Запитання з тегом «confidence-interval»

Я читав на , коефіцієнтах помилок типу 1, рівнях значущості, обчисленні потужності, розмірах ефектів та дебатах Фішера проти Неймана-Пірсона. Це залишило мене відчуття трохи переповненого. Прошу вибачення за стіну тексту, але я вважав, що потрібно надати огляд мого сучасного розуміння цих понять, перш ніж перейти до своїх актуальних питань.ppp З …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

Добре відомо, що інтервали довіри та перевірка статистичної гіпотези сильно пов'язані. Мої запитання зосереджені на порівнянні засобів для двох груп на основі числової змінної. Припустимо, що така гіпотеза перевірена за допомогою t-тесту. З іншого боку, можна обчислити довірчі інтервали для засобів обох груп. Чи існує якийсь зв’язок між перекриттям довірчих …

31 hypothesis-testing  confidence-interval 

Я дуже новачок у баєсівській статистиці, і це може бути дурним питанням. Тим не менш: Розглянемо достовірний інтервал з попереднім, який визначає рівномірний розподіл. Наприклад, від 0 до 1, де 0 до 1 являє собою весь спектр можливих значень ефекту. Чи в цьому випадку 95% достовірний інтервал буде дорівнює довірчому …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

У примітках MIT OpenCourseWare за 18.05. Вступ до ймовірностей та статистики, Весна 2014 року (зараз доступний тут ), вказується: Метод первинного завантаження привабливий завдяки своїй простоті. Однак це залежить від розподілу завантажувального завантаження на основі конкретного зразка, який є хорошим наближенням до справжнього розподілу . Райс говорить про метод процентиля, …

31 confidence-interval  bootstrap 

Моє запитання випливає з цього коментаря до публікації в блозі Ендрю Гелмана, в якій він виступає за використання 50% довірчих інтервалів замість 95% довірчих інтервалів, хоча не на тій підставі, що вони більш чітко оцінюються: Я віддаю перевагу інтервали від 50% до 95% з 3 причин: Обчислювальна стабільність, Більш інтуїтивна …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Дуже перекошені розподіли, такі як log-normal, не призводять до точних довірчих інтервалів завантаження. Ось приклад, який показує, що область лівого і правого хвостів далека від ідеальних 0,025, незалежно від того, який метод завантажувального пристрою ви намагаєтеся виконати в R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Якщо я правильно розумію, довірчий інтервал параметра - це інтервал, побудований методом, який дає інтервали, що містять справжнє значення для визначеної пропорції вибірки. Отже, «впевненість» - це скоріше про метод, а не про інтервал, який я обчислюю з певної вибірки. Як користувач статистики я завжди відчував себе обдуреним, оскільки простір …

30 confidence-interval  interpretation 

Я використовував наступний код r для оцінки довірчих інтервалів біноміальної пропорції, тому що я розумію, що це замінює "розрахунок потужності" при проектуванні конструкцій характеристичної кривої приймача, що шукають виявлення захворювань у популяції. n - 150, а захворювання, ми вважаємо, на 25% поширене в популяції. Я підрахував значення для 75% чутливості …

30 confidence-interval  binomial 

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Офіційно виводячи довірчий інтервал оцінки, я закінчив формулу, яка дуже нагадує спосіб обчислення -значення.ppp Таким чином, питання: чи формально вони рівноцінні? Тобто відхиляє гіпотези з критичним значенням еквівалентним не належить довірчому інтервалу з критичним значенням ?H0=0H0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я читав про суперечки щодо тестування гіпотез з деякими коментаторами, які припускають, що тестування гіпотез не слід використовувати. Деякі коментатори пропонують замість цього використовувати інтервали довіри . Яка різниця між довірчими інтервалами та тестуванням гіпотез? Пояснення з посиланням та прикладами були б вдячні.

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Моя проблема: паралельне групове рандомізоване випробування, яке має дуже правильний косий розподіл первинного результату. Я не хочу припускати нормальність і використовувати звичайні 95% ІС (тобто, використовуючи 1,96 X SE). Я з задоволенням висловлюю міру центральної тенденції як медіану, але моє запитання полягає в тому, як побудувати 95% різниці медіанів між …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Припустимо, у нас є декілька сценаріїв порівнянь, таких як пост-хоч висновок по парній статистиці, або як множинна регресія, де ми робимо загальну кількість порівнянь. Припустимо також, що ми хотіли б підтримати умовивід у цих кратних, використовуючи довірчі інтервали.mmm 1. Чи застосовуємо кілька коригувань порівняння до КІ? Тобто, так само, як …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Я читав доповідь Hoekstra et al за 2014 рік на тему "Надійна неправильна інтерпретація довірчих інтервалів", яку я завантажив із веб-сайту Wagenmakers . На передостанній сторінці з’являється наступне зображення. На думку авторів, False - правильна відповідь на всі ці твердження. Я не дуже впевнений, чому твердження неправдиві, і наскільки я …

26 hypothesis-testing  confidence-interval