Запитання з тегом «approximation»

Я читав у багатьох місцях, що деякі проблеми важко визначити (їх важко наблизити ). Але наближення не є проблемою рішення: відповідь - це дійсне число, а не Так чи Ні. Також на кожен бажаний коефіцієнт наближення є багато відповідей, які є правильними, і багато неправильних, і це змінюється з бажаним …

36 complexity-theory  time-complexity  np-hard  approximation 

Я шукаю алгоритм для розподілу значень зі списку, щоб отриманий список був максимально "збалансованим" або "рівномірно розподіленим" (у лапках, тому що я не впевнений, що це найкращі способи описати його ... пізніше я запропоную спосіб виміряти, чи результат кращий за інші). Отже, для списку: [1, 1, 2, 2, 3, 3] …

25 algorithms  optimization  sorting  approximation 

Я б хотів розпочати питання, сказавши, що я програміст, і я не маю багато досвіду в теорії складності. Одне, що я помітив, - це те, що, хоча багато проблем є неповними, але деякі проблеми набагато складніше визначити, ніж інші. Хороший приклад - TSP. Незважаючи на те, що всі види TSP …

22 complexity-theory  optimization  np  approximation 

Я вивчив щось про складність Колмогорова , прочитав деякі статті та книги Вітанія та Лі і використав концепцію нормованої дистанції стиснення, щоб перевірити стилометрію авторів (визначте, як кожен автор пише деякі текстові та групові документи за їх подібністю). У цьому випадку компресори даних використовувались для наближення складності Колмогорова, оскільки компресор …

22 computability  approximation  data-compression  kolmogorov-complexity 

У мене проблема з вирішенням NP. Враховуючи приклад проблеми, я хотів би розробити алгоритм, який видає ДА, якщо проблема здійсненна, і, НІ, інакше. (Звичайно, якщо алгоритм не є оптимальним, він буде робити помилки.) Я не можу знайти жодних алгоритмів наближення для таких проблем. Я спеціально шукав SAT і виявив на …

18 algorithms  satisfiability  approximation  decision-problem 

Я дивився на цей сайт, і він говорить, що люди знайшли рішення для TSP-турів, які лише на 0,031% вище, ніж оптимальний тур. Не знаходячи оптимального туру, як вони знають, якої довжини він повинен бути?

14 complexity-theory  approximation 

Проблема з мінімальною пропускною здатністю полягає у знаходженні впорядкованості вузлів графіків за цілою лінією, що мінімізує найбільшу відстань між будь-якими двома сусідніми вузлами. Проблема рішення не відповідає NP навіть для двійкових дерев. Результати складності для мінімізації пропускної здатності. Гарі, Грем, Джонсон і Кнут, SIAM J. Appl. Math., Vol. 34, №3, …

14 complexity-theory  np-complete  reference-request  approximation 

З того, що я прочитав у preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. Це визначення PTAS : Поліноміальна схема наближення часу ( PTAS ) для задачі - це схема …

13 algorithms  complexity-theory  terminology  complexity-classes  approximation 

Нехай - деяка проблема підрахунку, яка, як відомо, є # P -комплект .ΠΠ\PiППP Чи означає це, що є A P X- твердим (тобто PTAS для проблеми не існує, якщо P = N P )?ΠΠ\PiА ПХАПХAPXП= NПП=NПP=NP

11 complexity-theory  complexity-classes  approximation  counting 

Що таке алгоритм наближення двокритерій? Це з'являється у випадку кластеризації потоків даних. Чи пов’язано це з багатоцільовою оптимізацією? Ось де я натрапив на це: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf. У статті йдеться про потокову версію алгоритму k-означає. У статті є посилання, але жодна з них не дає пояснення, що таке алгоритм наближення двокритерій. Я, …

11 optimization  approximation 

Відповідно до статті Вікіпедії про схеми наближення полінома-часу : Усі проблеми в FPTAS є фіксованими параметрами. Цей результат мене дивує - ці заняття, здається, сильно відрізняються один від одного. FPTAS характеризує проблеми тим, наскільки їх легко наблизити, тоді як FPT характеризує проблеми за їх складністю щодо певного параметра. На жаль, …

11 complexity-theory  reference-request  approximation  parameterized-complexity 

Враховуючи той факт, що перерахування шляху - t є проблемою, що завершується # P, чи можуть існувати ефективні методи, які обчислюють (або принаймні наближають) середню довжину шляху s - t без їх перерахування? Що робити, якщо шляхи дозволяють переглянути вершини?сssтttсssttt Відповідні результати на спеціальних графіках також можуть бути корисними.

11 algorithms  complexity-theory  graphs  approximation  enumeration 

Нехай - функція, яка є досить приємною (наприклад, безперервна, диференційована, не надто багато локальних максимумів, можливо, увігнута тощо). Я хочу знайти максимум f : значення x ∈ R d, що робить f ( x ) якомога більшим.f: Rг→ Rf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}fffx∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^df(x)f(x)f(x) Якби у мене була процедура точно оцінювати …

10 optimization  approximation 

Проблема полягає в наступному: У нас є двовимірний масив / сітка чисел, кожне з яких представляє певну "вигоду" або "прибуток". У нас також є два фіксованих цілих числа і h (для "ширини" і "висоти") і фіксованого цілого числа n .шwwгодhhнnn Тепер ми хочемо накласти на сітку прямокутників розмірами w × …

10 algorithms  optimization  combinatorics  approximation 

Дано (двійкову) цілу програму форми:0 , 10,10,1 хввулf( х )A x = bхi≥ 0хi∈ { 0 , 1 }∀ i∀ iхвf(х)вулАх=бхi≥0∀iхi∈{0,1}∀i \begin{array}{lll} \text{min} & f(x) & \\ \text{s.t.} & A x = b \\ & x_i \ge 0 & \quad \forall i\\ & x_i \in \{0,1\} & \quad \forall i …

9 complexity-theory  np-complete  approximation  integer-programming