Обробка сигналу

Це не має для мене сенсу, оскільки нерівність Гейзенберга говорить, що ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Тому, коли у вас є щось ідеально локалізоване в часі, ви отримуєте щось повністю розподілене за частотою. Звідси основне співвідношення F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1 де FF\mathfrak{F} - оператор перетворення Фур'є . Але для гребінця Dirac …

16 fourier-transform 

Я задавав питання раніше, але відповіді на нього не отримав. Тож тепер я спрощую це: що таке міжспектральна щільність (CSD) та потужність-спектральна чутливість (PSD)? Яке їх застосування? Як я можу їх отримати в MATLAB? Skl(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yl(ω)}Skl(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yl(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Skk(ω)=limT→∞1TE{Y∗k(ω)Yk(ω)}Skk(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yk(ω)}S_{kk}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_k(\omega)\} Skl(ω)Skl(ω)S_{kl}(\omega) - функція перехресної спектральної щільності (CSD) між загальними сигналами та , - щільність …

16 psd 

Я хотів би розпізнати межі шестигранної плитки на фотографії, як на зображенні нижче: Мені здається, що стандартним підходом у квадратній сітці є спочатку виявити кути (наприклад, кані), а потім витягнути найдовші лінії за допомогою перетворення Хауга чи чогось подібного. Це не виглядає оптимальним рішенням з шестигранною плиткою, оскільки довжина зовнішніх …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

У деяких роботах я читав, що аддитивний шум - смуга гаусівського білого кольору. Як я змоделюю цей тип шуму використовувати MATLAB?

16 matlab  noise  gaussian 

Я знаю, що є 4 типи фільтрів FIR з лінійною фазою, тобто постійною груповою затримкою: (M = довжина імпульсного відгуку) Імпульсна відповідь симетрична, M = непарна Імп. респ. симетричний, M = рівний Імп. респ. антисиметричний, M = непарний Імп. респ. антисиметричний, M = рівний кожен зі своїми рисами. Який із …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

Я нещодавно потрапив у помилку , вважаючи полюс s = 1, оскільки існує нескінченна відповідь на частоті 1. Тим не менш, відповідь була лише 1. Тепер ви можете отримати частотну характеристику, враховуючи полюси? По-друге, теорія говорить, що система є стабільною, коли полюси знаходяться в лівій s-площині і, отже, в часі …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

Якщо ми вже мали короткочасне перетворення Фур'є для кращого аналізу сигналу, ніж дискретна трансформація Фур'є, то яка потреба призводить до розвитку хвилевої трансформації?

16 wavelet 

Я подумав, що DSP буде зроблено за допомогою FFT частин сигналу, змінити зразки, що є результатом FFT (оскільки вони представляють спектр нашого сигналу + шум) і видалити будь-які небажані сигнали, а потім зробити зворотний FFT, щоб отримати час подання домену відфільтрованого сигналу (шум видалено зараз). Це, однак, не робиться, натомість …

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

Я хотів би створити білий шум у частотній області, а потім перетворити його на часову область за допомогою python. Щоб зрозуміти проблему, я просто генерував білий шум у часовій області і перетворив його на freq домен: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = …

16 fft  noise  python 

Що означає зображення високої та низької частот на зображенні. Як відокремити високочастотний та низькочастотний компонент зображення за допомогою двостороннього фільтра.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

Чи можете перелічити дескриптори функцій масштабу та обертового інваріанта для використання у виявленні функцій. Додаток призначений для виявлення автомобілів та людей на відео, знятому безпілотником, за допомогою багатокласного класифікатора. Поки я дивився на SIFT та MSER (що є афінним інваріантом). Я також дивився на LESH, LESH заснований на локальній енергетичній …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Я намагаюся знайти якийсь спосіб виявити людей, які використовують лише одну камеру на 3 метри над землею. Це кадр, повернений камерою: ОНОВЛЕННЯ: Тест відео -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Для цього спочатку я розумію, що мені потрібно виконати сегментацію фонового плану. Це легка частина. За допомогою маски переднього плану я можу зробити прості …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Що стосується правильних або прийнятих конвенцій про іменування графіки DSP або виведення приладів, яка різниця між спектром слів, спектрограмою, спектрографом та подібними термінами, і яким типом діаграми, графіка, дисплея CRT тощо тощо найкраще описується . ДОБАВЛЕНО: Також я знайшов термін "сонограма", який використовується в кількох книгах для графіки спектра проти …

16 frequency-spectrum  terminology  visualization 

У мене є сигнал, який взяв вибірки кожні 1 нс (1е-9 сек) і мав, скажімо, 1е4 бали. Мені потрібно фільтрувати високі частоти з цього сигналу. Скажімо, мені потрібно фільтрувати частоти вище 10 МГц. Я хочу, щоб для частот, нижчих за частоту відсічення, сигнал передавались без змін. Це означає, що коефіцієнт …

16 filter-design  lowpass-filter  python 

У мене є зображення, яке складається з декількох "кутів", які утворюють сітку: Після деяких пошуків Хоф здався непоганим, бо його не турбують перерви в лініях. Однак у мене проблема полягає в тому, що мої лінії "жирні", і будь-яке виявлення ребер, яке я запускаю (у цьому випадку Кенні), підбирає краї лінії, …

16 image-processing  hough-transform