Запитання з тегом «random-variable»

Випадкова змінна або стохастична змінна - це значення, яке підлягає варіації випадковості (тобто випадковість у математичному сенсі).

1
Очікуване значення та дисперсія журналу (a)
У мене є випадкова величина де a нормально розподілений . Що я можу сказати про та ? Наближення також буде корисним.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )Х( a ) = журнал( а )X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)Е( X)E(X)E(X)Va …

6
Очікуване значення часу очікування першого з двох автобусів, які курсують кожні 10 та 15 хвилин
Я натрапив на питання інтерв'ю: Є червоний поїзд, який їде кожні 10 хвилин. Синій потяг їде кожні 15 хвилин. Обидва вони починаються з випадкового часу, тому у вас немає розкладу. Якщо ви прибуваєте на станцію у випадковий час і їдете будь-яким поїздом, який приходить першим, який очікуваний час очікування?

5
Який найкращий спосіб візуалізувати зв’язок між дискретними та безперервними змінними?
Який найкращий спосіб виявити зв’язок між: безперервна і дискретна змінна, дві дискретні змінні? Поки я використовував схеми розкидання, щоб переглянути зв'язок між безперервними змінними. Однак у випадку дискретних змінних бали даних накопичуються через певні інтервали. Таким чином, лінія найкращого пристосування може бути упередженою.

1
Що сприймає громада щодо четвертого квадрату?
Нассім Талеб, відомий з чорного лебедя (або ганебний), розробив концепцію і розробив те, що він називає "картою меж статистики" . Його основний аргумент полягає в тому, що існує одна різновид проблеми прийняття рішень, коли використання будь-якої статистичної моделі є шкідливим. Це будь-які проблеми з рішенням, коли наслідок прийняття неправильного рішення …


1
Що означає зробити розмір вибірки випадковою змінною?
Френк Харрелл запустив блог ( статистичне мислення) . У своєму прем'єрському посту він перераховує деякі ключові риси його статистичної філософії. Серед інших предметів він включає: Зробіть розмір вибірки випадковою змінною, коли це можливо Що означає "зробити розмір вибірки випадковою змінною"? Які переваги цього робити? Чому це може бути кращим?

5
Чому статистики визначали випадкові матриці?
Я вивчав математику десять років тому, тому в мене є математика та статистика, але це питання мене вбиває. Це питання для мене ще трохи філософське. Чому статистики розробляли всілякі методики для роботи зі випадковими матрицями? Тобто, чи не вирішив проблему випадковий вектор? Якщо ні, то яке середнє значення для різних …


2
Уніфікована випадкова величина як сума двох випадкових величин
Взяті від Гріммета та Стірцакера : Покажіть, що не може бути випадку, що де рівномірно розподілено на [0,1], а і незалежні та однаково розподілені. Не слід вважати, що X і Y - суцільні змінні.U = X + YU=X+YU=X+YU X YUUXXYY Простий доказ протиріччя достатній для випадку, коли , вважаються дискретними, …

4
Розрахунок необхідного розміру вибірки, точність оцінки дисперсії?
Фон У мене є змінна з невідомим розподілом. У мене є 500 зразків, але я хотів би продемонструвати точність, з якою я можу обчислити дисперсію, наприклад, стверджувати, що розмір вибірки 500 достатній. Мені також цікаво знати мінімальний розмір вибірки, який би знадобився для оцінки дисперсії з точністю .X%X%X\% Запитання Як …

1
моделювання випадкових вибірок із заданим MLE
Це перехресне підтверджене запитання про моделювання вибірки, що обумовлює наявність фіксованої суми, нагадало мені проблему, яку поставив мені Джордж Казелла . f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta)(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n)θθ\thetaθ^(x1,…,xn)=argmin∑i=1nlogf(xi|θ)θ^(x1,…,xn)=arg⁡min∑i=1nlog⁡f(xi|θ)\hat{\theta}(x_1,\ldots,x_n)=\arg\min \sum_{i=1}^n \log f(x_i|\theta)θθ\theta(X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n)θ^(X1,…,Xn)θ^(X1,…,Xn)\hat{\theta}(X_1,\ldots,X_n) Наприклад, візьміть розподіл з параметром розташування , щільність якого Якщо як ми можемо імітувати умовно на ? У цьому прикладі розподіл не має виразу закритої …

2
Який розподіл
У мене є чотири незалежні рівномірно розподілені змінні a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , кожна в [0,1][0,1][0,1] . Я хочу обчислити розподіл (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Я обчислив розподіл u2=4bcu2=4bcu_2=4bc щоб було f2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (отже,u2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), аu1=(a−d)2u1=(a−d)2u_1=(a-d)^2будеf1(u1)=1−u1−−√u1−−√.f1(u1)=1−u1u1.f_1(u_1)=\frac{1-\sqrt{u_1}}{\sqrt{u_1}}.Тепер розподіл сумиu1+u2u1+u2u_1+u_2дорівнює (u1,u2u1,u2u_1,\, u_2 також незалежні)fu1+u2(x)=∫+∞−∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫401−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy,fu1+u2(x)=∫−∞+∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫041−x−yx−y⋅ln⁡y4dy,f_{u_1+u_2}(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(x-y)f_2(y)dy=-\frac{1}{4}\int_0^4\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy,тому щоy∈(0,4]y∈(0,4]y\in(0,4]. Тут має бутиx>yx>yx>yтому інтеграл дорівнюєfu1+u2(x)=−14∫x01−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy.fu1+u2(x)=−14∫0x1−x−yx−y⋅ln⁡y4dy.f_{u_1+u_2}(x)=-\frac{1}{4}\int_0^{x}\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy.Тепер я вставляю його в Mathematica і отримую, щоfu1+u2(x)=14[−x+xlnx4−2x−−√(−2+lnx)].fu1+u2(x)=14[−x+xln⁡x4−2x(−2+ln⁡x)].f_{u_1+u_2}(x)=\frac{1}{4}\left[-x+x\ln\frac{x}{4}-2\sqrt{x}\left(-2+\ln x\right)\right]. …

3
Чи є "тестова статистика" значенням або випадковою змінною?
Я зараз студент, який проходить свій перший курс статистики. Мене бентежить термін "тестова статистика". У наступному (я бачив це в деяких підручниках), здається, що це конкретне значення, обчислене з конкретної вибірки. t = ¯ x - μ 0ттtt = x¯¯¯- мк0с / н--√т=х¯-мк0с/н t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Однак у …

1
pdf добутку двох незалежних випадкових величин, нормальної та чі-квадратної
що таке pdf добутку двох незалежних випадкових величин X і Y, якщо X і Y незалежні? X нормально розподілений, а Y розподілений у квадраті. Z = XY якщо XXX має нормальний розподіл X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} іYYYмає розподіл Chi-квадрата зkkkступенем свободи Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)- функція одиничного кроку. Тепер, що таке …

1
Конвенції позначень для випадкових змінних та їх розподілів
Я плутаюсь у правильних позначеннях значень, а також значеннях деяких позначень, що стосуються випадкових змінних та їх розподілу. Нижче я перерахую речі, які, на мою думку, є правдивими, а також речі, які я не розумію, і я хотів би ввести / виправити. Я позначив кожну точку / питання номером для …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.