Запитання з тегом «time-series»

У мене є часовий ряд (скажімо, - ), і мені потрібно передбачити наступний зразок (скажімо, ), використовуючи модель наприклад нейронна мережа або множинна лінійна регресія. На час n я маю всю вибірку від до , і мені потрібно передбачити ; в момент мене є всі вибірки від до , і …

10 time-series  prediction-interval 

Моє запитання, чи є якісь хороші онлайн-матеріали для вивчення цього. Щось добре знайомить речі, особливо моделі ARMA та пов'язану з ними математику. Редагувати: Я шукаю щось із найвищого рівня на бакалавраті. Щось подібне до вступу Броквеля та Девіса в часові ряди та прогнозування

10 time-series  references  arma 

Я намагаюся прогнозувати продажі продукції в торговому автоматі. Проблема полягає в тому, що машина заповнюється через нерівномірні проміжки часу, і ми можемо записувати лише сукупні продажі з моменту останньої заливки машини (тобто ми не маємо щоденних даних про продажі). Тому в основному ми маємо дані для сукупних продажів з нерегулярними …

10 time-series  forecasting 

У мене є 2 щоденні часові серії, кожні 6 років. Хоча вони шумно, вони обидва явно періодичні (з частотою ~ 1 рік), але, схоже, поза фазою. Я хотів би оцінити різницю фаз між цими часовими рядами. Я вважав, що облягаючі криві форми до кожного часового ряду і просто порівнюючи два …

10 time-series  fourier-transform 

Думаючи про нібито просту, але цікаву проблему, я хотів би написати якийсь код, щоб прогнозувати витратні матеріали, які мені знадобляться найближчим часом, враховуючи повну історію попередніх закупівель. Я впевнений, що ця проблема має дещо більш загальне та добре вивчене визначення (хтось припускав, що це пов'язане з деякими поняттями в ERP-системах …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

Я працював місяцями над короткостроковим прогнозуванням навантаження та використанням даних про клімат / погоду для підвищення точності. У мене є інформація з інформатики, і тому я намагаюся не робити великих помилок і несправедливих порівнянь, працюючи з інструментами статистики, такими як моделі ARIMA. Мені хотілося б дізнатися вашу думку про пару …

10 time-series  forecasting  arima 

У мене є дані про популяцію декількох різних риб, відібраних за період від 5 років, але за дуже нерегулярною схемою. Іноді між зразками бувають місяці, іноді є кілька проб за один місяць. Також багато 0 підрахунків Як поводитися з такими даними? Я можу досить легко зобразити його в R, але …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

Я хотів би поєднати прогнозовані та зворотні (тобто прогнозовані минулі значення) даних часового ряду, встановлені в один часовий ряд, мінімізуючи Помилку середнього квадратичного прогнозування. Скажімо, у мене є часові ряди 2001-2010 рр. З розривом на 2007 рік. Мені вдалося прогнозувати 2007 р., Використовуючи дані 2001-2007 рр. (Червона лінія - так …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Я завжди вважав, що час не повинен використовуватися як провісник у регресії (включаючи ігор), тому що тоді просто "описати" сам тренд. Якщо метою дослідження є знайти такі параметри навколишнього середовища, як температура тощо, які пояснюють різницю, скажімо так, активності тварини, то мені цікаво, яким чином час може бути корисний? як …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

У мене є три набори даних часових рядів, які я хочу порівняти. Їх приймали на 3 окремих періоди приблизно 12 днів. Вони є середнім, максимальним та мінімальним числом головок, узятих у бібліотеці коледжу протягом фінальних тижнів. Мені довелося мати значення, max та min, оскільки погодинний підрахунок голови не був безперервним …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Простий англійською мовою: у мене є множинна регресія або ANOVA модель, але змінна відповідь для кожної людини є криволінійною функцією часу. Як я можу визначити, яка з правої змінної відповідає правовим змінам кривих та вертикальних зміщень кривих? Це проблема часових рядів, проблема повторних заходів чи щось інше цілком? Які найкращі …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я поставив це питання на StackOverflow, і рекомендував його задати тут. У мене є два часові ряди даних 3D-акселерометра, які мають різні часові основи (годинник запускався в різний час, з невеликим повзанням протягом часу вибірки), а також містять безліч прогалин різного розміру (через затримки, пов'язані з написанням, щоб розділити флеш-пристрої). …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

"Помилкова регресія" (в контексті часових рядів) і пов'язані з ними терміни, такі як одиничні кореневі тести - це те, про що я багато чув, але ніколи не розумів. Чому / коли інтуїтивно це відбувається? (Я вважаю, що це коли ваші два часові ряди спільно інтегруються, тобто деяка лінійна комбінація обох …

10 time-series  regression  cointegration 

У когось є приємний приклад стохастичного процесу, який є стаціонарним 2-го порядку, але не є строго нерухомим?

10 time-series  stochastic-processes  stationarity 

Ще одне питання щодо часових рядів у мене. У мене є набір даних, який щоденно реєструє випадки насильства в психіатричній лікарні протягом трьох років. За допомогою попереднього запитання я поспілкувався з цим і зараз трохи щасливіший. Зараз у мене є те, що щоденні серії дуже галасливі. Він коливається дико, вгору …

10 time-series  forecasting