Запитання з тегом «model-selection»

Трохи більше інформації; припустимо, що ви заздалегідь знаєте, скільки змінних вибрати, і що ви встановили штраф складності в LARS процедурі, щоб мати саме стільки змінних з не 0 коефіцієнтами, витрати на обчислення - це не проблема (загальна кількість змінної невелика, скажімо, 50), що всі змінні (y, x) є безперервними. У …

9 regression  model-selection 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Для вибору провісників в багатовимірної лінійної регресії з відповідними провісниками, які методи доступні , щоб знайти «оптимальні» підмножина предикторов без явного тестування всіх підмножин? У "Прикладному аналізі виживання" Хосмер і Лемшоу посилаються на метод Кука, але не можу знайти оригінальний документ. Чи може хтось описати цей метод чи, ще краще, …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection