Запитання з тегом «normality-assumption»

Я виконую узагальнену лінійну модель, де мені потрібно вказати сім’ю, відмінну від звичайної. Який очікуваний розподіл залишків? Наприклад, чи слід нормально розподіляти залишки?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

У мене є гістограма, щільність ядра та пристосований нормальний розподіл прибутку фінансових журналів, які перетворюються на втрати (знаки змінюються), і нормальний графік QQ цих даних: Сюжет QQ чітко показує, що хвости неправильно підігнані. Але якщо я переглядаю гістограму та пристосований нормальний розподіл (синій), навіть значення близько 0,0 не відповідають правилам. …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Я працював з деякими даними про час циклу процесу та масштабуванням, використовуючи стандартний z-бал, щоб порівняти між частинами повного …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Якщо ми хочемо провести парний t-тест, вимога полягає (якщо я правильно розумію), щоб середня різниця між зібраними одиницями вимірювання розподілялася нормально. У парному t-тесті це сформульовано (AFAIK) з вимогою, щоб різниця між зібраними одиницями вимірювання розподілялася нормально (навіть якщо розподіл кожної з двох порівняних груп не є нормальним). Однак у …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Я вивчаю частину мого набору даних, що містить 46840 подвійних значень, розміром від 1 до 1690, згрупованих у дві групи. Для того, щоб проаналізувати відмінності між цими групами, я почав з вивчення розподілу значень, щоб вибрати правильний тест. Дотримуючись інструкції з тестування на нормальність, я зробив qqplot, гістограму та boxplot. …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

У мене є дані експерименту, коли я застосував два різних режими лікування в однакових початкових умовах, даючи ціле число від 0 до 500 у кожному випадку як результат. Я хочу використовувати парний t-тест, щоб визначити, чи суттєво відрізняються ефекти, отримані двома методами лікування. Результати для кожної групи лікування зазвичай розподіляються, …

12 t-test  normality-assumption 

Контекст: У попередньому запитанні @Robbie запитав у дослідженні, в якому було проведено близько 600 випадків, чому тести на нормальність пропонували значну нестандартність, але сюжети пропонували нормальний розподіл . Кілька людей підкреслили, що тести на значущість не є дуже корисними. З невеликими зразками такі тести не мають великої сили для виявлення …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Нехай випадковий вектор , проведений з . Розглянемо приклад . Визначте , і . Нехай \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] і C: = \ mathrm {cov} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}, \ …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

Тест Шаріпо-Вілка, згідно з Вікіпедією , перевіряє нульову гіпотезу ( ) "Населення нормально розподілене".Н0H0H_0 Я шукаю аналогічний тест на нормальність з "Населення нормально не розподілене".Н0H0H_0 Провівши такий тест, я хочу обчислити -значення для відхилення на рівні значущості \ alpha iff p <\ alpha ; доказуючи, що моє населення нормально розподілене.H …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Я створив гістограму для епохи респондента і зумів отримати дуже гарну криву дзвоникоподібної форми, з якої я зробив висновок, що розподіл нормальний. Тоді я провів тест на нормальність у SPSS, з n = 169. Р- значення (Сиг.) Тесту Колмогорова-Смірнова менше 0,05, і тому дані порушили припущення про нормальність. Чому тест …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Отже, припускаючи, що є сенс перевірки припущення про нормальність для anova (див. 1 і 2 ) Як це можна перевірити на R? Я би сподівався зробити щось на кшталт: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Що не …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Існує припущення про нормальність, коли мова йде про моделі OLS, і це те, що помилки зазвичай розподіляються. Я переглядав перехресну перевірку, і це здається, що Y і X не повинні бути нормальними, щоб помилки були нормальними. Моє запитання: чому, коли ми маємо неширокі розповсюдження помилок, чи не порушується обґрунтованість наших …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

При аналізі тестових балів (наприклад, у галузі освіти або психології) загальні методи аналізу часто передбачають нормальне поширення даних. Однак, можливо, частіше за все бали, як правило, дико відхиляються від нормальних. Мені знайомі деякі основні нормалізуючі перетворення, як-от: квадратні корені, логарифми, зворотні перетворення для зменшення позитивного перекосу, відображені версії вищезгаданого для …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

У Вступній економетрії Вулдріджа є цитата: Аргумент, що виправдовує нормальний розподіл помилок, зазвичай працює приблизно так: тому що ууu - це сукупність безлічі різних спостережуваних факторів, що впливають ууy, можна зробити висновок про центральну граничну теорему, щоб зробити висновок про це ууu має приблизний нормальний розподіл. Ця цитата стосується одного …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

У викладанні прикладних дисциплін, таких як медицина, закладено, що вимірювання біомедичних величин у населенні дотримуються нормальної "кривої дзвону". Пошук в рядку Google "ми припустили нормальний розподіл" повертає результатів! Вони звучать як "з огляду на малу кількість крайніх точок даних, ми припустили нормальне розподіл температурних аномалій" у дослідженні зміни клімату; або …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal