Статистика та великі дані

Як ми можемо визначити оцінювач для даних, що надходять з біноміального розподілу? Для bernoulli я можу придумати оцінювач, що оцінює параметр p, але для біноміального я не бачу, які параметри слід оцінити, коли у нас n характеризує розподіл? Оновлення: Під оцінкою я розумію функцію спостережуваних даних. Оцінювач використовується для оцінки …

12 estimation  binomial 

Цікаво, які відмінності між t-тестом та ANOVA в лінійній регресії? Це t-тест, щоб перевірити, чи має будь-який з схилів і перехоплення середній нуль, а ANOVA для того, щоб перевірити, чи всі схили мають середній нуль? Це єдина різниця між ними? У простій лінійній регресії, тобто там, де існує лише одна …

12 regression  anova  t-test 

Який би був загальний спосіб оцінки матриці переходу MC за даними часових серій? Чи існує функція R для цього?

12 markov-process 

Я намагаюся виконати повторні заходи Anova in R з деякими специфічними контрастами на цьому наборі даних. Я думаю, що правильним підходом було б використання Anova()з автомобільного пакета. Проілюструємо моє запитання на прикладі, взятому із ?Anovaвикористання OBrienKaiserданих (Примітка. Я припустив гендерний фактор із прикладу): У нас є дизайн з одним фактором …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

У стандартній формі завантажувальний інструмент може бути використаний для обчислення довірчих інтервалів оціночної статистики за умови, що спостереження є ідентичними. І. Віссер та ін. в " Інтервали довіри для прихованих параметрів моделі Маркова " використовували параметричний завантажувальний інструмент для обчислення ІС для параметрів HMM. Однак, коли ми поміщаємо HMM на …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . Я хотів би побудувати чотири барплоти на одному графіку в Р. Я використав наступний код. Ось як можна зберегти легенду на вершині …

12 r  data-visualization  barplot 

У мене є зважений зразок, для якого я хочу обчислити кванти. 1 В ідеалі, де ваги рівні (чи = 1 або іншим чином ), то результати будуть несумісними з тими scipy.stats.scoreatpercentile()і R - х quantile(...,type=7). Одним з простих підходів було б "множення" вибірки за допомогою наведених ваг. Це фактично дає …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Хтось знає значення середніх часткових ефектів? Що це саме і як їх можна обчислити? Ось посилання, яке може допомогти.

12 regression  count-data 

Я хочу використовувати BIC для вибору моделі HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Отже, як я рахую кількість параметрів у моделі HMM. Розглянемо просту 2-державну HMM, де ми маємо такі дані: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

Мене дуже цікавить потенціал статистичного аналізу для моделювання / прогнозування / оцінки функцій тощо. Однак я мало що про це знаю, і мої математичні знання все ще досить обмежені - я молодший студент з програмної інженерії. Я шукаю книгу, яка б почала мене починати з певних речей, про які я …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation 

При аналізі основних компонентів першими основними компонентами є ортогональні напрямки з максимальною дисперсією. Іншими словами, перший головний компонент вибирається як напрямок максимальної дисперсії, другий головний компонент вибирається як напрямок, ортогональний до першого з максимальною дисперсією тощо.kкkkкkk Чи існує аналогічне тлумачення факторного аналізу? Наприклад, я думаю, що перші фактори - це …

12 pca  factor-analysis 

Існують різні методи прогнозування порядкових та категоричних змінних. Я не розумію, як це має значення ця відмінність. Чи є простий приклад, який може зрозуміти, що піде не так, якщо я скасую замовлення? За яких обставин це не має значення? Наприклад, якщо всі незалежні змінні також будуть категоричними / порядковими, чи …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

У мене є набір щомісячних даних про температуру поверхні моря (SST), і я хочу застосувати певну методологію кластеру для виявлення регіонів з подібними моделями SST. У мене є набір щомісячних файлів даних, що працюють з 1985 по 2009 рік, і я хочу застосувати кластеризацію до кожного місяця як перший крок. …

12 r  clustering  spatial 

Мені цікаво, чи існує така формула розміру вибірки, як формула Лєра, яка стосується F-тесту? Формула Лера для t-тестів - , де Δ - розмір ефекту ( наприклад, Δ = ( μ 1 - µ 2 ) / σ ). Це можна узагальнити до n = c / Δ 2, де …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Якщо елемент відповідає нормальному розповсюдженню, середній також слід нормальному. А як мінімум і максимум?

12 normal-distribution  order-statistics