Обробка сигналу

Нещодавно я зрозумів, що FFT не є ідеальними. Значить, якщо я приймаю сигнал, а потім беруть це FFT, а потім роблять зворотний FFT, отриманий вихід не точно такий, як вхід. Ось зображення, щоб показати вам, що я маю на увазі: Я вважаю, що зображення є досить зрозумілим. Сигнал IFFT - …

10 fft  fourier-transform  dft 

Припустимо, існує вектор DFT довжиною N, який представляє складну сполучену симетрію навколо його середньої точки, тобто , тощо. і - це частота постійного струму і найквіста відповідно, тому справжні числа. Решта елементів складні.ХX\mathbf{X}Х( 1 ) = X( N- 1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*Х( 2 ) = X( N- 2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Якщо ви помістите хвильовий пакет через смугу пропускання фільтра низького проходу першого порядку, він затримається груповою затримкою фільтра і залишиться такою ж амплітудою, правда? Якщо ви помістите один і той же пакет хвиль через додатковий фільтр високих частот 1-го порядку з однаковою частотою відсікання, крива групової затримки однакова, тому затримка …

10 filters  phase  group-delay 

Чи можете ви дати мені поради щодо того, який найкращий алгоритм (и) використовувати для виявлення кінчиків пальців / нігтів на зображенні. Перше, що перейшло мені в голову - Віола - Джонс . Після переосмислення я прийшов до висновку, що, можливо, вдасться використати просто перетворення Х'ю після застосування межі виявлення. Але …

10 image-processing  computer-vision 

Перш за все, це перший раз, коли я намагаюся зробити фільтр Кальмана. Раніше я розміщував наступне запитання Відфільтруйте шум та відхилення від значень швидкості на StackOverflow, де описується фон для цієї публікації. Це типовий зразок значень, який я намагаюся фільтрувати. Вони не обов'язково повинні зменшуватись, що стосується тут. Але швидкість …

10 filters  algorithms  kalman-filters 

Які внутрішні роботи функції OpenCV findChessboardCorners ?

10 image-processing  opencv 

Для деяких експериментів із позначенням та деконволюцією я б хотів застосувати до зображень вейвлет 2-го покоління (використовуючи підйомні кроки). Я знаю, що є кілька реалізацій, але більшість з них використовує matlab, хоча я хочу працювати в C ++ з OpenCV . Оскільки в OpenCV 2.x немає вбудованої реалізації перетворень вейвлетів, …

10 image-processing  software-implementation  wavelet 

У мене є сканований PDF-матеріал, до якого я хочу додати прихований текстовий шар, щоб я міг проіндексувати документ. Я використовував пристрій виведення чорно-білих зображень тифу (tiffg4) для витягу сторінок у вигляді зображень tiff, і ось приклад того, як вони виглядають: Обробка цього зображення тессерактом не дає хороших результатів. Зміна виходу …

10 image-processing  ocr 

Я маю nnn дискретні зразки сейсмічного сигналу y[n]y[n]y[n]: Я хочу знайти локальні максимуми в сигналі. Наївний тест на те, якщо y[n]y[n]y[n] максимум буде: y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] Однак максимуми, ймовірно, розташовані між …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

У мене є необхідність виявити два різні жести, які виникають під час перегляду даних акселерометра. Ось пробіг вниз (такий короткий, як я можу зробити це): Скажімо, iPhone коливається вперед і назад, залишаючись обличчям вгору. Користувач може виконати одне коливання (один раз вперед або назад, жест один) або безперервне коливання протягом …

10 fft 

Я порадився з всемогутніми оракулами google та wiki, але не можу знайти визначення для фрази "момент спектру". Старий робочий текст, який я читаю, використовує його наступним чином, визначаючи кількість нульових перетинів за одиницю часу як наступне: N0=1π(m2m0)1/2N0=1π(м2м0)1/2 N_0 = \frac1{\pi} \left(\frac{m_2}{m_0}\right)^{1/2} Далі йде далі для визначення кількості екстремумів за одиницю …

10 frequency-spectrum 

Скажімо, у мене є вимірювання функції , відібраної в з деяким шумом, який можна було б наблизити до розширення серії Тейлора. Чи є прийнятим способом оцінки коефіцієнтів для цього розширення з моїх вимірювань?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Я міг би прилаштувати дані до многочлена, але це не зовсім правильно, тому що для …

10 noise  estimators  approximation 

У мене сигнал відібраний у : де . Я хочу знайти першу та другу похідні сигналу: і .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Моя перша думка полягала в оцінці похідних за центральними відмінностями: f′(ti)f′′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δt=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf″(ti)=f(ti+1)−2f(ti)+f(ti−1)(Δt)2\begin{align} f'(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-f(t_{i-1})}{2\Delta t}\\ f''(t_{i})&=\frac{f(t_{i+1})-2f(t_{i})+f(t_{i-1})}{(\Delta t)^2} \end{align} Однак сигнал може мати багато високочастотного шуму, що може спричинити швидкі коливання …

10 filters  smoothing 

Останнім часом я вивчав сигнали та системи, і натрапив на таке твердження: Рівномірний вибірки періодичного сигналу безперервного часу може бути не періодичним! Може хтось, будь ласка, пояснить, чому це твердження правдиве?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Ми знаємо нижче, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Тепер, якщо за якийсь сигнал x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Тоді, чи безпечно припустити таке? X(−f)=X∗(−f)(5)(5)X(−f)=X∗(−f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} чи це залежить від типу сигналу?

9 fourier-transform  continuous-signals