Статистика та великі дані

Я розглядав можливість зробити якийсь метааналіз для певної галузі дослідження в еволюції, але перш ніж піти далі, хотів би знати; які позитивні та негативні процеси? Наприклад, відсутність необхідності у практичному експерименті є перевагою (час та гроші), але буде зміщення публікації (публікуються більш захоплюючі результати), що буде недоліком. Які статті в …

14 meta-analysis 

Я хотів би використовувати дані підрахунку як коваріати під час встановлення логістичної регресійної моделі. Моє запитання: Чи я порушую будь-яке припущення про логістичні (і, загалом, загальні, лінійні) моделі, використовуючи підрахунок невід'ємних цілих змінних як незалежних змінних? Я знайшов у літературі багато посилань на гарячі для використання дані підрахунку як результати, …

14 generalized-linear-model  count-data 

Я знаю, що це питання недостатньо чітко визначено, але деякі кластери, як правило, еліптичні або лежать у просторі нижнього розміру, а інші мають нелінійні форми (у 2D або 3D прикладах). Чи є міра нелінійності (або "форми") кластерів? Зауважте, що у 2D та 3D просторі не проблема бачити форму будь-якого кластера, …

14 unsupervised-learning  clustering 

Мені цікаво, чи існує простий спосіб виявлення людей, що вижили. Для одного з моїх проектів, який, в основному, був співвідношенням кількості разів, коли респонденти беруть участь у фізичних навантаженнях за тиждень, і кількістю разів, коли вони їдять поза домом (фаст-фуд) протягом тижня, я намалював розсип і буквально видалив точки даних, …

14 correlation  outliers 

Нещодавно я шукав способи повторного втілення часових рядів у такий спосіб Приблизно зберігають автоматичну кореляцію довгих процесів пам'яті. Збережіть область спостережень (наприклад, повторно впорядкований часовий ряд цілих чисел - це ще й цілий ряд цілих чисел). Може впливати лише на деякі ваги, якщо потрібно. Я придумав таку схему перестановки для …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

Як довести, що для радіальної основи функція не існує конечномерное простір ознакНтакимщопротягом деякогоФ:Rп→Hми маємоK(х,у)=⟨Ф(х),Ф(у)⟩?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

14 machine-learning  svm  kernel-trick 

Я маю справу з проблемою класифікації тексту. Веб-сканер сканує веб-сторінки певного домену, і для кожної веб-сторінки я хочу з’ясувати, належить вона лише одному певному класу чи ні. Тобто, якщо я називаю цей клас Позитивним , кожна сканована веб-сторінка належить або до класу Позитивний, або до класу Непозитивний . У мене …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data 

Я читав в інших місцях, що вибір функції активації прихованого шару в NN повинен базуватися на потребі , тобто якщо вам потрібні значення в діапазоні від -1 до 1, використовуйте tanh і використовуйте сигмоїд для діапазону від 0 до 1. Моє запитання - як можна знати, у чому полягає потреба …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

У мене є маса даних з двох зразків (контрольних та оброблених), кожен з яких містить кілька тисяч значень, які підлягають тестуванню на значущість у Р. Теоретично, значення повинні бути безперервними, але завдяки округленню, проведеному за допомогою програмного забезпечення для вимірювання, вони не є ' t і вони мають зв’язки. Розподіли …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Вчора я прожив загальні вибори, де телевізійна мережа почала називати переможців задовго до відкриття всіх бюлетенів. Вони виявилися правильно на всіх рахунках, і я не дуже здивований, що вони це зробили. Я знаю, що статистика абсолютно життєздатна. Все-таки мені цікаво. Припустимо: ми відкрили з j бюлетенів;iiijjj ми маємо кандидатів яких …

14 elections 

У мене є питання щодо АПК і сподіваюся, що ви можете мені допомогти. Я застосував вибір моделі (назад або вперед) на основі АПК на моїх даних. І деякі з обраних змінних закінчилися значеннями p> 0,05. Я знаю, що люди говорять, що ми повинні вибирати моделі на основі AIC замість p-значення, …

14 model-selection  p-value  aic 

Я запускаю пробовідбірник Metropolis (C ++) і хочу використовувати попередні зразки для оцінки швидкості конвергенції. Одним із найпростіших для впровадження діагностики, який я знайшов, є діагностика Geweke , яка обчислює різницю між двома вибірковими засобами, поділеними на оціночну стандартну помилку. Стандартна похибка оцінюється із спектральної щільності в нулі. Zn=θ¯A−θ¯B1nASAθ^(0)+1nBSBθ^(0)−−−−−−−−−−−−−−−−√,Zn=θ¯A−θ¯B1nASθA^(0)+1nBSθB^(0),Z_n=\frac{\bar{\theta}_A-\bar{\theta}_B}{\sqrt{\frac{1}{n_A}\hat{S_{\theta}^A}(0)+\frac{1}{n_B}\hat{S_{\theta}^B}(0)}}, де …

14 mcmc  diagnostic 

Я намагаюся побудувати QQ-графік з двома наборами даних приблизно 1,2 мільйона пунктів, в R (використовуючи qqplot та вводячи дані в ggplot2). Розрахунок досить простий, але отриманий графік завантажується болісно повільно, оскільки там так багато очок. Я намагався лінійного наближення зменшити кількість точок до 10000 (це все одно, що робить функція …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Мені потрібно оцінити функцію щільності на основі набору спостережень за допомогою оцінювача щільності ядра. Спираючись на той самий набір спостережень, мені також потрібно оцінити перший та другий похідні щільності за допомогою похідних оцінювача щільності ядра. Пропускна здатність, безумовно, матиме великий вплив на кінцевий результат. По-перше, я знаю, що є пара …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

У мене є питання щодо мого використання змішаної моделі / лмера. Основна модель така: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Група і стан - це обидва фактори: група має два рівні (група A, група B), а стан має три рівні (умова1, умова2, умова3). Це дані від людських …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model