Обробка сигналу

Перш за все, я бачив подібну нитку, проте вона трохи відрізняється від того, що я намагаюся досягти. Я будую робота, який буде слідувати за людиною, яка його викликає. Моя ідея полягає у використанні 3 або 4 мікрофонів - тобто в наступному розташуванні, щоб визначити, з якого напрямку викликали робота: Там, …

9 sound-recognition 

Наступний сюжет - це незначна зміна прикладу в підручнику. Автор використав цей приклад, щоб проілюструвати, що інтерполюючий многочлен над однаково розташованими зразками має великі коливання біля кінців інтерполяційного інтервалу. Звичайно, інтерполяція кубічного сплайна дає хороший наближення протягом усього інтервалу. Протягом багатьох років я вважав, що слід уникати поліноміальної інтерполяції високого …

9 interpolation 

Я хочу зайнятися формуванням шуму в 16-бітному додатку 100 кГц, щоб перенести весь шум квантування в діапазон 25 кГц-50 кГц, з мінімальним шумом в діапазоні DC-25 кГц. Я створив математику, щоб створити ядро ​​фільтра помилок 31-зразок за допомогою підсилення, яке добре працює: після невеликого навчання я можу отримати приблизно 16 …

9 noise 

Чому означає, що система LTI не може генерувати нових частот?Y( ω ) = X( ω ) Н( ω )Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Чому якщо система генерує нові частоти, то це не LTI?

9 convolution  time-frequency 

Я працюю над проектом застосування моделі "Активна форма", щоб знайти зуб на рентгенографії зубів. Для тих, хто знайомий з технікою, я зараз намагаюся відібрати звичайні вектори для кожної орієнтиру. У статті рекомендується взяти похідні відібраних пікселів: "Для зменшення ефектів зміни глобальної інтенсивності ми відбираємо похідну за профілем, а не за …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Чи можете ви поясніть, чому конкретний тип шуму називається "гауссовий шум"? Чому доречно називати це Гауссом? Будь-ласка, поясніть простими словами.

9 noise  gaussian  statistics 

Я знаю з Вікіпедії, що автоматична кореляція робиться на одному і тому ж сигналі, тоді як перехресна кореляція робиться на різних сигналах. Але що це насправді має на увазі в застосуванні. Я завжди можу застосувати перехресну кореляцію на одних і тих же сигналах і отримати однаковий вихід. І в згортанні …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Я хочу навчитися дизайну цифрових фільтрів. Мої знання з математики знаходяться на рівні середньої школи. Я можу навчитися математиці через Інтернет. Потім, які поля математики я повинен вивчити?

9 filter-design  reference-request 

Оновлення: див. Додані думки внизу цієї публікації. За загальних умов вибірки, не обмежених описаним нижче (сигнал, не пов'язаний з тактовою частотою вибірки), шум квантування часто оцінюється як рівномірне розподіл на один рівень квантування. Коли два АЦП поєднуються з I та Q шляхами для створення вибірки складного сигналу, квантовий шум має …

9 sampling  adc 

Прямокутна функція визначається як: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Трикутна функція визначається як: Це згортання двох однакових одиничних прямокутних функцій: ім'я …

9 sampling  interpolation 

У мене є сигнал із зразком часу 0,5 мікросекунди, і я хотів би перенести цей сигнал на частку часу вибірки, скажімо, на 3 наносекунди. Я прочитав кілька інтернет-ресурсів про дробову фільтрацію затримок і про використання FFT та IFFT для виконання такої затримки. Чи може хтось вказати мені на якусь теорію …

9 filters  discrete-signals  signal-analysis 

Я новачок у принципі обчислення миттєвої частоти, і мені прийшло багато питань. Ви знайдете їх у списку кульових точок в кінці цього тексту. Текст може бути трохи довгим, вибачте мене за це, але я справді намагався працювати над цією проблемою самостійно. Тож мене цікавить миттєва частота реального значення сигналу . …

9 signal-analysis  frequency  phase  hilbert-transform  analytic-signal 

Сторінка вікіпедії для функції / формули різниці середньої величини (AMDF) видається порожньою. Що таке AMDF? Які властивості AMDF? У чому полягають сильні та слабкі сторони AMDF порівняно з іншими методами оцінки тону, такими як автокореляція?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Я намагаюся відповісти на таке питання: Чи описується система рівнянням: у[ n ] = 0,5 у[ n - 1 ] + x [ n ] - 0,5 x [ n - 1 ]y[n]=0.5y[n−1]+x[n]−0.5x[n−1]y[n]=0.5y[n-1]+x[n]-0.5x[n-1] IIR - фільтр? Моя відповідь - так. Дякую

9 filters 

Я знаю, що для роботи над зображенням Hough Transform це має бути бінарне зображення. Для перетворення зображення в масштабі сірого слід використовувати алгоритм виявлення ребер. Я зауважую, що люди завжди використовують виявлення країв Canny замість інших (Sobel тощо). Чому так?

9 image-processing  hough-transform  canny-edge-detector  image-analysis