Запитання з тегом «dft»

У мене є тридцять другий мовленнєвий сигнал, який відбирався на частоті 44,1 кГц. Тепер я хотів би показати, які частоти має мова. Однак я не впевнений, що було б найкращим способом зробити це. Здається, іноді можна обчислити абсолютне значення перетворення Фур'є, а іноді спектральну щільність потужності. Якщо я правильно розумію, …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

STFT можна успішно використовувати на звукових даних (наприклад, з звуковим файлом .wav) для того, щоб зробити деякі зміни частоти домену (приклад: видалення шуму). З N=441000(тобто 10 секунд при частоті дискретизації fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, виробляє Апроксимаційні STFT в 430x4096масив (перший координат: тимчасові рамки, друга координата: по частоті). На цьому масиві можна …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Я намагаюся оцінити якість декількох методів інтерполяції зображень для програми, яка включає генерування зображень, зміщених субпікселями. Я думав, що я міг би порівняти результати зсуву підпікселів, використовуючи всі ці варіанти інтерполяції, з деяким ідеально зміщеним зображенням, але отримати його, мабуть, неможливо (у чому тоді буде потреба в інтерполяції?). Я думав …

12 image-processing  dft  interpolation 

У цій роботі або багаторазовій фільтрації автор встановлює наступні математичні зв’язки. Нехай є висновком даного зразка, таким, щоyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] де - коефіцієнт зменшення тиску. Іншими словами, ми зберігаємо кожен -й зразок вихідного сигналу. Потім автор продовжує констатувати наступне:MMMMMM ... z-перетворення задається черезyD[n]yD[n]y_D[n] YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]Y_D[z]=\frac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}X[z^{1/M}W^k] де WkWkW^k являє собою MMM …

12 dft  downsampling  z-transform 

Я намагаюся зрозуміти справжні DFT та DFT і чому це розмежування існує. З того, що мені відомо до цих пір, DFT використовує для базових векторів і дає подання Сума записується від до з історичних причин, я вважаю, що замість того, щоб писати її аналогічно ряду Фур'є з сумою, що йде …

12 dft 

Розглянемо цей приклад: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); У цьому випадку роздільна здатність частоти дорівнює 2, і всі частотні компоненти захоплюються правильно. Однак якщо я це зробити: X=fft(x,1000); роздільна здатність частоти дорівнює 1, але є спектральний витік. Аналогічний ефект спостерігається тут . Мені здається, що перетворення Фур'є обох …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Ось синусоїда частоти f = 236.4 Hz(вона становить 10 мілісекунд; вона має N=441точки зі швидкістю вибірки fs=44100Hz) та її DFT, без нульового прокладки : Єдиний висновок, який ми можемо дати, дивлячись на DFT, це: "Частота приблизно 200 ГГц". Ось сигнал і його DFT з великим нульовим накладенням : Тепер ми …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Я думав про тему вікон DFT, і на думку прийшла думка. DFT дасть спектр сигналу, складеного спектром використовуваного вікна, тому маючи основні долі та бічні частки. Я подумав, що можна усунути віконний ефект на спектр сигналу, знову обернувши і сигнал, і величину спектра вікна, і це дійсно працює, як ви …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Я намагаюся зробити реєстрацію зображень за допомогою фазової кореляції, як описано в статті Reddy Chatterji . У моєму випадку зображення можуть бути масштабовані та перекладені відносно один одного. Як я розумію, алгоритм пошуку відносної шкали (див .: блок-схема з паперу ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) …

10 image-processing  dft  opencv 

У багатьох книгах з обробки сигналів стверджується, що DFT вважає, що трансформований сигнал є періодичним (і це, наприклад, може відбуватися витік спектра). Тепер, якщо поглянути на визначення DFT, такого припущення просто немає. Однак у статті Вікіпедії про дискретний час перетворення Фур'є (DTFT) зазначено, що При послідовності введення даних x[n]x[n]x[n] є …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Нещодавно я зрозумів, що FFT не є ідеальними. Значить, якщо я приймаю сигнал, а потім беруть це FFT, а потім роблять зворотний FFT, отриманий вихід не точно такий, як вхід. Ось зображення, щоб показати вам, що я маю на увазі: Я вважаю, що зображення є досить зрозумілим. Сигнал IFFT - …

10 fft  fourier-transform  dft 

Припустимо, існує вектор DFT довжиною N, який представляє складну сполучену симетрію навколо його середньої точки, тобто , тощо. і - це частота постійного струму і найквіста відповідно, тому справжні числа. Решта елементів складні.ХX\mathbf{X}Х( 1 ) = X( N- 1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*Х( 2 ) = X( N- 2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Ми знаємо, що DFT (дискретна трансформація Фур'є) розбиває сигнал на кілька частот синусоїд. Чи існує трансформація, яка робить те саме, але для трикутникових хвиль? Для моїх цілей я говорю лише про 1-д сигнали (наприклад, напруги тощо). Я вивчаю історичні дані фондового ринку, і просто хочу переглянути реверсивність у певних акціях. …

9 fft  dft  transform 

Я читав розділ про дискретні перетворення Фур'є в книзі Ліона - Розуміння цифрової обробки сигналів - і не міг зрозуміти останній абзац про симетрію. Є додаткове властивість симетрії DFT, яке заслуговує на згадку в цьому моменті. На практиці нам періодично потрібно визначати DFT реальних вхідних функцій, де індекс введення визначається …

9 discrete-signals  dft