Запитання з тегом «cohens-kappa»

4
Копена Коена на звичайній англійській мові
Я читаю книгу обміну даними, і в ній згадується статистика Kappa як засіб для оцінки ефективності прогнозування класифікаторів. Однак я просто не можу цього зрозуміти. Я також перевірив Вікіпедію, але це теж не допомогло: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Як Каппа Коена допомагає оцінювати ефективність прогнозування класифікаторів? Що це говорить? Я розумію, що …

1
Обчислення дисперсії Копа Коена (та стандартні помилки)
Статистика Kappa ( ) була введена в 1960 році Коеном [1] для вимірювання згоди між двома рейтинговими. Однак його розбіжність була джерелом суперечностей досить довгий час.κκ\kappa Моє запитання про те, який найкращий дисперсійний розрахунок використовувати для великих зразків. Я схильний вважати, що тестований та перевірений Фліссом [2] був би правильним …

2
Міжрейтингова надійність для порядкових або інтервальних даних
Які методи надійності між рейтингами найбільш підходять для порядкових або інтервальних даних? Я вважаю, що "Спільна ймовірність угоди" або "Каппа" розроблені для номінальних даних. У той час як "Пірсон" та "Спірмен" можуть використовуватися, вони в основному використовуються для двох рейтингів (хоча їх можна використовувати більше двох рейтингів). Які ще заходи …

3
Класифікаційні / оціночні показники для сильно незбалансованих даних
Я маю справу з проблемою виявлення шахрайства (як кредитно-рахунковий). Як такий, існує сильно незбалансований зв’язок між шахрайськими та не шахрайськими спостереженнями. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html надає чудовий огляд різних класифікаційних показників. Precision and Recallабо kappaобидва здаються хорошим вибором: Одним із способів обґрунтувати результати таких класифікаторів є порівняння їх з результатами базових класифікаторів та …

1
R / mgcv: Чому тензорні вироби te () і ti () створюють різні поверхні?
У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.