Запитання з тегом «variance-stabilizing»

1
Чому для підрахунку даних рекомендується перетворення квадратного кореня?
Часто рекомендується взяти квадратний корінь, коли у вас є дані про підрахунок. (Для деяких прикладів з резюме див. Відповідь @ HarveyMotulsky тут або відповідь @ wuber тут .) З іншого боку, при встановленні узагальненої лінійної моделі зі змінною відповіді, розподіленою як Пуассон, журнал є канонічним посиланням . Це щось на …

4
Які правильні значення для точності та відкликання у кращих випадках?
Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

5
Що може бути причиною використання перетворення квадратних коренів на даних?
Чи є якась причина того, що я можу придумати, щоб перетворити дані квадратним коренем? Я маю на увазі те, що я завжди спостерігаю, це те, що R ^ 2 збільшується. Але це, мабуть, лише через центрування даних! Будь-яка думка цінується!

5
Які інші нормалізуючі перетворення зазвичай використовуються поза загальними, як квадратний корінь, журнал тощо?
При аналізі тестових балів (наприклад, у галузі освіти або психології) загальні методи аналізу часто передбачають нормальне поширення даних. Однак, можливо, частіше за все бали, як правило, дико відхиляються від нормальних. Мені знайомі деякі основні нормалізуючі перетворення, як-от: квадратні корені, логарифми, зворотні перетворення для зменшення позитивного перекосу, відображені версії вищезгаданого для …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.