Запитання з тегом «variance»

Я розумію, що Тест Бартлетта стосується визначення того, чи є ваші зразки з популяцій з однаковими відмінностями. Якщо вибірки є з популяцій з однаковими дисперсіями, то ми не можемо відкинути нульову гіпотезу тесту, і тому аналіз основних компонентів є недоцільним. Я не впевнений, де криється проблема з цією ситуацією (маючи …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

Я провів багаторазову регресію, в якій модель в цілому є значною і пояснює приблизно 13% дисперсії. Однак мені потрібно знайти кількість дисперсії, пояснену кожним значущим прогноктором. Як я можу це зробити за допомогою R? Ось деякі зразкові дані та код: D = data.frame( dv = c( 0.75, 1.00, 1.00, 0.75, …

14 r  regression  variance 

Розглянемо ці два зображення в градаціях сірого: На першому зображенні зображено звивистий річковий візерунок. Друге зображення показує випадковий шум. Я шукаю статистичний показник, за допомогою якого можна визначити, чи вірогідно, що на зображенні є річковий малюнок. Зображення річки має дві області: річка = велике значення та всюди - низьке значення. …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

У деяких навчальних посібниках я виявив, що ініціалізація ваги "Xavier" (стаття: Розуміння труднощів дресирування глибоких нейронних мереж ) є ефективним способом ініціалізації ваг нейронних мереж. Для повністю пов’язаних шарів у цих підручниках було правило: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad Var(W) = \frac{1}{n_{in}} де - …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Я намагаюся зрозуміти поняття наддисперсії в логістичній регресії. Я читав, що наддисперсія - це коли спостерігається дисперсія змінної відповіді більша, ніж можна було б очікувати від біноміального розподілу. Але якщо біноміальна змінна може мати лише два значення (1/0), то як вона може мати середнє та дисперсію? Я добре в тому, …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Я дуже глум, навіть задаючи таке основне питання, але ось що: Якщо у мене є випадкова величина яка може приймати значення і , з і , то якщо я витягу з неї вибірок, я отримаю біноміальний розподіл.XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn Середнє значення розподілу - μ=np=E(X)μ=np=E(X)\mu = np = E(X) …

13 variance  binomial 

У розділі 3.2 Розпізнавання шаблону Єпископа та машинного навчання він розглядає декомпозицію дисперсійної дисперсії, заявляючи, що для функції збитку в квадраті очікувана втрата може бути розкладена на термін зсуву в квадрат (який описує, наскільки середні прогнози від істинного модель), термін дисперсії (який описує поширення прогнозів навколо середнього) та термін шуму …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Як визначається довгострокова дисперсія в області аналізу часових рядів? Я розумію, він використовується в тому випадку, якщо в даних є структура кореляції. Отже, наш стохастичний процес не був би сімейством iid випадкових змінних, а лише ідентично розподіленим?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots Чи можу я мати стандартне посилання як вступ до концепції та …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Згідно з Енциклопедією методів дослідження суспільних наук SAGE … [a] ефект стелі виникає, коли міра має чітку верхню межу для потенційних відповідей і велика концентрація балів учасників на цій межі або біля неї. Ослаблення масштабу - це методологічна проблема, яка виникає всякий раз, коли відхилення обмежуються таким чином. … Наприклад, …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Якщо у мене є лише , як я можу обчислити ?V a r ( 1Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) У мене немає ніякої інформації про розподіл , тому я не можу використовувати перетворення, або будь-які інші методи , які використовують розподіл ймовірностей .XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

Для випадкових змінних та позитивної напіввизначеної матриці A : Чи є спрощене вираження для очікуваного значення, E [ T r ( X T A X ) ] та дисперсії, V a r [ T r ( X T А X ) ] ? Зверніть увагу, що A не є випадковою …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

Я шукаю межі на дисперсію максимуму набору випадкових змінних. Іншими словами, я шукаю формули закритої форми для , такі, що де X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} є фіксованим набір M випадкових величин з кінцевими значеннями \ mu_1, \ ldots, \ mu_M та дисперсіями \ sigma_1 ^ 2, …

13 variance  bounds  maximum 

Я навчаю себе теорії ймовірностей, і не впевнений, що розумію будь-яке використання для дисперсії, на відміну від стандартного відхилення. У практичних ситуаціях, на які я дивлюся, дисперсія більша, ніж діапазон, тому вона не здається інтуїтивно корисною.

13 variance 

Мене сьогодні в інтерв'ю запитали щось подібне до цього. Інтерв'юер хотів дізнатись, яка ймовірність того, що опція "гроші" закінчиться грошима, коли волатильність прагне до нескінченності. Я сказав 0%, тому що нормальні розподіли, що лежать в основі моделі Чорного Шоулса, і гіпотеза про випадкову ходу матимуть нескінченну дисперсію. І тому я …

13 normal-distribution  variance 

Це може бути простим поясненням (я все одно сподіваюся). Я зробив аналіз регресії в Matlab, використовуючи інструмент регресії. Однак я натрапив на дослідження, яке говорить про це: "За допомогою регресійного аналізу вдалося встановити модель прогнозування, використовуючи лише чотири звукові функції, які пояснюють 60% дисперсії" Посилання на статтю знаходиться за необхідності: …

13 variance