Запитання з тегом «data-visualization»

Скажімо, у мене є наступні чотири розмірні дані, де перші три можна вважати координатами, а останню можна вважати значеннями. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Як краще візуалізувати вплив перших трьох координат на останнє значення? Я знаю три методи. Один …

12 r  data-visualization 

У частині запитання домашнього завдання мене попросили обчислити обрізану середню для набору даних, видаливши найменше і найбільше спостереження, та інтерпретувати результат. Обрізана середня була нижчою, ніж середня середня. Моя інтерпретація полягала в тому, що основний розподіл був позитивно перекошений, тому лівий хвіст щільніше, ніж правий хвіст. В результаті цього перекосу …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Я часто бачив дискретні набори даних, побудовані у вигляді графіків ліній, але мені здається, що лінія визначає значення в точці між інтервалами вимірювання, що не має сенсу для дискретних наборів даних. Чи не так це використання лінійних графіків для дискретних даних неправильно? Як приклад, візьміть два набори даних часового ряду, …

12 data-visualization 

У мене є гістограма, щільність ядра та пристосований нормальний розподіл прибутку фінансових журналів, які перетворюються на втрати (знаки змінюються), і нормальний графік QQ цих даних: Сюжет QQ чітко показує, що хвости неправильно підігнані. Але якщо я переглядаю гістограму та пристосований нормальний розподіл (синій), навіть значення близько 0,0 не відповідають правилам. …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Я щойно натрапив на цей чудовий аналіз, який є і цікавим, і красивим візуально: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Мені цікаво, як таке "дерево шляху" можна побудувати за допомогою R. Які дані та алгоритм потрібні для побудови такого дерева шляхів? Дякую.

12 r  data-visualization  politics 

У мене є така функція ймовірності: Проблема = 11 + е- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} де z= В0+ В1Х1+ ⋯ + BнХн.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Моя модель виглядає так Пр ( У= 1 ) = 11 + експ( - [ - 3,92 + 0,014 …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

У попередньому дописі я замислювався, як боротися з оцінками EQ-5D . Нещодавно я натрапив на логістичну квантильну регресію, запропоновану Боттаєм та МакКаун, яка запроваджує елегантний спосіб вирішення обмежених результатів. Формула проста: logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) Щоб уникнути журналу (0) та ділення на 0, ви розширите діапазон на невелике значення, . Це дає середовище, …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Напр. наприклад, на цій сторінці http://store.steampowered.com/hwsurvey Чи є якесь готове програмне забезпечення, яке може це зробити? Як альтернатива, будь-які рекомендації щодо іншого програмного забезпечення, яке робить щось подібне? Я знаю, що це насправді не питання статистики, але я дуже наголошую, що дані повинні бути представлені акуратно і привабливо, щоб бути …

12 data-visualization  interactive-visualization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . Я хотів би побудувати чотири барплоти на одному графіку в Р. Я використав наступний код. Ось як можна зберегти легенду на вершині …

12 r  data-visualization  barplot 

Як на звичайній англійській мові інтерпретується сюжет Бланд-Альтмана? Які переваги використання діаграми Бланда-Альтмана перед іншими методами порівняння двох різних методів вимірювання?

12 data-visualization  bland-altman-plot 

У мене є дані, за якими я розраховував співвідношення Спірмена і хочу їх візуалізувати для публікації. Залежна змінна класифікується, незалежна змінна - ні. Те, що я хочу візуалізувати, - це більше загальна тенденція, ніж власне схил, тому я класифікував незалежний та застосував кореляцію / регресію Спірмена. Але тільки коли я …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Розглянемо наступний код та вихід: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Схоже, що цей QQ-графік для log-normal майже такий самий, як QQ-графік …

12 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Я аж ніяк не хороший у статистиці, але думаю, що прийшов у потрібне місце. Моє запитання просте: Моя проблема полягає в порівнянні чисельності населення декількох штатів у невеликій країні, але деякі штати мають населення 3000 000, а деякі населення 2 000. Я малюю це на карті, і "інтенсивність" кольору залежить …

12 data-visualization 

У яких ситуаціях слід використовувати t-SNE (крім візуалізації даних)? T-SNE використовується для зменшення розмірності. Відповідь на це запитання говорить про те, що t-SNE слід використовувати лише для візуалізації, і ми не повинні використовувати його для кластеризації. Тоді яке корисне використання для t-SNE?

12 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne