз закритої форми для режиму цього розподілу?kкkn>kn > kn>k Зокрема, у мене є відчуття, що для простої регресії …

5
Яка математична різниця між випадковими та фіксованими ефектами?
Я багато чого знайшов в Інтернеті щодо тлумачення випадкових та фіксованих ефектів. Однак я не зміг отримати джерело, яке зафіксувало таке: Яка математична різниця між випадковими та фіксованими ефектами? Під цим я маю на увазі математичну постановку моделі та спосіб оцінювання параметрів.

1
Чи є результат, який забезпечує завантажувальний пристрій, дійсний, якщо і лише якщо статистика є рівною?
Протягом усієї думки ми вважаємо, що наша статистика є функцією деяких даних яка з функції розподілу ; емпірична функція розподілу нашої вибірки - . Отже є статистикою, що розглядається як випадкова величина, а - версія завантаження статистики. Ми використовуємо як відстань KSθ ( ⋅ )θ(⋅)\theta(\cdot)Х1, … XнX1,…XnX_1, \ldots X_nthetas ; …

1
Яка ймовірність того, що
Враховуючи nnn точок даних, кожна з яких має ddd функції, n/2n/2n/2 позначаються як 000 , інші n/2n/2n/2 позначаються як 111 . Кожна функція приймає значення від [0,1][0,1][0,1] випадковим чином (рівномірний розподіл). Яка ймовірність існування гіперплану, який може розділити два класи? Розглянемо спочатку найпростіший випадок, тобто d=1d=1d = 1 .

4
Чим відрізняється математична статистика від статистики?
У чому різниця математичної статистики та статистики? Я читав це : Статистика - це вивчення збору, організації, аналізу та інтерпретації даних. У ньому розглядаються всі аспекти цього, включаючи планування збору даних з точки зору проектування опитувань та експериментів. І це : Математична статистика - це вивчення статистики з математичної точки …

4
Підручник з * теорії * нейронних мереж / ML алгоритмів?
У кожному підручнику, який я бачив, описані алгоритми ML та способи їх реалізації. Чи є також підручник, який будує теореми та докази поведінки цих алгоритмів? наприклад, заявивши, що за умов спуск градієнта завжди призведе до A , B , C ?х , у, zx,y,zx,y,zА , В , СA,B,CA,B,C


4
Чи завжди неупереджений оцінювач максимальної ймовірності є найкращим об'єктивним оцінювачем?
Я знаю, що для регулярних проблем, якщо у нас найкращий регулярний неупереджений оцінювач, він повинен бути максимальним імовірністю оцінки (MLE). Але взагалі, якщо у нас є неупереджений MLE, чи був би він також найкращим неупередженим оцінювачем (чи, можливо, я повинен його називати UMVUE, якщо він має найменшу дисперсію)?

4
Очікуване значення природного логарифму
Я знаю, що з константами , тому дано , це легко вирішити. Я також знаю, що ви не можете застосувати це, коли його нелінійна функція, як у цьому випадку , і для того, щоб вирішити це, я повинен зробити наближення з Тейлором. Отже, моє запитання - як я вирішую ?? …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.