Запитання з тегом «association-measure»

Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Для сюжету 1 я можу перевірити асоціацію між x та y, зробивши просту кореляцію. Для сюжету 2, де зв'язок нелінійний, але чітке співвідношення між x та y є, як я можу перевірити асоціацію та позначити її природу?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

У мене є дві змінні: назва наркотиків (DN) та відповідні побічні явища (AE), які стоять у співвідношенні «багато до багатьох». Зафіксовано 33 556 найменувань препаратів та 9 556 побічних подій. Розмір вибірки становить близько 5,8 мільйона спостережень. Я хочу вивчити та зрозуміти зв'язок / зв’язок між DN та AE. Я …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

З Енциклопедії статистичних наук я розумію, що за даними дихотомічних (бінарних: 1 = присутній; 0 = відсутніх) атрибутів (змінних) ми можемо сформувати таблицю непередбачених ситуацій для будь-яких двох об'єктів i та j вибірки:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Який змістовний "кореляційний" захід для вивчення співвідношення між цими двома типами змінних? В R, як це зробити?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Я використовую, FactoMineRщоб зменшити набір даних вимірювань до прихованих змінних. Карта змінна вище ясно для мене , щоб інтерпретувати, але я збентежений , коли мова йде про зв'язки між змінними і компонента 1. Подивившись на змінної карті, ddpі covдуже близько до компоненту в карті, і ddpAbsтрохи далі геть. Але це …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Щоб знайти зв'язок між підтримкою однолітків (незалежна змінна) та задоволеність роботою (залежна змінна), я хочу застосувати тест-квадрат. Підтримка однолітків - це категорії в чотирьох групах відповідно до ступеня підтримки: 1 = дуже менший ступінь, 2 = певною мірою, 3 = значною мірою і 4 = дуже великий ступінь. Задоволеність роботою …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Я кидаю тут проблему, як я її отримав. У мене є дві випадкові величини. Один з яких є безперервним (Y), а інший - дискретним і буде наближатися до порядкового (X). Я поставив нижче сюжет, який я отримав разом із запитом. Людина, яка надсилає мені дані, хоче виміряти силу зв’язку між …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Я не знаю, яку функцію відстані між особами використовувати у випадку номінальних (не упорядкованих категоричних) атрибутів. Я читав підручник, і вони пропонують функцію простого узгодження, але деякі книги пропонують мені змінити номінальний на двійкові атрибути і використовувати коефіцієнт Жаккарда . Однак що робити, якщо значення номінального атрибута не дорівнюють 2? …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Я роблю дослідження щодо використання багатолікарських препаратів. У мене є набір даних про 400 наркоманів, які кожен заявляв про наркотики, які вони зловживають. Існує більше 10 препаратів, а значить, можливі великі комбінації. Я переписав більшість наркотиків, які вони вживають у бінарні змінні (тобто героїн - 1, якщо наркоман зловживав героїном …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

Я намагаюся знайти співвідношення між дихотомічною та суцільною змінною. З моєї основної роботи з цього питання я виявив, що я повинен використовувати незалежний t-тест, і передумовою цього є те, що розподіл змінної має бути нормальним. Я провів тест Колмогорова-Смірнова для перевірки нормальності і виявив, що суцільна змінна є ненормальною і …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

Я намагаюся отримати більш чітку інтуїцію позаду: "Якщо робить більш імовірним, тоді робить більш імовірним", тобтоAAABBBBBBAAA Нехай позначає розмір простору , в якому і є, тоn(S)n(S)n(S)AAABBB Претензія: такP(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) томуn(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(AB)/n(B)>n(A)/n(S)n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) що єP(A|B)>P( А )P(A|B)>P(A)P(A|B)>P(A) Я розумію математику, але чому це має інтуїтивний сенс?

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Я хочу знати, чи є можливий спосіб обчислити коефіцієнт Жакарда за допомогою матричного множення. Я використав цей код jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | x[,j])) jaccard[j,i]=jaccard[i,j] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Наступні трансплантати взяті з цієї статті . Я новачок у завантажувальній програмі та намагаюся реалізувати параметричне, напівпараметричне та непараметричне завантажувальне завантаження для лінійної змішаної моделі з R bootпакетом. R код Ось мій Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography