Запитання з тегом «data-visualization»

Як можна інтерпретувати та генерувати діаграми квасолі. Ось один приклад, взятий від Walkes et al. 2010 рік . Які саме дані є найбільш корисними? (джерело: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

Пошук в Інтернеті за підручником PCA дає тисячі результатів (навіть відео). Багато навчальних посібників дуже хороші. Але я не в змозі знайти жодного практичного прикладу, де PCA пояснюється за допомогою деяких наборів даних, які я можу використовувати для демонстрації. Мені потрібен підручник, який надає невеликий набір даних, який легко побудувати …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

Чи є бібліотека сюжетів для R, яка могла б перетворити кадр даних часу початку та зупинки в графік часової шкали приблизно таким чином: Єдине значення осі Y полягає в тому, що вона укладається з паралельністю, але не завжди являє собою сумісність (див. Розрив в середині). Кожне сіре поле - це …

11 r  data-visualization 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Як я можу створити графік вафельних виробів як альтернативу використанню пихартів в R? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching ‘waffle’ …

11 r  data-visualization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Я використовую сингулярне векторне розкладання на матриці та отримую матриці U, S та Vt. На даний момент я намагаюся вибрати поріг для кількості …

11 data-visualization  python  svd 

Ви , можливо, чули про нещодавній ентерогеморрагічна кишкова паличка ( EHEC ) спалаху в Німеччині . Які питання запитав би статистик щодо аналізу EHEC? Я думаю про Q + Як між журналістами / державними чиновниками ↔ неекспертами, скажімо, викладачами та інженерами зі ступенем диплома / магістра, але, максимум, трохи статистикою. …

11 data-visualization  teaching 

Я використовую приховану семантичну індексацію, щоб знайти схожість між документами ( спасибі, JMS! ) Після зменшення розміру я спробував кластеризувати k-засоби, щоб згрупувати документи в кластери, що працює дуже добре. Але я хотів би піти трохи далі і візуалізувати документи як набір вузлів, де відстань між будь-якими двома вузлами обернено …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

Я використовував широкий спектр тестів для моїх дипломних даних, від параметричних ANOVA та t-тестів до непараметричних тестів Крускала-Уолліса та Манна-Уїтні, а також двосторонніх перетворених ANOVA та GzLM з бінарними, дані про пуассоні та пропорції. Тепер мені потрібно повідомити про все, коли я все це пишу в своїх результатах. Я вже …

11 data-visualization  median  error 

Мої спроби: Я не міг отримати інтервали довіри в interaction.plot() з іншого боку, plotmeans()пакет "gplot" не відображав би два графіки. Крім того, я не міг накласти два plotmeans()графіки один на інший, тому що за замовчуванням вісь відрізняється. Я мав певний успіх, використовуючи plotCI()пакет 'gplot' і накладаючи два графіки, але все-таки …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

Я шукаю, як (візуально) пояснити просту лінійну кореляцію для студентів першого курсу. Класичним способом візуалізації було б дати графік розсіяння Y ~ X прямою регресійною лінією. Нещодавно мені прийшла ідея розширити цей тип графіки, додавши до сюжету ще 3 зображення, залишивши мене з: графік розкидання y ~ 1, потім y …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Я шукаю кореляції між відповідями на різні запитання в опитуванні ("гмм, давайте подивимося, чи відповідають відповіді на питання 11 кореспонденції з питаннями 78"). Усі відповіді категоричні (більшість з них варіюється від "дуже нещасних" до "дуже щасливих"), але деякі мають різний набір відповідей. Більшість з них можна вважати порядковими, тому розглянемо …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Роблячи деякий EDA, я вирішив використати графік коробки, щоб проілюструвати різницю між двома рівнями фактора. Те, як ggplot надав графік коробки, було задовільним, але трохи спрощеним (перший сюжет нижче). Під час дослідження особливостей коробкових сюжетів я почав експериментувати з виїмками. Я розумію, що на виїмці відображається показник ІК навколо медіани, …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Я не знаю, як називаються такі сюжети, і тому я просто дав це питання дурною назвою. Скажімо, я маю впорядкований набір даних наступним чином 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Кожне число відповідає кількості повідомлень, які певний користувач внесли на веб-сайт. Я емпірично досліджую явище "нерівності участі", визначене …

11 r  distributions  data-visualization 

У мене є набір систем, де в ньому накопичуються невизначеності. Вони не завжди є суто добавками - іноді вони є, іноді - ні. Я мав певний успіх у використанні фан-діаграм, смугових діаграм з інтервалами довіри та графіків вікон для передачі окремих елементів. Але як я можу показати, як накопичуються та …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty