Статистика та великі дані

Мені цікаво використовувати кількісну регресію для деяких моїх моделей, але хотілося б отримати деякі роз'яснення щодо того, що я можу досягти, використовуючи цю методологію. Я розумію, що можу отримати більш надійний аналіз взаємозв'язку IV / DV , особливо, коли стикаюся з виснаженнями та гетеросцедастичністю, але в моєму випадку фокус робиться …

13 predictive-models  quantile-regression 

При вивченні курсу вибірки я зустрічаю наступні два твердження: 1) Помилка вибірки призводить до більшої мінливості, помилки без вибірки призводять до зміщення. 2) Через помилку без вибірки зразок часто є більш точним, ніж ЦЕНЗАЛ. Я не знаю, як зрозуміти ці два твердження. Яка основна логіка отримання цих двох тверджень?

13 estimation  sampling  survey  bias 

Чи можете ви порекомендувати книгу з хорошою інформацією, яку можна застосувати для розробки системи рекомендацій?

13 machine-learning  references  recommender-system 

Я використовую узагальнену лінійну модель у SPSS, щоб переглянути розбіжності середньої кількості гусениць (ненормальних, за допомогою поширення Твіді) на 16 різних видах рослин. Я хочу провести кілька порівнянь, але я не впевнений, чи слід використовувати тест корекції Сидака або Бонферроні. Яка різниця між двома тестами? Чи один кращий за інший?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

У Вікіпедії є перетворення Фішера кореляції рангів Спірмена до приблизного z-балу. Можливо, цей z-бал - це відмінність від нульової гіпотези (кореляція ранжування 0)? На цій сторінці є такий приклад: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank …

13 correlation  spearman-rho 

Моє завдання - перевірити, чи є зміна матриці коваріації з 6 змінних. Значення 6 змінних вимірюються двічі від одних і тих же суб'єктів (3 роки між вимірюваннями). Як я можу це зробити? Більшу частину своєї роботи я робив за допомогою SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

У мене є інформація про розподіл антропометричних розмірів (як плечовий проміжок) для дітей різного віку. Для кожного віку та розміру я маю середнє стандартне відхилення. (У мене також є вісім квантилів, але я не думаю, що я зможу отримати від них те, що хочу.) Для кожного виміру я хотів би …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Я хочу підходити до змішаної моделі, використовуючи lme4, nlme, байзійський регресійний пакет або будь-який доступний. Змішана модель у конвенціях про кодування Asreml-R Перш ніж розібратися у конкретних характеристиках, ми можемо захотіти деталізувати конвенції asreml-R для тих, хто не знайомий з кодами ASREML. y = Xτ + Zu + e ........................(1) …

13 r 

Я дізнався, що, використовуючи vif()метод carпакету, ми можемо обчислити ступінь мультиколінеарності вхідних даних у моделі. З вікіпедії , якщо vifзначення більше, ніж 5тоді, ми можемо вважати, що вхід страждає від проблеми мультиколінеарності. Наприклад, я розробив лінійну регресійну модель за допомогою lm()методу і vif()дає наступне. Як ми можемо бачити, входи ub, …

13 multicollinearity 

У мене є кілька даних даних, кожен з яких містить 5 векторів агломерованих дискретних результатів, результати кожного вектора генеруються різним розподілом (конкретний вид якого я не впевнений, я найкраще здогадуюсь - Вейбул. Параметр форми змінюється десь навколо експоненціальної до потужності закон (від 1 до 0, приблизно).) Я хочу використовувати алгоритм …

13 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . Чи є пакет R, який я можу використовувати, щоб дослідити, чи існують зв’язки між змінними? Як правило, коли я шукаю шаблони, я …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Я намагаюся підігнати ієрархічну модель за допомогою джегів та пакету rjags. Моя змінна результат - y, яка є послідовністю випробувань Бернуллі. У мене є 38 людських предметів, які виступають у двох категоріях: P і M. На основі мого аналізу кожен оратор має ймовірність успіху в категорії P та ймовірність успіху …

13 mcmc  multilevel-analysis  jags 

Я хочу застосувати PCA до набору даних, який складається із змінних типів змішаного типу (безперервної та двійкової). Щоб проілюструвати процедуру, я вставляю мінімальний відтворюваний приклад в R нижче. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- x1 + x2 + …

13 r  pca 

Я намагаюся з'ясувати, як R обчислює автокореляцію lag-k (мабуть, це та сама формула, яку застосовують Minitab та SAS), так що я можу порівняти її з використанням функції CORREL Excel, застосованої до серії та її k-відсталої версії. R і Excel (за допомогою CORREL) дають дещо інші значення автокореляції. Мені також було …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Я працюю над багаторазовою логістичною регресією в R, використовуючи glm. Змінні предиктора є безперервними та категоричними. Витяг з підсумків моделі показує наступне: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value