Запитання з тегом «r»

Використовуйте цей тег для будь-якого питання * на тему *, який (a) включає `R` як критичну частину запитання або очікувану відповідь, а (b) - не * просто * про те, як використовувати` R`.

2
Моделі підрахунку нуля в R: яка реальна перевага?
Для аналізу нульових завищених підрахунків птахів я б хотів застосувати моделі підрахунку нуля завищеними за допомогою пакету R pscl . Однак, переглянувши приклад, поданий у документації для однієї з основних функцій ( ? Zeroinfl ), я починаю сумніватися, у чому реальна перевага цих моделей. Відповідно до наведеного там зразка коду, …

1
Змішана модель декількох порівнянь для взаємодії між безперервним і категоричним предиктором
Мені хотілося б використовувати lme4для зміщення регресії змішаних ефектів і multcompдля обчислення парних порівнянь. У мене складний набір даних з декількома безперервними і категоричними предикторами, але моє запитання можна продемонструвати, використовуючи вбудований ChickWeightнабір даних як приклад: m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Timeє …

2
Припущення щодо регресії Пуассона та тестування їх у R
Я хотів би перевірити, яка регресія найкраще відповідає моїм даним. Моя залежна змінна - кількість, і вона має багато нулів. І мені знадобиться допомога, щоб визначити, яку модель та сімейство використовувати (пуассон чи квазипоассон, або нульову завищену регресію пуассону) та як перевірити припущення. Регресія Пуассона: наскільки я розумію, сильне припущення …

1
Отримання різних результатів під час побудови 95% еліпсів CI за допомогою ggplot або пакета ellipse
Я хочу візуалізувати результати кластеризації (створені за допомогою protoclust{protoclust}), створюючи графіки скатера для кожної пари змінних, що використовуються для класифікації моїх даних, фарбування за класами та перекриття еліпсів для 95% довірчого інтервалу для кожного з класів (щоб перевірити, який Класи еліпсів перекриваються під кожною парою змінних). Я реалізував малюнок еліпсів …

3
Використання комп’ютерного моделювання для кращого розуміння статистичних понять на рівні випускників
Привіт, я беру аспірантуру зі статистики, і ми охоплювали тестові статистики та інші концепції. Однак мені часто вдається застосувати формули та розвинути своєрідну інтуїцію щодо того, як працюють речі, але я часто залишаюсь з відчуттям, що, можливо, якщо я підкріплюю своє дослідження симульованими експериментами, я розвину кращу інтуїцію в проблемних …

2
Побудова часового ряду, що включає в себе кілька спостережень за кожною датою
Я намагаюся застосувати часовий ряд до щоквартальних вибіркових даних (тваринна біомаса) протягом 10 років з 3 повторами на квартал. Тож 40 дат, але 120 загальних спостережень. Я читав до SARIMA'a в Shumway та Stoffer's Time Series Analysis, і це програми, а також знежирений Woodward та ін. Альфа - прикладний аналіз …
11 r  time-series 

1
Чи можна ці дані зібрати в пропорції для біноміального glm?
Ми попросили 60 людей перерахувати стільки франшиз ресторану в Атланті, скільки могли. Загальний список включав понад 70 ресторанів, але ми усунули ті, про які згадувало менше 10% людей, залишивши нас 45. На ці 45 ми підрахували частку інформаторів, які перелічили франшизу, і нас цікавить моделювання цієї пропорції як функції рекламного …

1
Як зафіксувати коефіцієнт у порядковій логістичній регресії без припущення пропорційних шансів у R?
Я хочу зробити порядкову логістичну регресію в R без припущення про пропорційність. Я знаю, що це можна зробити безпосередньо за допомогою vglm()функції в Rналаштуваннях parallel=FALSE. Але моя проблема полягає в тому, як виправити певний набір коефіцієнтів у цій регресійній установці? Наприклад, скажімо, що залежна змінна дискретна і порядкова і може …
11 r  regression  logistic 

2
Параметр дисперсії у висновку GLM
Я провів glm в R, і біля нижньої частини summary()виводу, він констатує (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Я зробив кілька розкопок в Google і дізнався, що параметр дисперсії використовується для відповідності стандартним помилкам. Я сподіваюся, що хтось міг би надати більш детальну інформацію про те, що …

1
Встановлення Poisson GLM в R - питання зі ставками проти підрахунків
В даний час я працюю над проектом, в якому беруть участь GLM (і, зрештою, GAM) з деякими підрахунками часу. Зазвичай я б робив це в SAS, але я намагаюся перейти до R, і у мене є ... проблеми. Коли я підходить GLM для підрахунку даних, використовуючи наступне: cdi_model <- glm(counts …

2
Як обчислити прогнозовані показники небезпеки з моделі Cox PH?
У мене є така модель Cox PH: (Час, подія) ~ X + Y + Z Я хотів би отримати оцінки небезпеки швидкості (я говорю про швидкостях небезпеки НЕ небезпеки коефіцієнтів) дано конкретні значення X, Y, Z. Я знаю, що пакунок muhaz R може розрахувати спостережувані показники небезпеки, але мене цікавить …
11 r  survival  hazard  cox-model 

4
Стандартизовані бета-ваги для багаторівневої регресії
Як можна отримати стандартизовані (фіксований ефект) ваги регресії з багаторівневої регресії? І, як "надбудова": Який найпростіший спосіб отримати ці стандартизовані ваги з mer-об'єкта (від lmerфункції lme4пакета в R)?

1
Пошук відповідних правил для нових даних за допомогою ручок
Я використовую R (і пакет arules) для видобутку транзакцій для правил асоціації. Що я хочу зробити - це побудувати правила, а потім застосувати їх до нових даних. Наприклад, скажіть, що у мене є багато правил, одне з яких - канонічне {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Тоді я маю нові дані про трансакцію, …

1
Розширення 2-класових моделей на багатокласні проблеми
У цьому документі про Adaboost наведено кілька пропозицій та код (стор. 17) щодо поширення 2-класових моделей на проблеми K-класу. Я хотів би узагальнити цей код таким чином, щоб я міг легко підключити різні моделі 2 класу та порівняти результати. Оскільки більшість моделей класифікації мають інтерфейс формули та predictметод, деякі з …

1
Складання графіків подій на часовій шкалі в R
Чи є бібліотека сюжетів для R, яка могла б перетворити кадр даних часу початку та зупинки в графік часової шкали приблизно таким чином: Єдине значення осі Y полягає в тому, що вона укладається з паралельністю, але не завжди являє собою сумісність (див. Розрив в середині). Кожне сіре поле - це …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.