Запитання з тегом «mixed-model»

Я знаю, що однією з переваг змішаних моделей є те, що вони дозволяють задавати дисперсійно-коваріантну матрицю для даних (складна симетрія, авторегресивна, неструктурована тощо). Однак lmerфункція в R не дозволяє легко конкретизувати цю матрицю. Хтось знає, яку структуру lmerвикористовує за замовчуванням і чому немає способу її легко вказати?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Я розумію, що ми використовуємо моделі випадкових ефектів (або змішаних ефектів), коли вважаємо, що деякі параметри моделей випадково змінюються в залежності від коефіцієнта групування. У мене є бажання підходити до моделі, де відповідь було нормалізовано та зосереджено (не ідеально, але досить близько) через групуючий фактор, але незалежна змінна xжодним чином …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Зокрема, як слід обчислювати стандартні похибки фіксованих ефектів у лінійній моделі змішаних ефектів (у частістському розумінні)? Мене припускають вважати, що типові оцінки ( ), такі як представлені у Laird and Ware [1982], дадуть SE тим, що недооцінюються за розміром, оскільки оцінювані компоненти дисперсії трактуються так, ніби вони є справжніми значеннями.V …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

Які основні підводні камені використання лінійних моделей зі змішаними ефектами? Які найважливіші речі, на які слід перевірити / слідкувати, оцінюючи відповідність вашої моделі? Порівнюючи моделі одного і того ж набору даних, які найважливіші речі потрібно шукати?

18 mixed-model  model-comparison 

Привіт, у мене є дві проблеми, які звучать як природні кандидати для багаторівневих / змішаних моделей, які я ніколи не використовував. Найпростіший і той, який я сподіваюся спробувати як вступ, такий: Дані виглядають як багато рядків форми x y innergroup outergroup де x - числовий коваріат, на якому я хочу …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Фон: Примітка: Мій набір даних та r-код містяться під текстом Я хочу використовувати AIC для порівняння двох моделей змішаних ефектів, згенерованих за допомогою пакету lme4 у Р. Кожна модель має один фіксований ефект та один випадковий ефект. Фіксований ефект відрізняється між моделями, але випадковий ефект залишається однаковим між моделями. Я …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Я не знаю, чи це просили раніше, але я нічого не знайшов про це. Моє запитання полягає в тому, якщо хтось може надати хороший посилання, щоб дізнатися, як отримати пропорцію дисперсії, пояснену кожним із фіксованих та випадкових факторів у моделі зі змішаними ефектами.

18 mixed-model  variance 

Скажіть, що ви перебуваєте в бібліотеці вашого відділу статистики, і ви натрапили на книгу із наступним малюнком на головній сторінці. Ви, мабуть, подумаєте, що це книга про речі з лінійною регресією. Якою була б картина, яка змусила б задуматися про лінійні змішані моделі?

17 mixed-model 

Я провів комп'ютерну оцінку різних методів підгонки конкретного типу моделі, що використовується в науках про палео. У мене був великий навчальний набір, і тому я випадково (стратифікована випадкова вибірка) відклала тестовий набір. Я встановив різних методів до зразків навчальних наборів і за допомогою отриманих м моделей я передбачив відповідь для …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Чи існує такий пакет, який передбачає оцінку моделі нульових надутих негативних біноміальних змішаних ефектів у R? Під цим я маю на увазі: Нульова інфляція, де можна вказати біноміальну модель нульової інфляції, як у функції zeroinfl в пакеті pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "негбін") де Z - …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

У мене є дані про пацієнтів, які під час операції отримували два види лікування. Мені потрібно проаналізувати його вплив на серцебиття. Вимірювання серцевого ритму проводиться кожні 15 хвилин. Зважаючи на те, що тривалість операції може бути різною для кожного пацієнта, кожен пацієнт може проводити від 7 до 10 вимірювань серцевого …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Модельні формули в R, такі як y ~ x + a*b + c:d засновані на так званих позначеннях Вілкінсона : Wilkinson and Rogers 1973, Symbolic Description of Factorial Model for Analysis of Variance . У цьому документі не було обговорено позначень для змішаних моделей (які, можливо, тоді не існували). Отже, …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

У мене виникають проблеми з розумінням виходу моєї lmer()моделі. Це проста модель змінної результату (підтримка) з різними перехопленнями стану / випадковими ефектами стану: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Результати summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev 12088 …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

У мене є питання щодо належної техніки завантаження для використання з даними, де є сильна кластеризація. Мені було доручено оцінити багатоваріантну модель прогнозування змішаних ефектів щодо даних страхових відшкодувань, оцінивши поточну базову модель на даних останніх претензій, щоб визначити, наскільки модель спрогнозує, які епізоди догляду містять найвищу частоту сеансів (верхня …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

У мене є набір даних, що складається з серії щомісячних підрахунків справ "зламана палиця" з кількох сайтів. Я намагаюся отримати єдину підсумкову оцінку з двох різних методик: Методика 1: Встановіть "зламану палицю" за допомогою Poisson GLM зі змінною індикатора 0/1 та за допомогою змінної часу та часу ^ 2 для …

16 time-series  mixed-model