Запитання з тегом «r»

Якщо це повторне запитання, будь ласка, вкажіть правильний шлях, але подібні запитання, які я тут знайшов, були недостатньо схожими. Припустимо, я оцінюю модель Y= α + βХ+ уY=α+βХ+уY=\alpha + \beta X + u і знайдіть, що . Однак виявляється, що , і я підозрюю , і зокрема, що . Тому …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

Я шукаю поради щодо аналізу складних даних опитування з багаторівневими моделями в Р. Я використовував surveyпакет для зважування для неоднакових ймовірностей вибору в однорівневих моделях, але цей пакет не має функцій для багаторівневого моделювання. lme4Пакет відмінно підходить для багаторівневого моделювання, але це не так , що я знаю , щоб …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

Я намагаюся оцінити ефективність керованого алгоритму класифікації машинного навчання. Спостереження належать до номінальних класів (на даний момент 2, однак я б хотів узагальнити це на багатокласні проблеми), одержані з 99 осіб. Одне з питань, на які я хотів би відповісти, це, якщо алгоритм виявляє значну різницю в точності класифікації між …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Я хотів би вручну зафіксувати певний коефіцієнт, скажімо, , а потім підходити коефіцієнти до всіх інших прогнокторів, зберігаючи β 1 = 1,0 у моделі.β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Як я можу досягти цього за допомогою R? Я особливо хотів би попрацювати з LASSO ( glmnet), якщо можливо. Як варіант я можу обмежити …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Я намагаюся обчислити середнє і стандартне відхилення від 2 відсотків для лонормального розподілу. Мені вдалося виконати обчислення для нормального розподілу, використовуючи X = mean + sd * Zта вирішуючи для середнього та sd. Я думаю, що мені не вистачає рівняння, коли я намагаюся зробити те ж саме для лонормального розподілу. …

11 r  lognormal 

Для нестатистів, як я, дуже важко зафіксувати ідею VIметрики (варіації інформації) навіть після прочитання відповідної статті Марини Меліа " Порівняння кластеризації - відстань на основі інформації " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). Насправді я не знайомий з багатьма умовами кластеризації там. Нижче наведено MWE, і я хотів би знати, що …

11 r  clustering  validation  intuition 

Я застосував деякі дані, щоб знайти найкраще рішення змінних моделі регресії за допомогою регресії хребта в Р. Я використовував lm.ridgeі glmnet(коли alpha=0), але результати дуже відрізняються, особливо коли lambda=0. Припускається, що обидва оцінки параметрів мають однакові значення. Отже, у чому тут проблема? з найкращими побажаннями

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

У мене виникає запитання щодо інтерпретації виклику tsboot в Р. Я перевірив документацію як Kendall, так і завантажувального пакету, але я не розумніший, ніж раніше. Коли я запускаю завантажувальний інструмент, використовуючи, наприклад, приклад в пакеті Kendall, де тестовою статистикою є тау Kendall: library(Kendall) # Annual precipitation entire Great Lakes # …

11 r  bootstrap 

Я використовував наступний код R, щоб відповідати пробітній моделі: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Я хочу знати, що саме stepwiseі що потрібно backward/forwardробити, і як вибрати змінні?

11 r  probit  stepwise-regression 

Використовуючи Amelia в R, я отримав декілька імпутованих наборів даних. Після цього я провів повторну перевірку вимірювань у SPSS. Тепер я хочу об'єднати результати тестів. Я знаю, що я можу використовувати правила Рубіна (реалізовані через будь-який пакет множинних імпутацій в R) для об'єднання засобів і стандартних помилок, але як я …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Чи існує стратегія вибору кількості дерев в ГБМ? Зокрема, ntreesаргумент у R's gbmфункції. Я не бачу, чому ви не повинні встановлювати ntreesмаксимальне розумне значення. Я помітив, що більша кількість дерев явно знижує мінливість результатів від кількох ГБМ. Я не думаю, що велика кількість дерев призведе до надмірного вбрання. Будь-які думки?

11 r  machine-learning  gbm 

Я намагаюся використовувати neuralnetпакет R (документація тут ) для прогнозування. Ось що я намагаюся зробити: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = ' + '))) …

11 r  neural-networks  prediction  error 

У мене є 20-річний набір даних про щорічну кількість чисельності видів для набору багатокутників (~ 200 неправильних форм, суцільних багатокутників). Я використовую регресійний аналіз для висновку тенденцій (зміна кількості в рік) для кожного полігону, а також агрегації даних полігонів на основі меж управління. Я впевнений, що в даних є просторова …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

У мене є набір даних, що містить кількість дій, здійснених особами протягом 7 днів. Конкретна дія не повинна відповідати цьому питанню. Ось деякі описові статистичні дані для набору даних: ДальністьСереднійВаріантністьКількість спостережень0 - 77218.22791 рік696Дальність0-772Середній18.2Варіантність2791 рікКількість спостережень696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline \text{Mean} & 18.2 \\ \hline …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Реалізація randomForest не дозволяє відібрати вибірку за кількістю спостережень, навіть при вибірці з заміною. Чому це? Добре працює: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Що я хочу зробити: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling