Запитання з тегом «nonparametric»

Читаючи про 2-зразковий тест KS, я розумію, що саме він робить, але не розумію, чому він працює . Іншими словами, я можу виконати всі кроки для обчислення емпіричних функцій розподілу, знайти максимальну різницю між двома, щоб знайти D-статистику, обчислити критичні значення, перетворити D-статистику в p-значення тощо. Але я поняття не …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Я використовую JMP для вивчення відмінностей рослинного покриву в групах росту (дерева, кущі, кущі тощо) до та після трьох обробок контролем. Розмір моєї вибірки невеликий (n = 5), і більшість моїх розподілів зазвичай не розподіляються. Для нормальних розподілів я використовував ANOVA для аналізу різниць (відсоткової зміни) між результатами лікування, потім …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

У мене є відчуття, що це, можливо, просили в іншому місці, але не дуже з типом базового опису, який мені потрібен. Я знаю, що непараметричні покладаються на медіану замість середнього для порівняння ... чогось. Я також вважаю, що він покладається на "ступінь свободи" (?) Замість стандартного відхилення. Виправте мене, якщо …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Привіт, я намагаюся знайти непараметричний еквівалент двосторонньої ANOVA (3x4 конструкції), яка здатна включати взаємодії. З мого читання в Зарі 1984 р. "Біостатистичного аналізу" це можливо за допомогою методу, викладеного в Шірера, Рея і Зайця (1976), однак, згідно з іншими публікаціями в Інтернеті, було зроблено висновок, що цей метод більше не …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Чи є статистичний тест, параметричний і непараметричний? Це питання було задано групою співбесіди. Чи правильно це питання?

20 nonparametric  terminology  parametric 

Зовсім недавно я прочитав дві статті. Перший - про історію кореляції, а другий - про новий метод під назвою Максимальний інформаційний коефіцієнт (MIC). Мені потрібна ваша допомога щодо розуміння методу MIC для оцінки нелінійних кореляцій між змінними. Більше того, Інструкції щодо використання в R можна знайти на веб-сайті автора (у …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

Я хотів би перевірити гіпотезу, що два зразки беруть із однієї сукупності, не роблячи припущень щодо розподілу зразків чи популяції. Як мені це зробити? З Вікіпедії моє враження, що тест Mann Whitney U повинен бути придатним, але, здається, це не працює для мене. Для конкретності я створив набір даних з …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Мабуть, коефіцієнт кореляції Пірсона є параметричним, а rho Спірмена - непараметричним. У мене виникають проблеми з розумінням цього. Як я розумію, Пірсон обчислюється як і Spearman обчислюється так само, за винятком того, як ми замінюємо всі значення їхніми рядами.rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσу r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} У Вікіпедії йдеться Різниця між параметричною моделлю і …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

Я все більше і більше використовую GAM. Коли я збираюся надати посилання на різні їх компоненти (вибір параметрів згладжування, різні основи сплайну, p-значення гладких термінів), вони все від одного дослідника - Саймона Вуда, в університеті Бат, Англія. Він також є обслуговувачем компанії mgcvR, яка здійснює свою роботу. mgcvнадзвичайно складний, але …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

Як я можу обчислити довірчий інтервал середнього значення в не нормально розподіленій вибірці? Я розумію, що тут зазвичай використовуються методи завантаження, але я відкритий для інших варіантів. Хоча я шукаю непараметричний варіант, якщо хтось може переконати мене, що параметричне рішення є дійсним, це було б добре. Розмір вибірки> 400. Якщо …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Якщо модель не відповідає припущенням ANOVA (зокрема, нормальність), якщо рекомендується односторонній непараметричний тест Крускала-Уолліса. Але що робити, якщо у вас є кілька факторів?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Я читав (наприклад, тут ), що ядро ​​Epanechnikov є оптимальним, принаймні в теоретичному сенсі, при оцінці щільності ядра. Якщо це правда, то чому Гаусс відображається так часто, як ядро ​​за замовчуванням або в багатьох випадках єдине ядро ​​в бібліотеках оцінки щільності?

18 nonparametric  kernel-smoothing 

Яка різниця між БЕЗКОШТОВНИМИ ТА НИЗМИМИ? З Вікіпедії я можу лише бачити, що ЛОСС - це узагальнення НИСЬОГО. Чи мають вони трохи інші параметри?

17 nonparametric  loess 

У мене є два розподіли, в яких відомі лише підсумок 5 чисел (мінімум, 1-й квартал, медіана, 3-й квартал, максимум) та розмір вибірки. Cntrary на питання тут , не всі точки даних доступні. Чи існує який-небудь непараметричний статистичний тест, який дозволяє мені перевірити, чи різняться їх основні розподіли? Спасибі!

17 distributions  nonparametric 

Я шукаю спосіб візуалізації суб'єктивного ранжирування, окремо від моїх непараметричних тестів. Я попросив 12 учасників класифікувати 8 різних предметів за різними суб'єктивними критеріями (окремі рейтинги для кожного). Для будь-якого індивідуального набору рейтингів я шукаю хороший спосіб візуалізації високих тенденцій рейтингу. Я спробував як середні, так і радіочастотні графіки в середньому …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking