Запитання з тегом «r»

Я почав трохи розкопувати функцію plot.lm , ця функція дає шість ділянок для lm, вони: графік залишків проти встановлених значень графік масштабу-розміщення sqrt (| залишки |) проти встановлених значень звичайний сюжет QQ, графік відстані Кука від міток рядків сюжет залишків проти важелів сюжет відстаней Кука проти важеля / (1 важіль) …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Після запуску регресії форми reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)на наборі даних я можу отримати передбачувані значення, використовуючи predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Мені цікаво, на що насправді посилаються передбачені значення, коли я використовую регресію для прогнозування фактичного набору даних. Чи не можу я отримати вихідні значення?

11 r  regression 

Є багато про колінеарність щодо безперервних прогнозів, але не так багато, що я можу знайти на категоричних прогнозах. У мене дані цього типу проілюстровані нижче. Перший фактор - генетична змінна (кількість алелів), другий - категорія захворювання. Очевидно, що гени передують захворюванню і є фактором прояву симптомів, що призводять до діагностики. …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Як я можу створити графік вафельних виробів як альтернативу використанню пихартів в R? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ …

11 r  data-visualization 

Новачок користувача R тут бореться з повторними заходами ANOVA. У мене є набір даних, який складається з одного між фактором суб'єктів з 4 рівнями (закодованим в одній змінній, що називається "групами"), і одним з факторів, що підлягають 4 рівням (кодується в чотирьох окремих змінних "DV1", "DV2", "DV3 ',' DV4 '). …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Я R noob, який зобов’язаний робити різного роду аналіз на великих наборах даних у Р. Тому, переглядаючи цей сайт та в інших місцях, мені здалося, що тут багато езотеричних та менш відомих питань - наприклад який пакет використовувати, коли, які перетворення (не) застосовуються до даних тощо. Мені просто цікаво, чи …

11 r  large-data 

Я намагаюся запустити нульову завищену регресію для змінної безперервної відповіді в Р. Я знаю про реалізацію ігор, але мені дуже хотілося б спробувати цей алгоритм Дейлом Маклерраном, який концептуально трохи простіший. На жаль, код є в SAS, і я не впевнений, як переписати його на щось на зразок nlme. Код …

11 r  sas  gamlss 

Я трохи ткнувся навколо схрещених архівів і, здається, не знайшов відповіді на моє запитання. Моє запитання таке: Вікіпедія дає три припущення, які потрібно виконати для тестування підписаного Вілкоксоном рангу (трохи змінено для моїх запитань): Нехай Zi = Xi-Yi для i = 1, ..., n. Відмінності Zi вважаються незалежними. (a.) кожен …

11 r  hypothesis-testing 

Мені потрібно підходити до узагальненого розподілу Гаусса до 7-тьмяної хмари точок, що містять досить значну кількість людей, що мають велику вагу. Чи знаєте ви якийсь гарний пакет R для цієї роботи?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

Чи існує спосіб побудувати складне дерево класифікації за допомогою rpart (в R) для організації правил прийняття рішень для кожного класу? Отже, замість того, щоб отримати одне величезне дерево, ми отримаємо набір правил для кожного з класів? (якщо так, то як?) Ось простий приклад коду для показу прикладів на: fit <- …

11 r  classification  cart  rpart 

Як і статистика, так і R-початківець, мені було дуже важко намагатися генерувати qqplots із співвідношенням сторін 1: 1. ggplot2, здається, пропонує набагато більший контроль над побудовою графіку, ніж пакети графіку R за замовчуванням, але я не можу зрозуміти, як зробити qqplot в ggplot2 для порівняння двох наборів даних. Отже, моє …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Я працюю з кількома великими наборами даних, використовуючи пакет gbm в Р. І моя матриця передбачення, і мій вектор відповідей досить рідкісні (тобто більшість записів дорівнює нулю). Я сподівався побудувати дерева рішень за допомогою алгоритму, який використовує цю обмеженість, як це було зроблено тут ). У цій роботі, як і …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

Модель "Лінійний балістичний акумулятор" (LBA) - досить вдала модель поведінки людини у швидких простих завданнях рішення. Donkin і ін (2009, PDF ) надати код , який дозволяє оцінити параметри моделі даної поведінкові дані людини, і я скопіював цей код (з деякими незначними змінами форматування) по суті тут . Однак я …

11 r  stochastic-processes 

Мої спроби: Я не міг отримати інтервали довіри в interaction.plot() з іншого боку, plotmeans()пакет "gplot" не відображав би два графіки. Крім того, я не міг накласти два plotmeans()графіки один на інший, тому що за замовчуванням вісь відрізняється. Я мав певний успіх, використовуючи plotCI()пакет 'gplot' і накладаючи два графіки, але все-таки …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

У мене є питання щодо курсу, над яким я працюю: Проведіть дослідження в Монте-Карло, щоб оцінити ймовірність покриття стандартного нормального довірчого інтервалу завантаження та основного довірчого інтервалу завантажувальної стрічки. Вибірка з нормальної сукупності та перевірка рівня емпіричного покриття для середньої вибірки. Ймовірності покриття для звичайного звичайного інтерфейсу завантаження: n = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo