Запитання з тегом «fourier-transform»

Це питання пов'язане з цим моїм іншим питанням, де я запитую похідні дискретного перетворення Фур'є (DTFT) послідовності одиничних ступенів u[n]u[n]u[n] . Під час мого пошуку деривацій я знайшов той, який надзвичайно простий. Я вперше побачив це на сторінці 138 цієї книги Б. А. Шеной. У цій відповіді я також натрапив …

11 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof  dsp-puzzle 

Я працюю над додатком для обробки зображень, який використовує дискретні перетворення фур’є для здійснення розмивання / різкості. Додаток більш-менш працює, але щось про механіку мене все ще бентежить. Зокрема, саме так відбувається процес центрування нульових частот. На прикладі я бачив попередньо обробляти вхідне зображення (інтенсивності сірого масштабу) шляхом множення його …

11 image-processing  fourier-transform 

Чи можемо ми скористатись тим, що високочастотні компоненти у FFT зображення, як правило, відповідають краям, щоб реалізувати алгоритм виявлення ребер у домі фур'є? Я спробував помножити високочастотний фільтр на FFT зображення. Незважаючи на те, що отриманий вид зображення відповідав ребрам, це було не саме виявлення ребер, встановлене за допомогою матриць …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

Я намагаюся реалізувати гру співу, яка проаналізує вихідний мікрофон і скаже гравцеві, як добре він співає. Це потрібно зробити в режимі реального часу. Я натрапив на багато тем, які задають одне і те ж питання, але я все ще зовсім не закінчую це, мабуть, через мій брак досвіду в цій …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

На перший погляд, постійне перетворення Q-фур'є та комплексне вейвлет- перетворення Габора-Морлета здаються однаковими. Обидва - це частотно-часові уявлення, засновані на фільтрах постійного Q, віконних синусоїдах і т. Д. Але, можливо, є різниця, що мені не вистачає? Постійний Q Transform Toolbox для обробки музики говорить: CQT відноситься до частотно-часового подання, коли …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Відтворення музичного аудіо з меншою швидкістю знизило б його висоту (частоту). Чи є інструмент та теорія для уповільнення відтворення пісні, зберігаючи частоту однаковою? Я припускаю, що можна зробити перетворення Фур'є або вейвлет. Здається, потрібно або попередньо вибрати розмір вікна, або динамічно вибрати основу вейвлетів. Чи є якась конкретна і детальна …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition 

Припустимо, що у нас є два аудіосигнали, x (t) та y (t), на які впливає шум, як показано нижче. І ми хотіли б перехресно співвіднести ці два сигнали, і графік перехресної кореляції показано, як показано нижче. У цьому кореляційному графіку є пікове значення близько -11 мсек. Я намагаюся зрозуміти, як …

10 fft  fourier-transform  noise  correlation  peak-detection 

Мені важко зрозуміти, як обчислити швидкість передачі даних при використанні хромосистемизації, наприклад, у зображенні Y'UV: У мене є такі приклади для розрахунку: Роздільна здатність зображення: 352*288 Частота: 25 кадрів в секунду Для (4: 4: 4) приклад розрахунку йде наступним чином: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Я створив алгоритм визначення тону за допомогою HPS і зіткнувся з проблемою. Я початківець з обробкою сигналів, і цей сайт мені раніше допомагав, тому я хоч і повинен запитати. Для більш високих смол ( eg. >C6:1046.50hz) я починаю отримувати дані сміття з ГЕС. Чим вище крок, тим більше сміття я …

10 fourier-transform  frequency-spectrum  pitch 

З підручників з тексту ми знаємо, що DTFT задаєтьсяu [ n ]у[н]u[n] U( ω ) = πδ( ω ) +11 -е- j ω,- π≤ ω &lt; π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11-е-jω,-π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Однак я не бачив підручника DSP, який, принаймні, робить вигляд, що дає більш-менш звуковідвід .( 1 )(1)(1) Проакіс [1] виводить праву …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Тож я розуміюсь із перетвореннями Фур'є. Інтуїтивно зараз я точно розумію, що це робить, і незабаром слідкую за деякими класами з математики (так, власне, предмет). Але потім я продовжую читати про трансформацію лапласа, і там я щось втрачаю. Який момент сигналу? Чому перетворення фур'є є особливим випадком перетворення лапласа? Як …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

Я бачив, як це згадувалося кілька разів у деяких книгах, які я читав, тому хочу переконатися. Чи є складна оболонка просто підсумовуванням реальної та квадратурної складових сигналу, внаслідок чого абсолютне значення - це (реальна) оболонка? Я прочитав цю сторінку вікі, але не впевнений, що повністю розумію. Чи поєднана складна оболонка …

10 fourier-transform  hilbert-transform  quadrature 

Нещодавно я зрозумів, що FFT не є ідеальними. Значить, якщо я приймаю сигнал, а потім беруть це FFT, а потім роблять зворотний FFT, отриманий вихід не точно такий, як вхід. Ось зображення, щоб показати вам, що я маю на увазі: Я вважаю, що зображення є досить зрозумілим. Сигнал IFFT - …

10 fft  fourier-transform  dft 

Ми знаємо нижче, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Тепер, якщо за якийсь сигнал x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Тоді, чи безпечно припустити таке? X(−f)=X∗(−f)(5)(5)X(−f)=X∗(−f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} чи це залежить від типу сигналу?

9 fourier-transform  continuous-signals 

Я інженер-хімік, а не ЕЕ, тому це трохи складно. Я намагаюся розібратися, як приймати дані амплітуди проти часу та перетворювати їх на частоту проти часу. Мій перший інстинкт - нарізати мої дані на шматки, виконати FFT на кожному фрагменті, а потім побудувати це. На жаль, оскільки тривалість часу кожного зрізу …

9 fourier-transform  frequency  transform