Запитання з тегом «nonparametric»

Використовуйте цей тег, щоб запитати про природу непараметричних чи параметричних методів або про різницю між ними. Непараметричні методи, як правило, покладаються на декілька припущень про основні розподіли, тоді як параметричні методи роблять припущення, що дозволяють описувати дані невеликою кількістю параметрів.

2
Непараметричний байєсівський аналіз в R
Я шукаю гарний підручник з кластеризації даних при Rвикористанні ієрархічного процесу діріхле (HDP) (один з останніх і популярних непараметричних методів Байєса). Існує DPpackage(ІМХО, найбільш повний з усіх доступних) Rдля непараметричного байєсівського аналізу. Але я не в змозі зрозуміти приклади, подані в R Newsпосібнику з посібника або в його посібнику досить …
2
Якщо змінна ширина ядра часто хороша для регресії ядра, чому вони, як правило, не підходять для оцінки щільності ядра?
Це питання спонукається до обговорення в інших місцях . Змінні ядра часто використовуються при локальній регресії. Наприклад, льос широко використовується і добре працює як регресія, і ґрунтується на ядрі змінної ширини, яке адаптується до розрідженості даних. З іншого боку, звичайно вважається, що змінні ядра призводять до поганих оцінок при оцінці …
2
Як запустити двосторонню ANOVA на даних, що не мають ні нормальності, ні рівності дисперсії в R?
Наразі я працюю над магістерською роботою та планую вести статистику із SigmaPlot. Однак, витративши деякий час на свої дані, я прийшов до висновку, що SigmaPlot може не підходити до моєї проблеми (я можу помилятися), тому я розпочав свої перші спроби в R, що точно не полегшило. За моїми даними було …
5
Перевірка припущень ANOVA
Кілька місяців тому я опублікував запитання про тести на госседастичність в R на SO, і Ян Флоуз відповів, що (я перефразую його відповідь дуже вільно): Тести на гомосексуальність не є хорошим інструментом для перевірки на придатність вашої моделі. З невеликими зразками у вас не вистачає сили для виявлення відхилень від …
3
Непараметричне багаторазове вимірювання Anova в R?
Наступне питання - одне із тих святих граалів для мене вже певний час, сподіваюся, хтось, можливо, зможе запропонувати гарну пораду. Я б хотів виконати непараметричні повторні заходи мультиварки anova з використанням Р. Я деякий час займався пошуком і читанням в Інтернеті, і поки що міг знайти рішення лише для деяких …
1
Чи слід використовувати t-тест на сильно перекошених даних? Наукові докази, будь ласка?
У мене є зразки з дуже перекошеного (схожого на експоненціальний розподіл) набору даних про участь користувачів (наприклад: кількість повідомлень), які мають різні розміри (але не менше 200), і я хочу порівняти їх середнє значення. Для цього я використовую двопробні непарні т-тести (і t-тести з коефіцієнтом Вельча, коли зразки мали різні …
4
Як мені здійснити регресію щодо ненормативних даних, які залишаються ненормальними при трансформації?
У мене є деякі дані (158 випадків), які були отримані з відповіді за шкалою Лікерта на 21 пункт анкети. Мені дуже хочеться / потрібно провести регресійний аналіз, щоб побачити, які елементи в анкеті прогнозують відповідь на загальний предмет (задоволення). Відповіді зазвичай не поширюються (згідно з тестами на KS), і я …
1
Чи можна використовувати завантажувальну стрічку для заміни непараметричних тестів?
Я досить новачок у статистиці. Концепція завантажувальної програми мене бентежить. Я знаю, що для використання певних тестів, таких як t-тест, потрібна нормальність розподілу вибірки. У тих випадках, коли дані зазвичай не поширюються, запитуючи "завантажувальну передачу" в t-тестах у SPSS, це обходило б проблему ненормативності? Якщо так, чи базується t-статистика, яка …
1
Коли / де використовувати функціональний аналіз даних?
Я дуже новачок у функціональному аналізі даних (FDA). Я читаю: Рамсей, Джеймс О. та Сільверман, Бернар В. (2006), Функціональний аналіз даних, 2-е видання, Спрингер, Нью-Йорк. Однак мені все ще не дуже зрозуміло, де / коли використовувати FDA? Може хтось, будь ласка, надати мені приклад, особливо в медичних дослідженнях? Я дійсно …
5
Чи є логістична регресія непараметричним тестом?
Нещодавно я отримав таке питання електронною поштою. Я опублікую відповідь нижче, але мені було цікаво почути, що думають інші. Ви б назвали логістичну регресію непараметричним тестом? Я розумію, що просто маркування тесту непараметричного, оскільки його дані зазвичай не розподіляються, є недостатнім. Це більше стосується браку припущень. Логістична регресія має припущення.
1
Що таке "цільове максимальне очікування ймовірності"?
Я намагаюся зрозуміти деякі статті Марка ван дер Лаана. Він теоретичний статистик в Берклі, який працює над проблемами, які суттєво перегукуються з машинним навчанням. Одна з проблем для мене (крім глибокої математики) полягає в тому, що він часто закінчує опис звичних підходів до машинного навчання, використовуючи зовсім іншу термінологію. Одне …
3
Перевірте, чи багатовимірні розподіли однакові
Скажімо, у мене є дві або більше вибіркових сукупностей n-мірних векторів безперервного значення. Чи є непараметричний спосіб перевірити, чи є ці зразки з одного розподілу? Якщо так, чи є для цього функція в R або python?
2
Чому тест Манна – Уітні є важливим, коли медіани рівні?
Я отримав результати тесту за рангом Манна-Вітні, який я не розумію. Медіана двох популяцій однакова (6,9). Верхні та нижчі кванти кожної групи населення: 6,64 & 7,2 6.60 & 7.1 Р-значення, отримане в результаті тесту порівняння цих сукупностей, становить 0,007. Чи можуть ці популяції суттєво відрізнятися? Це пов’язано з поширенням про …
1
Чи існує альтернатива тесту Колмогорова-Смірнова для прив’язки даних з корекцією?
У мене є маса даних з двох зразків (контрольних та оброблених), кожен з яких містить кілька тисяч значень, які підлягають тестуванню на значущість у Р. Теоретично, значення повинні бути безперервними, але завдяки округленню, проведеному за допомогою програмного забезпечення для вимірювання, вони не є ' t і вони мають зв’язки. Розподіли …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.