Запитання з тегом «probability»

Припустимо, у вас є пояснювальна змінна де s являє собою задану координату. Ви також маєте змінну відповіді Y = ( Y ( s 1 ) , … , Y ( s n ) ) . Тепер ми можемо поєднати обидві змінні як:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

Це питання походить із цього питання щодо ".632 Правила". Я пишу з особливою посиланням на відповідь / нотацію користувача60603, наскільки це спрощує питання. Ця відповідь починається з вибірки розміру із заміни, з різних предметів у колекції (виклик) її N. Тоді ймовірність того, що зразок відрізняється від конкретного елемента N, тоді …

11 probability  sampling 

Днями на вебінарі, проведеному тестовою компанією з / б, його резидент "Data Scientist" пояснив, що слід підтвердити результати, повторивши експеримент. Якщо ви виберете 95% впевненість, існує 5% (1/20) шансів на помилковий позитив. Якщо ви повторно запустите експеримент з тими ж обмеженнями, тепер є 1/400 (я припускаю, що вони визначили це …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

Нехай XХX слідує за рівномірним розподілом, а YYY за нормальним розподілом. Що можна сказати про XYХY\frac X Y ? Чи існує розподіл для цього? Я знайшов співвідношення двох нормалей із середнім нулем Коші.

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

Однорядне нормальне розподіл із середньою та коваріаційною матрицею можна переписати у полярні координати з радіусом та кутом . Моє запитання: Який розподіл вибірки , тобто відстані від точки до розрахункового центру даною вибірковою коваріаційною матрицею ?μμ\muΣΣ\Sigmarrrθθ\thetar^r^\hat{r}хxxx¯x¯\bar{x}SSS Передумови: Справжня відстань від точки до середньої слідує за розподілом Хойта . З власними …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

Я використовував метод вилучення магістральної мережі, описаний у цій статті: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abrief В основному, автори пропонують метод, заснований на статистиці, що створює ймовірність для кожного краю графіка, що край міг трапитися випадково. Я використовую типове обмеження статистичної значущості 0,05. Я застосовую цей метод у кількох реальних мережах, і що цікаво, в …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Я дивлюся на розподіл суми квадратів Т-розподілених випадкових величин із хвостовим показником αα\alpha . Де X - rv, перетворення Фур'є для X2X2X^2 , F(t)F(t)\mathscr{F}(t) дає мені рішення для квадрата перед згорткою F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n . F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x …

11 probability  sums-of-squares 

Почесне нагадування в статистиці - "некорельованість не означає незалежності". Зазвичай це нагадування доповнюється психологічно заспокійливим (і науково правильним) твердженням "коли, однак, дві змінні спільно нормально розподіляються , то некорельованість означає незалежність". Я можу збільшити кількість щасливих винятків з одного до двох: коли дві змінні розподілені Бернуллі , то знову ж …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Я перебуваю у вступному класі статистики, в якому функція щільності ймовірностей для безперервних випадкових величин була визначена як . Я розумію, що інтеграл але я не можу виправити це моєю інтуїцією безперервної випадкової величини. Скажіть, X - випадкова величина, що дорівнює кількості хвилин від часу t, що прибуває поїзд. Як …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

Я намагаюся отримати попереднє значення Джефріса для негативного розподілу біномів. Я не бачу, де я помиляюся, тому, якщо хтось міг би допомогти вказати на це, це буде вдячно. Гаразд, ситуація така: я повинен порівнювати попередні розподіли, отримані за допомогою біноміального та негативного двочленів, де (в обох випадках) є випробувань і …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Я натрапив на цей розподіл у комп’ютерній грі і хотів дізнатися більше про його поведінку. Це випливає з рішення про те, чи повинна відбутися певна подія після заданої кількості дій гравця. Деталі поза цим не є актуальними. Це здається застосовно до інших ситуацій, і мені це було цікаво, оскільки його …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

У мене є освіта на рівні випускників з чистої математики (теорія вимірювань, функціональний аналіз, алгебра оператора тощо). У мене також є робота, яка вимагає певних знань теорії ймовірностей (від базових принципів до технічних технологій навчання). Моє запитання: Чи може хтось надати деякі канонічні читання та довідкові матеріали, які: Самостійне введення …

11 probability  references 

Я на своїх курсах імовірності дізнався, що функція кумулятивного розподілу випадкової величини є правильною безперервно. Чи можна це довести?XFFFXXX

11 probability 

Я вивчаю лекції Ларрі Вассермана щодо статистики, в яких основним текстом використовується Казелла та Бергер. Я працюю над його конспектом лекцій 2 і застряг у виведенні леми, що використовується в нерівності Геффдінга (с. 2-3). Я відтворюю доказ у примітках нижче, а після підтвердження я зазначу, де я застряг. Лема Припустимо, …

11 probability  probability-inequalities 

Мені дають вправу, і я не можу це зовсім зрозуміти. Парадокс в'язняТрьох в'язнів в одиночній камері, A, B і C, було засуджено до смертної кари в той самий день, але, оскільки є національне свято, губернатор вирішує, що одному буде призначено помилування. Про це інформують ув'язнених, але кажуть, що до дня, …

11 probability  self-study