Запитання з тегом «autocorrelation»

Автокореляція (послідовна кореляція) - це кореляція ряду даних із самим собою в деякому відставанні. Це важлива тема аналізу часових рядів.

1
Як інтерпретувати автокореляцію
Я порахував автокореляцію за даними часових рядів щодо закономірностей руху риби, виходячи з її позицій: X ( x.ts) та Y ( y.ts). Використовуючи R, я запустив наступні функції та створив такі графіки: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Моє запитання: як я інтерпретую ці сюжети? Яка інформація потрібна, щоб повідомити про будь-яку схему? Я …

3
Автоковаріація процесу ARMA (2,1) - виведення аналітичної моделі для
Мені потрібно вивести аналітичні вирази для функції автоковаріації процесу ARMA (2,1), позначеного:γ(k)γ(k)\gamma\left(k\right) yt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵtyt=ϕ1yt−1+ϕ2yt−2+θ1ϵt−1+ϵty_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2}+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t Отже, я знаю, що: γ(k)=E[yt,yt−k]γ(k)=E[yt,yt−k]\gamma\left(k\right) = \mathrm{E}\left[y_t,y_{t-k}\right] тож я можу написати: γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]γ(k)=ϕ1E[yt−1yt−k]+ϕ2E[yt−2yt−k]+θ1E[ϵt−1yt−k]+E[ϵtyt−k]\gamma\left(k\right) = \phi_1 \mathrm{E}\left[y_{t-1}y_{t-k}\right]+\phi_2 \mathrm{E}\left[y_{t-2}y_{t-k}\right]+\theta_1 \mathrm{E}\left[\epsilon_{t-1}y_{t-k}\right]+\mathrm{E}\left[\epsilon_{t}y_{t-k}\right] потім, щоб отримати аналітичну версію функції автоковаріації, мені потрібно підміняти значення kkk - 0, 1, 2 ..., поки я не …

2
Яка угода з автокореляцією?
Для передмови це я маю досить глибоке математичне підґрунтя, але я ніколи насправді не мав справу з часовими рядами чи статистичним моделюванням. Тож вам не треба бути дуже лагідним зі мною :) Я читаю цей документ про моделювання використання енергії в комерційних будівлях, і автор висловлює це твердження: [Наявність автокореляції …

1
Лінійна регресія та просторово-автокореляція
Я хочу передбачити висоту дерева в певній області, використовуючи деякі змінні, отримані за допомогою дистанційного зондування. Як приблизна біомаса тощо. Спочатку я хочу використовувати лінійну регресію (я знаю, що це не найкраща ідея, але це необхідний крок для мого проекту). Мені хотілося знати, як погано може впливати на нього просторова …

1
Регресія часових рядів з перекриваються даними
Я бачу регресійну модель, яка регресує річну прибутковість фондового індексу за затримкою (12 місяців) Річна прибутковість того ж біржового індексу, кредитний спред (різниця між середньомісячним значенням безризикових облігацій та корпоративних облігацій врожайність), рівень інфляції у річному обчисленні та індекс промислового виробництва за рік. Це виглядає таким чином (хоча ви в …

1
Обчисліть стандартні помилки Ньюї-Заходу без lm-об'єкта в R
Я вчора поставив це питання на StackOverflow і отримав відповідь, але ми погодилися, що це здається трохи хакітським і може бути кращий спосіб його розглянути. Питання: Я хотів би обчислити стандартні помилки Newey-West (HAC) для вектора (у цьому випадку вектор фондової віддачі). Функція NeweyWest()в sandwichпакеті робить це, але приймає lmоб'єкт …

3
Залишкова автокореляція проти залежної залежної змінної
При моделюванні часових рядів є можливість (1) моделювати кореляційну структуру термінів помилки, наприклад, процес AR (1) (2) включає відсталу залежну змінну як пояснювальну змінну (праворуч) Я розумію, що їх причини іноді є істотними причинами (2). Однак які методичні причини робити або (1), або (2), або навіть обидва?

2
Формула для автокореляції в R проти Excel
Я намагаюся з'ясувати, як R обчислює автокореляцію lag-k (мабуть, це та сама формула, яку застосовують Minitab та SAS), так що я можу порівняти її з використанням функції CORREL Excel, застосованої до серії та її k-відсталої версії. R і Excel (за допомогою CORREL) дають дещо інші значення автокореляції. Мені також було …
13 r  sas  autocorrelation  excel 

1
Як розраховується довірчий інтервал для функції ACF?
Наприклад, у R, якщо ви викликаєте acf()функцію, вона за замовчуванням будує корелограму та малює довірчий інтервал 95%. Якщо ви зателефонували до коду plot(acf_object, ci.type="white"), ви побачите: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) як верхня межа для типу «білий шум». Чи може хтось пояснити теорію, що стоїть за цим методом? Чому ми отримуємо qnorm …

1
Як інтерпретувати графік автокореляції в MCMC
Я знайомлюсь із статистикою Байєса, читаючи книгу " Проведення байєсівського аналізу даних " Джона К. Крушке, також відомого як "цуценя книга". У розділі 9 ієрархічні моделі знайомляться з цим простим прикладом: а спостереження Бернуллі - 3 монети, кожні 10 фліп. Один показує 9 голів, інший 5 голів та інший 1 …

1
Що зумовлює U-образний малюнок у просторовій корелограмі?
Я помітив у власній роботі цю закономірність, коли вивчав просторову корелограму на різних відстанях, з’являється П-подібний візерунок у кореляціях. Більш конкретно, сильні позитивні кореляції на відстані невеликих відстаней зменшуються з відстанню, потім досягають ями в певній точці, а потім піднімаються назад. Ось приклад з блогу Conservation Ecology, майданчик макроекології (3) …

2
Чому I Моран не дорівнює “-1” у ідеально розсіяній точці
Вікіпедія помилкова ... чи я її не розумію? Вікіпедія: Білі та чорні квадрати («шаховий малюнок») ідеально розійшлися, так що в Морана я був би -1. Якби білі квадрати були складені до однієї половини дошки, а чорні - до іншої, то для Морану я був би близький до +1. Випадкове розташування …

2
Як сказати, чи є залишки автокорельовані з графікою
Коли ви робите регресію OLS та намічаєте отримані залишки, як ви можете визначити, чи є залишки автокорельовані? Я знаю, що для цього є тести (Дурбін, Бреш-Годфрі), але мені було цікаво, чи можна просто подивитися на сюжет, щоб оцінити, чи може бути автокореляція проблемою (адже для гетерокедастичності це зробити досить просто).

1
Що показує графік автокореляції (панди)?
Я початківець і намагаюся зрозуміти, що показує графік автокореляції. Я прочитав кілька пояснень з різних джерел, таких як ця сторінка або пов’язана сторінка Вікіпедії, серед інших, які я тут не цитую. У мене є цей дуже простий код, де в моєму індексі я є дати на рік, а значення просто …

2
Встановлення множинної лінійної регресії в R: автокорельовані залишки
Я намагаюся оцінити кратну лінійну регресію в R з таким рівнянням: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) запитання та запитання - це квартальні часові ряди даних, побудовані з askings <- ts(...). Проблема зараз полягає в тому, що я отримав автокорельовані залишки. Я знаю, що можна …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.