Запитання з тегом «mixed-model»

У мене є набір даних, в якому змінна, яку я хотів би використовувати як випадковий ефект, має лише одне спостереження для деяких рівнів. На основі відповідей на попередні запитання я зібрав, що в принципі це може бути добре. Чи можу я відповідати змішаній моделі з предметами, які мають лише 1 …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Це питання стосується оцінки обмеженої максимальної вірогідності (REML) у певній версії лінійної моделі, а саме: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), де - матриця ( ), параметризована , як і . - невідомий вектор неприємних параметрів; інтерес полягає в оцінці , і ми маємо . Оцінка …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Скажіть, нас цікавить, як на оцінку студентських іспитів впливає кількість годин, які вивчають ці студенти. Щоб дослідити цей взаємозв'язок, ми могли б запустити таку лінійну регресію: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Але якщо ми відіб’ємо учнів з кількох різних шкіл, ми можемо очікувати, що учні …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Дивно, але мені не вдалося знайти відповідь на таке запитання за допомогою Google: У мене є деякі біологічні дані від кількох людей, які показують приблизно сигмоподібну поведінку росту в часі. Таким чином, я хочу моделювати його за допомогою стандартного логістичного зростання P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) при цьому p0 є …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

У мене є незбалансований набір даних повторних заходів для аналізу, і я читав, що спосіб більшості статистичних пакетів обробляє це за допомогою ANOVA (тобто сума третього типу) неправильна. Тому я хотів би використовувати модель змішаних ефектів для аналізу цих даних. Я багато читав про змішані моделі R, але я все …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Указуючи модель перехресних змішаних ефектів, я намагаюся включати взаємодії. Однак я отримую таке повідомлення про помилку: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Модель має наступне: 1. 3 …

14 mixed-model  lme4-nlme 

Чи може хтось допомогти мені зрозуміти моделі з фіксованим / випадковим ефектом? Ви можете або пояснити по-своєму, якщо ви засвоїли ці поняття, або направити мене до ресурсу (книги, конспектів, веб-сайту) з конкретною адресою (номер сторінки, розділ тощо), щоб я міг їх вивчити без будь-якої плутанини. Чи це правда: "Ми маємо …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

Я аналізую дані про 300 000 учнів у 175 школах за допомогою логістичної лінійної моделі змішаних ефектів (випадкові перехоплення). Кожна зіниця виникає рівно один раз, і дані охоплюють 6 років. Як я можу розрізняти різницю між рівнями школи та учнів, аналогічно VPC / ICC для постійних результатів? Я бачив цю …

14 mixed-model  binary-data 

Якщо вам підходить лінійна модель або змішана модель, існують різні типи кодувань, які дозволяють перетворити категоричну або номінальну змінну в ряд змінних, для яких оцінюються параметри, такі як манекенне умовлення (за замовчуванням R) та кодування ефектів. Я чув, що кодування ефектів (іноді їх називають відхиленням або контрастним кодуванням) є кращим, …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

У панельному аналізі даних я використовував багаторівневі моделі з випадковими / змішаними ефектами для вирішення питань автоматичної кореляції (тобто спостереження кластеруються в межах індивідів у часі) з іншими параметрами, що додаються для коригування для певного уточнення часу та шокових інтересів. . ARMA / ARIMA, здається, розроблені для вирішення подібних проблем. …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

Я переглядав цю сторінкуі помітили методи довірчих інтервалів lme та lmer в R. Для тих, хто не знає R, це функції для генерації змішаних ефектів або багаторівневих моделей. Якщо я маю фіксовані ефекти в чомусь на зразок повторного проектування заходів, що означає довірчий інтервал навколо прогнозованого значення (подібного до середнього)? …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Наразі я закінчую статтю і наткнувся на це питання з вчорашнього дня, яке змусило мене поставити те ж саме питання. Чи краще надати моєму графіку фактичну стандартну помилку в даних або оцінку, отриману з моєї ANOVA? Оскільки питання від вчорашнього дня було досить невизначеним, а моє досить специфічним, я вважав, …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Припустимо, у мене є учасників, кожен з яких дає відповідь 20 разів, 10 в одній умові та 10 в іншій. Я підходить до лінійної моделі змішаних ефектів, порівнюючи в кожній умові. Ось відтворюваний приклад, що моделює цю ситуацію за допомогою пакета у :Y YNNNYYYYYYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition + …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Мені було просто цікаво, чи є в пуассоновій регресії помилка? Чи може регресія Пуассона мати випадкові наслідки та термін помилки? Я плутаюся з цього приводу. У логістичній регресії немає помилки, оскільки ваша змінна результат є двійковою. Це єдина модель glm, яка не має залишкового терміна?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Я хотів би знати різницю між панельним аналізом даних та змішаним аналізом моделі. Наскільки мені відомо, і панельні дані, і змішані моделі використовують фіксовані та випадкові ефекти. Якщо так, то чому вони мають різні назви? Або вони є синонімами? Я прочитав наступний пост, який описує визначення фіксованого, випадкового та змішаного …

14 mixed-model  references  panel-data