Запитання з тегом «algorithms»

Я маю NNN(~ мільйон) функціональних векторів. ІснуєMMM (~ мільйон) двійкових функцій, але лише в кожному векторі KKK (~ тисяча) з них було б 111, решта є 000. Я шукаю пари векторів, які мають хоча бLLL (~ сотня) спільних ознак (111в обох). Кількість таких пар має аналогічну величинуNNN (~ мільйон). Я …

9 algorithms  high-dimensional 

Я досить новачок у статистиці (жменька курсів Uni для початківців) і цікавився вибіркою з невідомих дистрибутивів. Зокрема, якщо ви не маєте поняття про базовий розподіл, чи є якийсь спосіб «гарантувати» отримання репрезентативного зразка? Приклад для ілюстрації: скажіть, ви намагаєтеся з’ясувати глобальний розподіл багатства. Для будь-якої окремої людини можна якось дізнатися …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

Я читав статті Вікі про Апріорі. У мене проблеми з розумінням чорносливу та кроку приєднання. Чи може хто-небудь пояснити мені, як алгоритм Apriori працює простими словами (такий, що новачок, як я, може зрозуміти легко)? Буде добре, якщо хтось пояснить покроковий процес, що бере участь у ньому.

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Згідно з wiki, найпоширенішим критерієм конвергенції є "призначення не змінилося". Мені було цікаво, чи може відбуватися їзда на велосипеді, якщо ми будемо використовувати такий критерій конвергенції? Буду радий, якщо хтось вказав на посилання на статтю, яка дає приклад їзди на велосипеді або доведе, що це неможливо.

9 clustering  algorithms  k-means 

Більшість алгоритмів кластеризації, які я бачив, починаються зі створення відстані "кожен до кожного" серед усіх точок, що стає проблематичним для великих наборів даних. Чи є такий, хто цього не робить? Або це в якомусь частковому / наближеному / поетапному підході? Який алгоритм / реалізація кластеризації займає менше місця (O (n …

9 clustering  algorithms  large-data 

( Це стосується мого питання програмування щодо переповнення стека : Алгоритм Гауссова крива Белла (Python та / або C #) .) На Answers.com я знайшов такий простий приклад: Знайдіть середнє арифметичне (середнє) => Сума всіх значень у множині, поділене на кількість елементів у множині Знайдіть суму квадратів усіх значень у …

9 algorithms  normal-distribution 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction