Статистика та великі дані

Я розробив модель logit, яку слід застосувати до шести різних наборів даних поперечного перерізу. Я намагаюся розкрити, чи є зміни суттєвого впливу даної незалежної змінної (IV) на залежну змінну (DV), що контролює інші пояснення, в різний час та впродовж часу. Мої запитання: Як я оцінюю збільшення / зменшення розміру в …

11 logistic  spss 

В R, якщо пишу lm(a ~ b + c + b*c) це все-таки буде лінійною регресією? Як зробити інші види регресії в R? Буду вдячний за будь-яку рекомендацію щодо підручників чи навчальних посібників?

11 r  regression 

Я походить із соціальних наук, де р <0,05 - це майже норма, і також з'являються р <0,1 і р <0,01, але мені було цікаво: у яких галузях дослідження, якщо такі є, використовуються нижчі значення p як загальні стандартний?

11 statistical-significance  p-value 

Я є дизайнером програмного забезпечення в галузі торгівлі, і працюю над проектом для клієнта, і хотів би переконатися, що мій аналіз є статистично обгрунтованим. Розглянемо наступне: у нас є n рекламних оголошень (n <10), і ми просто хочемо знати, яке оголошення найкраще. Наш сервер оголошень буде випадково розміщувати одну з …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

У алгоритмах мережевих мотивів здається досить звичайним повернення і p-значення, і a для статистики Z-оцінка : "Вхідна мережа містить X копій підграфа G". Підграф вважається мотивом, якщо він задовольняє p-значення <A, Z-оцінка> B і X> C, для деяких визначених користувачем (або визначених спільнотою) A, B і C. Це мотивує питання: …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Я розмістив попереднє запитання , це пов’язано, але я думаю, що краще почати іншу тему. Цього разу мені цікаво, як генерувати рівномірно розподілені точки всередині 3-д одиничної сфери і як перевірити розподіл також візуально та статистично? Я не бачу стратегій, розміщених там, безпосередньо переноситись на цю ситуацію.

11 random-generation 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Мені потрібно побудувати боксплот без будь-яких осей і додати його до поточного сюжету (крива ROC), але мені потрібно додати більше текстової інформації до boxplot: мітки для …

11 r  boxplot 

Нехай A - матриця незалежних змінних, а B - відповідна матриця залежних значень. У коника регресії, визначимо параметр так , що: . Тепер нехай [usv] = svd (A) і діагональний запис 's'. визначимо ступені свободи (df) = . Регресія хребта зменшує коефіцієнти низькодисперсних компонентів, а отже параметр контролює ступеня свободи. …

11 ridge-regression 

Я ніколи не знаходив жодного хорошого тексту чи прикладів, як обробляти "неіснуючі" дані для входів до будь-якого класифікатора. Я багато читав про відсутні дані, але що можна зробити щодо даних, які не можуть або не існують стосовно багатовимірних входів. Я розумію, що це дуже складне запитання і буде змінюватися залежно …

11 missing-data 

Чи існує якийсь стандартний метод визначення "оптимальної" точки роботи на кривій точності відкликання ? (тобто визначення точки на кривій, яка пропонує хороший компроміс між точністю та відкликанням) Дякую

11 machine-learning  precision-recall 

Якщо я гіпотезую, що генний підпис визначатиме суб'єктів, що мають менший ризик рецидиву, тобто зменшення на 0,5 (коефіцієнт небезпеки 0,5), рівень подій у 20% населення, і я маю намір використати зразки ретроспективного когортного дослідження. розмір вибірки потрібно відкоригувати для неоднакових чисел у двох гіпотезованих групах? Наприклад, використовуючи Collett, D: Моделювання …

11 survival  power-analysis  genetics 

І середньоквадратичне, і середнє абсолютне відхилення здаються мірами величини мінливості (особливо, коли змінні є і + ve та -ve). За якими правилами слід вибрати один з них над іншим?

11 regression  standard-deviation 

Чи можна розподіл пуассона використовувати для аналізу безперервних даних, а також дискретних даних? У мене є кілька наборів даних, де змінні відповіді є безперервними, але більше нагадують розподіл Пуассона, а не звичайне. Однак розподіл пуассона є дискретним розподілом і зазвичай стосується чисел чи підрахунків.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

Я підходив до моделі з декількома незалежними змінними, одна з яких - відставання залежної змінної, використовуючи пакет dynlm. Якщо припустити, що я маю прогнози на 1 крок вперед для моїх незалежних змінних, як я можу отримати прогнози на 1 крок вперед для моїх залежних змінних? Ось приклад: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create …

11 r  dynamic-regression 

Я працюю з процесом з в для { 1 , - 1 } t = 1 , 2 , …xtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots Функція автокореляції вказує на процес з довгою пам’яттю, тобто він відображає розпад закону потужності із показником <1. Ви можете імітувати аналогічний ряд у R за …

11 time-series  predictive-models  autocorrelation