Запитання з тегом «data-visualization»

Я читаю дослідницькі роботи, використовуючи методи MCMC, і бачу, що більшість із них надають сюжетні графіки. Навіщо нам потрібні слідові ділянки в ланцюзі Монте-Карло Марків? Що вказує траєкторію параметрів?

12 data-visualization  mcmc 

Я включаю підхід Байєсового модельного усереднення (BMA) у своїх дослідженнях і незабаром викладу про свою роботу колегам. Однак BMA насправді не так добре відомий у моїй галузі, тому, представивши їх усією теорією та перед тим, як реально застосувати її до своєї проблеми, я хочу навести простий, але повчальний приклад того, …

12 bayesian  data-visualization 

Як заголовок мені потрібно намалювати щось подібне: Чи можна ggplot або інші пакети, якщо ggplot не здатний, використовувати для малювання чогось подібного?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

Припустимо, ми дивимося на цей сюжет про бокси й вуса: Між четвергом і п’ятницею, я думаю, більшість погодиться, мабуть, є значна різниця у спаному часі. Це, однак, статистично достовірна думка? Чи можемо ми помітити суттєві відмінності через те, що жоден внутрішній квартальний діапазон не перетинається між четвергом та п’ятницею? А …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Запитання: як виглядає двовимірний біноміальний розподіл у тривимірному просторі? Нижче наведена конкретна функція, яку я хотів би візуалізувати для різних значень параметрів; а саме , і .p 1 p 2нnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f( х1, х2) = n !х1! х2!pх11pх22,х1+ х2= n ,p1+ р2= 1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Зауважте, що …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Я намагаюся візуалізувати відповідний сюжет для спостережень у цій таблиці засобів та стандартних відхилень балів відкликання: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Який найкращий спосіб …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Це мозаїчний сюжет даних, HairEyeColorописаних тут . Як інтерпретувати кольори, що представляють залишки? Яка різниця між високими та позитивними залишками Пірсона (синім кольором) від низьких та негативних, зображеними червоним кольором?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

У мене є два набори даних: Мій перший набір даних - це вартість інвестицій (у мільярдах доларів) за часом, кожен одиниця часу становить одну чверть з першого кварталу 1947 року. Час поширюється на 3 квартал 2002 року. Мій другий набір даних "є результатом перетворення значень інвестицій [першого набору даних] у …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Мені потрібно представити інформацію про основні прогнози голосів кандидата, використовуючи дані опитування громадської думки. Я здійснив логістичну регресію, використовуючи всі змінні, які мене цікавлять, але я не можу знайти хороший спосіб представити цю інформацію. Мій клієнт дбає не лише про розмір ефекту, а про взаємодію між величиною ефекту та чисельністю …

11 logistic  data-visualization  survey 

Модульність графа визначена на його сторінці у Вікіпедії . В іншому дописі хтось пояснив, що модульність може бути легко обчислена (і максимізована) для зважених мереж, оскільки матриця суміжності може містити цінні зв'язки. Однак я хотів би знати, чи це також буде працювати з підписаними, цінними краями, починаючи, наприклад, від -10 …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Я використовував метод вилучення магістральної мережі, описаний у цій статті: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abrief В основному, автори пропонують метод, заснований на статистиці, що створює ймовірність для кожного краю графіка, що край міг трапитися випадково. Я використовую типове обмеження статистичної значущості 0,05. Я застосовую цей метод у кількох реальних мережах, і що цікаво, в …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

У мене є набір точок даних у N-мірному просторі. Крім того, у мене також є центроїд в цьому ж N-мірному просторі. Чи є підходи, які можуть дозволити мені проектувати ці точки даних у двовимірний простір, зберігаючи їх відносну інформацію про відстань у вихідному просторі. PCA є правильним?

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

У мене є зразки двох класів, які є векторами у просторі великого розміру, і я хочу побудувати їх у 2D або 3D. Я знаю про методи зменшення розмірності, але мені потрібен дійсно простий і простий у використанні інструмент (в matlab, python або заздалегідь вбудований .exe). Також мені цікаво, чи буде …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Я хочу пов’язати дефекти коду з такими показниками складності коду, як близькість. Одна поширена модель полягає в тому, щоб розглядати це як процес Пуассона, де тривалість - це скільки часу витрачається на кодування, а щільність - функція складності коду. Я в змозі зробити регресію і отримати значення значущості тощо. Однак …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Я знайшов документ, який представляє багатовимірну (тут двовимірну) версію боксерської коробки - мішок. Яка саме ця сумка? Я бачу серію вкладених багатокутників на основі вершин, один з цих полігонів оголошений як мішок. Яка ідея побудови вкладеного багатокутника? Який із багатокутників - це торба (центральна чи середня кількість балів)? Чи володіють …

11 data-visualization  bivariate  boxplot