Статистика та великі дані

Мені знайомі методи мета-аналізу та metaforметарегресії (використовуючи пакет R від Viechtbauer), але я нещодавно натрапив на проблему, яку я не можу легко вирішити. Скажімо, у нас є захворювання, яке може перейти від матері до ненародженої дитини, і воно вивчалося вже неодноразово. Мати і дитина були випробувані на вірус відразу після …

9 meta-analysis  odds-ratio  relative-risk 

Мені хотілося б зібрати інформацію від людей на місцях про корекцію безперервності Yates для 2 x 2 таблиць на випадок надзвичайних ситуацій. У статті Вікіпедії згадується, що вона може надто далеко регулюватися, і тому використовується лише в обмеженому сенсі. Родинний пост тут не пропонує набагато глибший. Тож людям, які регулярно …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Мені потрібно провести експеримент. Спершу дозвольте описати теперішню ситуацію. Компанія, в якій я працюю, - кіно. У ньому є ігровий розділ, де люди, які чекають фільмів, можуть провести час, граючи в ігри. Люди можуть платити лише за допомогою передплаченої членської картки. На жаль, цей ігровий розділ не приносить достатнього обсягу …

9 experiment-design 

Я не такий знайомий з аналізом даних часових рядів. Однак у мене є те, що, на мою думку, є простим завданням передбачення. У мене є близько п'яти років даних із загального процесу генерації. Кожен рік представляє монотонно зростаючу функцію з нелінійною складовою. У мене підраховується щотижня протягом циклу 40 тижнів …

9 time-series  forecasting 

Я оцінюю ефективність 5 різних методів для прогнозування певного бінарного результату (називаємо їх «Успіх» та «Невдача»). Дані виглядають так: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Я хотів би провести тест серед цих …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я маю на увазі щось подібне: запропонований набір даних для показу рішень: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Я маю проаналізувати факториальну конструкцію з п’ятьма чинниками (один з них вкладений в інший) та числовими відповідями. Я хотів би виконати непараметричну ANOVA, але, звичайно, я не можу використовувати ні тест Крускалла Уолліса, ні Фрідмана (я повторив заходи). Чи є в R команда або код, який міг би мені допомогти? …

9 r  anova  nonparametric 

Я шукаю програмний інструмент (бажано з відкритим кодом), щоб скласти моделі структурних рівнянь / сумішей ефективно та влучно. Переглянувши xfig та graphviz, я тепер дотримуюся загального пакету векторної графіки inkscape, оскільки він здається найбільш гнучким. Я хотів би опитати спільноту stat.stackexchange: як ви малюєте свої структурні рівняння / моделі суміші? …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

Описана тут процедура Мараскуїло, здається, є тестом, який вирішує питання про багаторазове порівняння пропорцій, коли ви хочете перевірити, які конкретні пропорції відрізняються один від одного після відхилення нуля в загальному тесті чи-квадрата. Однак я не дуже знайомий з цим тестом. Отже, мої запитання: Про які нюанси (якщо такі є) я …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

Чи завжди змінний X (небезпека) при аналізі пропорційної регресії небезпеки Кокса повинен бути часом? Якщо ні, чи можете ви надати приклад? Чи може вік хворого на рак бути змінною небезпекою? Якщо так, то чи можна це трактувати як ризик захворіти на рак у певному віці? Чи була б регресія Кокса …

9 regression  survival  hazard 

Як випливає з назви, я шукаю граничні щільностіf( х , у) = с1 -х2-у2---------√,х2+у2≤ 1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Поки що я виявив, що є . Я зрозумів, що через перетворення в полярні координати та інтеграцію над , тому я застряг …

9 self-study  marginal  multivariable 

У проблемі, над якою я працюю, у мене є дві випадкові величини, X і Y. Мені потрібно розібратися, наскільки тісно співвідносяться вони, але вони мають різні виміри. Ранг простору рядків X становить 4350, а ранговий простір рядків Y суттєво більший у десятках тисяч. І X, і Y мають однакову кількість …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

Припустимо, у нас є множина A і підмножина B. Якщо ми знаємо | A |, то можемо обчислити | B | знайшовши ймовірність p, що елемент, вибраний рівномірно з A, належить до B. Зокрема | A | p = | B |. Припустимо, ми генеруємо n елементів A рівномірно і …

9 estimation 

Я вивчав проблеми навчання в ієрархіальному підкріпленні, і хоча багато робіт пропонують алгоритми вивчення політики, вони, здається, припускають, що вони заздалегідь знають структуру графіків, що описують ієрархію дій у цій галузі. Наприклад, метод MAXQ для навчання ієрархіального підкріплення від Діттеріха описує графік дій та підзадач для простого домену таксі, але …

9 machine-learning 

Дивіться цю сторінку Вікіпедії: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Щоб отримати інтервал узгодженості Куллі, потрібно обчислити відсоток нормального розподілу, званого . Як обчислити відсоток? Чи є готова функція, яка робить це в Wolfram Mathematica та / або Python / NumPy / SciPy?zzz

9 python  normal-distribution