Запитання з тегом «pearson-r»

Невеликий фон Я працюю над інтерпретацією регресійного аналізу, але мене дуже розгублено щодо значення r, r квадрата та залишкового стандартного відхилення. Я знаю визначення: Характеристики r вимірює силу і напрямок лінійної залежності між двома змінними на розсіювачі R-квадрат - це статистичний показник того, наскільки близькі дані до встановленої лінії регресії. …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

У мене є маса пов'язаних наборів даних. Перламутрові кореляції між їх парами, як правило, безумовно більші, ніж співвідношення спермана. Це говорить про те, що будь-яка кореляція є лінійною, але можна очікувати, що навіть якщо пером та сперман були однакові. Що це означає, коли існує певний розрив між кордоном та співвідношенням …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Я написав програму для імітації перемикання накладних карт. Кожна карта пронумерована, з костюмом, що йде від CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESта до двох до десяти, потім Джек, Королева, Кінг та Ейс. Таким чином, два клуби мають число 1, три клуби - 2 .... туз клубів - 13 ... туз піки - …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

Мене рецензент запитав, чи можна порівняти співвідношення Пірсона (r-значення), представлені в таблиці, один з одним, щоб можна було стверджувати, що один "сильніший" за інший (крім того, що просто окуляри реальні r-значення) . Як би ти пішов з цього приводу? Я знайшов цей метод http://vassarstats.net/rdiff.html але я не впевнений, якщо це …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Я веду статистику на 5 IV (5 рис особистості, екстраверсія, прихильність, сумлінність, невротизм, відкритість) проти 3 DV Ставлення до PCT, Ставлення до CBT, Ставлення до PCT проти CBT. Я також додав у віці та статі, щоб побачити, які інші наслідки є. Я тестую на предмет того, чи можуть риси особистості …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Чи існує загальний принцип щодо того, чи слід обчислювати кореляцію персона для двох випадкових величин X і Y, перш ніж приймати їх логічне перетворення чи після? Чи є процедура тестування, яка є більш підходящою? Вони дають подібні, але різні значення, оскільки перетворення журналу нелінійне. Це залежить від того, чи X …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Перевіряючи, чи співвідносяться дві змінні, я помітив, що застосування кореляції Пірсона дало цифри аж до 0,1, що вказує на відсутність кореляції. Чи можна щось зробити, щоб посилити цю претензію? Набір даних (підмножина через обмеження розміщення), на яку я дивлюсь, це: 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 …

9 correlation  data-mining  pearson-r