Запитання з тегом «optimization»

Припустимо, що нам дано масив що містить неотримані цілі числа (не обов'язково окремі).A[1..n]A[1..n]A[1..n] Нехай - відсортований у незростаючому порядку. Ми хочемо обчислити BBBAAAm=maxi∈[n]B[i]+i.m=maxi∈[n]B[i]+i.m = \max_{i\in [n]} B[i]+i. Очевидним рішенням є сортування AAA а потім обчислення mmm . Це дає алгоритм, який працює в часі O(nlgn)O(nlg⁡n)O(n \lg n) в гіршому випадку. …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization  sorting 

Нам дають матроїд. Наша мета - знайти набір елементів мінімального розміру, який має не порожнє перетин з кожною базою матроїда. Чи вивчалася проблема раніше? Це в Р? Наприклад, у матроїдного дерева, що перекидається, мінімальний набір ударів повинен бути мінімальним зрізом. Дякую.

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Мені б дуже цікаві посилання на теорію субмодульних функцій (від основ до сучасних). Зокрема, я вивчаю наближення до проблем жорсткої оптимізації і хочу розробити основи субмодулярних функцій, оскільки вони стосуються проблем оптимізації, які я вивчав. Заздалегідь спасибі.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Чи існують відомі природні приклади проблем оптимізації, для яких набагато простіше виробити оптимальне рішення, ніж оцінювати якість заданого рішення кандидата? Для конкретності ми можемо розглянути задачі оптимізації поліноміально-часових задач вигляду: "заданий х, мінімізувати ", де f : { 0 , 1 } ∗ × { 0 , 1 } ∗ …

10 cc.complexity-theory  optimization  examples 

Мінімізація схем - це проблема мінімізувати розмір заданої ланцюга. Чи є щось подібне для загальних програм? Зокрема, моє запитання - Чи існують алгоритми, щоб мінімізувати кількість інструкцій для даної програми. Я знаю, що це нерозв'язна проблема, але я не шукаю рішення, яке поверне щось оптимальне. Хоча для цього можна застосувати …

10 pl.programming-languages  optimization  circuit-complexity  semantics  compilers 

Встановлено . Для кожного елемента , ми маємо вага і вартість . Мета полягає у знаходженні підмножини розміром яка максимізує таку цільову функцію: .e i w i > 0 c i > 0 M k ∑ e i ∈ M w i + ∑ e i ∉ M w i …

10 np-hardness  optimization 

Враховуючи набір точок в 3D-декартовому просторі, я шукаю алгоритм, який буде сортувати ці точки, таким чином, щоб мінімальна евклідова відстань між двома точками поспіль була максимальною. Було б також вигідно, якби алгоритм мав тенденцію до більш високої середньої евклідової відстані між послідовними точками.

10 graph-algorithms  cg.comp-geom  optimization 

MCTS / UCT - це метод пошуку дерев ігор, який використовує алгоритм бандита для вибору перспективних вузлів для дослідження. Ігри граються до їх завершення випадковим чином, і вузли, що ведуть до більшої кількості виграшів, вивчаються більше. Алгоритм бандитів підтримує баланс між дослідженнями вузлів з високим коефіцієнтом виграшу та дослідженням невідомих …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

Нехай - графік. Вершина безліч називається критичним , якщо і ні одна вершина не суміжні точно одна вершина в . Проблема полягає в тому, щоб знайти безліч вершин мінімального розміру, що для кожного критичного безлічі .G = ( V, Е)Г=(V,Е)G=(V,E)Х⊆ VХ⊆VX\subseteq VХ≠ ∅Х≠∅X\neq\emptysetV∖ XV∖ХV\setminus XХХXS⊆ VS⊆VS\subseteq VS∩ X≠ ∅S∩Х≠∅S\cap X\neq\emptysetХХX …

9 cc.complexity-theory  graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Я викладаю курс з метаевристики і мені потрібно створити цікаві екземпляри класичних комбінаторних проблем для терміна проект. Давайте зосередимось на TSP. Ми вирішуємо графіки розміром і більше. Я, звичайно, спробував створити графік із матрицею витрат зі значеннями, взятіми від випадкової , і з’ясував, що (як очікувалося) гістограма для вартості шляху …

9 ds.algorithms  co.combinatorics  optimization  tsp  heuristics 

Я зіткнувся з цією проблемою відповідності, для якої я не в змозі записати алгоритм багаточленного часу. Дозволяє P,QP,QP, Q бути повними зваженими графіками з наборами вершин PVPVP_V і QVQVQ_Vвідповідно, де |PV|=|QV|=n|PV|=|QV|=n|P_V| = |Q_V|=n. Також нехайwPwPw_P і wQwQw_Q бути ваговими функціями на краях PPP і QQQвідповідно. Для біекція f:PV→QVf:PV→QVf: P_V \to …

9 graph-theory  optimization 

Я почав займатися математичною оптимізацією зовсім недавно і люблю це. Здається, багато проблем з оптимізацією можна легко виразити і вирішити як лінійні програми (наприклад, мережеві потоки, обкладинка вершини / вершини, подорожуючий продавець тощо). Я знаю, що деякі з них є важкими для NP, але справа в тому, що вони можуть …

9 optimization  big-picture  linear-programming  linear-equations 

Припустимо, у нас є графік nnnвузли. Ми хотіли б призначити кожному вузлу або a+1+1+1 або а −1−1−1. Назвіть це конфігурацієюσ∈{+1,−1}nσ∈{+1,−1}n\sigma \in \{+1,−1\}^n. Кількість+1+1+1s, які ми маємо призначити саме так sss (звідси кількість −1−1−1s є n−sn−sn−s.) Дано конфігурацію σσ\sigma, ми дивимось на кожен вузол iii і підсумовуйте значення, присвоєні сусідам, називайте …

9 graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Оскільки п’ятниця, настав час для питання CW. Я шукаю евристику, яка широко використовує проблеми оптимізації. Щоб обмежити сферу застосування більш «теоретично-приємної» евристики, ось правила (деякі довільні, деякі ні) Це повинен бути чітко визначений метод без численних параметрів і з конкретним часом роботи (можливо, за ітерацією) З нею повинні бути пов'язані …

9 ds.algorithms  reference-request  optimization  heuristics