Запитання з тегом «splines»

Мені підходить модель змішаних ефектів із терміном сплайна в додатку, де тенденція з часом є криволінійною. Однак те, що я хотів би оцінити, - чи виникає крива-лінійна тенденція через індивідуальне відхилення від лінійності, чи це вплив на рівні групи, який робить груповий рівень придатним, здається криволінійним. Я наводжу відтворювальний приклад, …

9 r  splines  lme4-nlme 

У мене є кілька прогнозних моделей, продуктивність яких я хотів би зробити тест зворотним (тобто взяти мій набір даних, "перемотати" його до попереднього моменту часу і побачити, як модель могла б працювати в перспективі). Проблема полягає в тому, що деякі мої моделі були побудовані за допомогою інтерактивного процесу. Наприклад, слідуючи …

9 cross-validation  modeling  outliers  splines  overfitting 

Я працюю над моделлю прогнозних витрат, де вік пацієнта (ціла кількість, виміряна в роках) є однією із змінних прогнозів. Очевидна сильна нелінійна залежність між віком та ризиком перебування у лікарні: Я розглядаю санкціоновану сплайсинг згладжування регресії для віку пацієнта. Згідно з елементами статистичного навчання (Hastie et al, 2009, с.151), оптимальне …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

Я вкладав деякі дані часових рядів за допомогою загальної моделі добавок Пуассона за допомогою SAS PROC GAM. Взагалі кажучи, у мене вбудована узагальнена процедура перехресної перевірки генерує принаймні гідну "вихідну точку" для мого єдиного сплайна, що є нелінійною функцією часу разом з одним параметричним терміном (один я мене насправді цікавить). …

9 time-series  sas  splines  gam 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction