Запитання з тегом «median»

Поняття "середній" бродить набагато ширше, ніж традиційне середнє арифметичне; чи розтягується воно так далеко, щоб включати медіану? За аналогією, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw …

20 mean  average  median 

З підручника " Прогнозування: принципи та практика " Роб Дж Хайндман та Джорджа Атанасопулоса , зокрема розділ про вимірювання точності : Метод прогнозування, що мінімізує MAE, призведе до медіани прогнозів, тоді як мінімізація RMSE призведе до середнього прогнозу Чи може хтось дати інтуїтивне пояснення того, чому мінімізація МАЕ призводить до …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Для унімодального розподілу, якщо середнє = медіана, то чи достатньо сказати, що розподіл симетричний? Вікіпедія говорить про співвідношення між середнім та середнім: "Якщо розподіл симетричний, то середнє значення дорівнює медіані, і розподіл матиме нульовий нахил. Якщо, крім того, розподіл є немодальним, то середнє = медіана = режим. Це стосується кидання …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Чи може хтось пояснити мені, що я зрозумів математичну логіку, яка поєднала б два твердження (а) та (б) разом? Будемо мати набір значень (деякий розподіл). Тепер, а) медіана не залежить від кожного значення [воно просто залежить від одного або двох середніх значень]; б) Медіана - це місце мінімальних відхилень суми …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

На менших розмірах вікон n log nсортування може працювати. Чи є кращі алгоритми для цього?

18 algorithms  median 

Я працював, вважаючи, що медіана вибірки є більш міцною мірою центральної тенденції, ніж середня вибірка, оскільки вона ігнорує людей, що втратили похилого віку. Тому я був здивований, дізнавшись (у відповіді на інше запитання ), що для зразків, узятих із звичайного розподілу, дисперсія середньої вибірки менша, ніж дисперсія середньої вибірки (принаймні …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Нещодавно я прочитав пораду про те, що зазвичай слід застосовувати медіану, а не означає, щоб знищити людей, що живуть. Приклад: Наступна стаття http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientist-Investigative/product-reviews/1420064932/ на даний момент має 16 відгуків: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary …

17 mean  median  average 

У моїй роботі, коли люди посилаються на "середнє" значення набору даних, вони зазвичай посилаються на середнє арифметичне (тобто "середнє" або "очікуване значення"). Якби я надавав геометричну середню, люди, швидше за все, подумають, що я чинюсь чи не допомагаю, оскільки визначення "середнього" відомо заздалегідь. Я намагаюся визначити, чи існує декілька визначень …

16 median  definition 

Я отримав результати тесту за рангом Манна-Вітні, який я не розумію. Медіана двох популяцій однакова (6,9). Верхні та нижчі кванти кожної групи населення: 6,64 & 7,2 6.60 & 7.1 Р-значення, отримане в результаті тесту порівняння цих сукупностей, становить 0,007. Чи можуть ці популяції суттєво відрізнятися? Це пов’язано з поширенням про …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

Я не можу знайти дефіцитні або медіальні визначення у Вікіпедії або Вольфрам Матсвіту, але наступне пояснення дано у Білкові, Д. та Мала, І. (2012), " Застосування методу L-моменту при моделюванні розподілу доходу. в Чехії », Австрійський журнал статистики , 41 (2), 125–132. Медіальна - це значення (зразка) тканини так само, …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

Це подальше, але також інше питання мого попереднього . Я читав у Вікіпедії, що " Осередник-неупереджений оцінка мінімізує ризик щодо функції втрат абсолютного відхилення, як спостерігав Лаплас ". Однак мої результати моделювання в Монте-Карло не підтверджують цей аргумент. Я припускаю , що зразок з логнормального населення, , де µ і …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Чи правильна наступна формула, якщо я хочу виміряти стандартну помилку медіани у випадку невеликої вибірки з ненормальним розподілом (я використовую python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

Часто вступні тексти прикладної статистики відрізняють середнє значення від медіани (часто в контексті описової статистики та мотивуючи узагальнення центральної тенденції за допомогою середнього, медіанного та режиму), пояснюючи, що середнє значення чутливе до людей, що випадають у даних вибірки та / або до косого розподілу населення, і це використовується як обґрунтування …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Я аналізую розподіл затримки в мережі. Середній час завантаження (U) становить 0,5 с. Середній час завантаження (D) - 2 секунди. Однак середній загальний час (для кожної точки даних T = U + D) становить 4s. Які висновки можна зробити, знаючи, що медіана суми набагато більша за суму медіани доданків? Щось …

13 random-variable  median  summations 

Бутстрапінг працює добре, щоб отримати доступ до невизначеності в середній оцінці, проте я пам’ятаю, що читати де-небудь завантажувальний треп не допомагає в оцінці невизначеності в кількісних оцінках (особливо медіані). Я не пам’ятаю, де я це читав, і не міг багато чого знайти при швидкому пошуку в Google. Думки щодо цього …

13 references  bootstrap  median