Запитання з тегом «confidence-interval»

Моє нинішнє розуміння поняття «довірчий інтервал з рівнем довіри » є те , що якщо б ми спробували вирахувати довірчий інтервал багато разів (кожен раз з новим зразком), він буде містити правильний параметр з час.1 - α1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Хоча я усвідомлюю, що це …

47 confidence-interval 

Традиційні статистичні тести, як і тест двох вибірок, зосереджуються на спробі усунути гіпотезу про відсутність різниці між функцією двох незалежних вибірок. Потім ми вибираємо рівень довіри і кажемо, що якщо різниця засобів перевищує рівень 95%, ми можемо відкинути нульову гіпотезу. Якщо ні, ми "не можемо відкинути нульову гіпотезу". Це, мабуть, …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

У мене є випадкова вибірка випадкових змінних Бернуллі , де X i - iidrv і P ( X i = 1 ) = p , а p - невідомий параметр.Х1. . . ХNX1...XNX_1 ... X_NХiXiX_iП( Xi= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Очевидно, що можна знайти оцінку для …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

Я маю знайти 95% ІС на медіані та інших відсотках. Я не знаю, як до цього підійти. В основному я використовую R як інструмент програмування.

40 r  confidence-interval  median 

Я переглядав численні запитання на цьому сайті щодо завантажувальних і довірчих інтервалів, але я все ще плутаюся. Частина причини моєї плутанини, мабуть, у тому, що я недостатньо просунувся у своїх знаннях статистики, щоб зрозуміти багато відповідей. Я приблизно на півдорозі вступного курсу статистики, і мій рівень математики - це лише …

38 confidence-interval  bootstrap 

У частотистській статистиці існує тісний зв’язок між довірчими інтервалами та тестами. Використовуючи умовивід про в розподілі як приклад, інтервал довіри містить усі значення , які не відхиляються -test на рівні значущості .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha У цьому сенсі часто перевірливі довірчі інтервали. (Між іншим, це означає, що ми можемо інтерпретувати …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

EffectsПакет забезпечує дуже швидкий і зручний спосіб для побудови результатів лінійних моделей змішаного ефекту, отриманих через lme4пакет . У effectфункції обчислює довірчі інтервали (ДІ) дуже швидко, але , як заслуговують на довіру цих довірчі інтервали? Наприклад: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), Pastes) …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

Яка найкраща методика обчислення довірчого інтервалу біноміального експерименту, якщо ваша оцінка така, що (або аналогічно ), а розмір вибірки порівняно невеликий, наприклад ?p = 0p=0p=0р = 1p=1p=1n = 25н=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Я намагаюся зрозуміти походження вигнутої форми довірчих смуг, пов'язаних з лінійною регресією OLS, і як це стосується довірчих інтервалів параметрів регресії (нахилу та перехоплення), наприклад (за допомогою R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Виявляється, смуга пов'язана з межами ліній, обчислених з перехопленням 2,5% та нахилом 97,5%, а також …

33 regression  confidence-interval 

Оскільки можна обчислити довірчі інтервали для p-значень, а оскільки протилежне оцінці інтервалу - оцінка балів: Чи є p-значення бальною оцінкою?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Еван Міллер " Як не сортувати за середньою оцінкою " пропонує використовувати нижню межу довірчого інтервалу, щоб отримати розумний сукупний "бал" за рейтингові позиції. Однак це працює з моделлю Бернуллі: рейтинги є великими пальцями вгору або великими пальцями вниз. Який розумний інтервал довіри використовувати для рейтингової моделі, яка призначає дискретний …

32 confidence-interval  estimation 

Хотілося б знати, наскільки я впевнений у своєму . Хтось знає про спосіб встановити верхній і нижній рівні довіри для розподілу Пуассона?λλ\lambda Спостереження ( ) = 88нnn Середня вибірка ( ) = 47,18182λλ\lambda як би виглядала 95-відсоткова впевненість у цьому?

32 poisson-distribution  confidence-interval 

Згідно з цією дуже цікавою статтею журналу Quanta: "Довгодумний доказ, знайдений і майже загублений" , - доведено, що дано вектор що має багатовимірний гауссова розподіл, і задані інтервали I 1 , … , я n зосереджений навколо засобів відповідних компонентів , тодіх =( х1, … , Хн)х=(х1,…,хн)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in I_1, …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal 

Morey et al (2015) стверджують, що інтервали довіри вводять в оману і є багато ухилів, пов'язаних з їх розумінням. Серед іншого вони описують точність помилок таким чином: Точність помилок Ширина довірчого інтервалу вказує на точність наших знань про параметр. Вузькі інтервали довіри показують точні знання, тоді як широкі довірчі помилки …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision