Запитання з тегом «confidence-interval»

Довірчий інтервал - це інтервал, який охоплює невідомий параметр (1α)%впевненість. Інтервали довіри - це концепція часто. Їх часто плутають з достовірними інтервалами, що є байєсівським аналогом.

9
Яка різниця між довірчим інтервалом та достовірним інтервалом?
Обмін Йоріса та Сріканта тут змусив мене замислитися (знову), чи мої внутрішні пояснення різниці між довірчими інтервалами та достовірними інтервалами були правильними. Як би ви пояснили різницю?

12
Чому інтервал довіри 95% (CI) не передбачає 95% шансу містити середнє значення?
Здається, що через різні пов'язані з цим питання тут існує консенсус, що "95%" частина того, що ми називаємо "95% довірчим інтервалом", посилається на те, що якби ми багато разів точно повторювали наші процедури вибірки та обчислення CI 95% таким чином обчислених КІ містили б середнє значення для населення. Крім того …

3
Які приклади, коли "наївний завантажувальний пристрій" не вдається?
Припустимо, у мене є набір вибіркових даних з невідомого або складного розподілу, і я хочу виконати деякий висновок на статистичній даних. Моя схильність по замовчуванням є просто генерувати купу зразків бутстраповскіх з заміною, і обчислити мою статистику на кожен зразок початкового завантаження , щоб створити оцінне розподіл для .TTTTTTTTT Які …

9
Який саме інтервал довіри?
Я приблизно і неофіційно знаю, що таке інтервал довіри. Однак я, здається, не можу обернути голову навколо однієї досить важливої ​​деталі: Згідно Вікіпедії: Інтервал довіри не передбачає, що справжнє значення параметра має особливу ймовірність опинитися в довірчому інтервалі з урахуванням фактично отриманих даних. Я також бачив подібні моменти, зроблені в …

6
Чи є приклади, коли достовірні інтервали Байєса, очевидно, поступаються інтервалам довіри часто
Нещодавнє запитання про різницю між достовірністю та достовірними інтервалами змусило мене перечитати статтю Едвіна Джейнеса на цю тему: Jaynes, ET, 1976. «Інтервали довіри проти баєсовських інтервалів», в основах теорії ймовірностей, статистичних виводах та статистичних теоріях науки, В. Л. Харпер та Каліфорнія Хукер (ред.), Д. Райдель, Дордрехт, с. 175; ( pdf …

6
Різниця між довірчими інтервалами та інтервалами прогнозування
Для інтервалу прогнозування в лінійній регресії ви все ще використовуєте для створення інтервалу. Ви також використовуєте це для створення довірчого інтервалу . Яка різниця між ними?Е[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

4
Журнал психології забороняв р-значення та інтервали довіри; чи справді розумно припинити їх використання?
25 лютого 2015 року журнал « Основна та прикладна соціальна психологія» видав редакцію, в якій забороняв -значення та інтервали довіри у всіх майбутніх публікаціях.ppp Зокрема, вони кажуть (форматування та наголос - це моє): [...] перед публікацією авторам доведеться видалити всі залишки процедури НГСТП [нульова процедура перевірки значущості гіпотез] ( -значення, …

8
Створити випадкову змінну з визначеною кореляцією до існуючої змінної
Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

2
Форма довірчого інтервалу для прогнозованих значень при лінійній регресії
Я помітив, що довірчий інтервал для прогнозованих значень в лінійній регресії має тенденцію бути вузьким навколо середнього значення прогноктора і жиру навколо мінімальних і максимальних значень прогноктора. Це можна побачити на графіках цих 4 лінійних регресій: Я спочатку думав, що це тому, що більшість значень предикторів були сконцентровані навколо середнього …

3
Поясніть комікс xkcd jean bean: Що робить це смішним?
Я бачу , що один раз з двадцяти повних тестів , якими вони управляють, , так що вони помилково вважають , що під час одного з двадцяти тестів, результат має велике значення ( 0,05 = +1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 Комікс xkcd jean bean - "Значне" Назва: …

4
Чи однаково вірогідні всі значення в межах 95% довірчого інтервалу?
Я виявив невідповідну інформацію щодо запитання: " Якщо можна побудувати 95% довірчий інтервал (CI) різниці в засобах або різницю в пропорціях, чи всі значення в межах CI однаково вірогідні? Або, чи точкова оцінка є найбільш вірогідною , зі значеннями біля "хвостів" CI менш ймовірними, ніж у середині CI? Наприклад, якщо …

8
Навіщо продовжувати викладати та використовувати тестування гіпотез (коли доступні інтервали довіри)?
Навіщо продовжувати викладати і використовувати тестування гіпотез (з усіма її складними поняттями і які є одними з найбільш статистичних гріхів) для проблем, де існує оцінювач інтервалу (впевненість, завантажувальний стан, достовірність чи інше)? Яке найкраще пояснення (якщо воно є), яке слід дати студентам? Тільки традиція? Думки будуть дуже вітатися.

6
Чи мають прогнози моделі випадкового лісу інтервал прогнозування?
Якщо я запускаю randomForestмодель, я можу робити прогнози на основі моделі. Чи є спосіб отримати інтервал прогнозування кожного з прогнозів таким, що я знаю, наскільки "впевнена" модель у своїй відповіді. Якщо це можливо, це просто ґрунтується на мінливості залежної змінної для всієї моделі чи вона матиме більш широкі та вузькі …

6
Як визначити найкращу точку відсічення та її довірчий інтервал за допомогою кривої ROC у R?
У мене є дані тесту, які можна було б використовувати для розрізнення нормальних і пухлинних клітин. Згідно кривої ROC, для цієї мети добре виглядає (площа під кривою 0,9): Мої запитання: Як визначити точку відсічення для цього тесту та його довірчий інтервал, коли показання слід оцінювати як неоднозначні? Який найкращий спосіб …

1
Bootstrap vs. jackknife
Як методи завантаження, так і jackkfefe можуть бути використані для оцінки упередженості та стандартної похибки оцінки, а механізми обох методів перекомпонування не дуже відрізняються: вибірки із заміною порівняно не залишають одночасно спостереження. Однак джекніф не настільки популярний, як завантажувальний тренінг у наукових дослідженнях та практиці. Чи є якась очевидна перевага …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.