Запитання з тегом «correspondence-analysis»

У мене є набір даних, який містить як безперервні, так і категоричні дані. Я аналізую, використовуючи PCA, і мені цікаво, чи добре включати категоричні змінні у складі аналізу. Я розумію, що PCA можна застосовувати лише до постійних змінних. Це правильно? Якщо їх не можна використовувати для категоричних даних, які альтернативи …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Я хочу зменшити розмірність систем вищого порядку і захопити більшу частину коваріації на переважно двовимірне або 1 мірне поле. Я розумію, що це можна зробити за допомогою аналізу основних компонентів, і я використовував PCA у багатьох сценаріях. Однак я ніколи не використовував його з булевими типами даних, і мені було …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Біплот часто використовується для відображення результатів аналізу основних компонентів (та відповідних методик). Це подвійне або накладення розсіювання показуючи компонентів навантаження і компонентів оцінки одночасно. Сьогодні мене повідомив @amoeba, що він дав відповідь, відходячи від мого коментаря, на запитання, яке запитує про те, як виробляються / масштабуються координати біплотів; і його …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

Існує багато методик екологічної статистики для розвідувального аналізу даних багатовимірних даних. Вони називаються методами «висвячення». Багато хто однаковий або тісно пов'язаний із поширеними методами в статистиці. Можливо, прототипним прикладом буде аналіз основних компонентів (PCA). Екологи можуть використовувати PCA та пов'язані з ними методи для дослідження «градієнтів» (мені не зовсім зрозуміло, …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

Я шукав в Інтернеті далеко і широко ... Мені ще належить знайти дійсно хороший огляд того, як інтерпретувати сюжети 2D-аналізу кореспонденції. Чи може хтось запропонувати поради щодо тлумачення відстаней між точками? Можливо, приклад допоможе, ось сюжет, який можна знайти на багатьох веб-сайтах, які я бачив, і обговорюють аналіз листування. Червоні …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

У мене різні змінні, які взаємодіють у межах популяції. В основному я робив інвентаризацію міліпед і вимірював деякі інші значення місцевості, наприклад: Вид і кількість зібраних особин Різне середовище, де знаходяться тварини рН Відсоток органічного матеріалу кількість P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Відношення Ca + Mg / …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

Я аналізую набір даних, що стосуються міжміських спільнот. Дані є відсотковим покриттям (морські водорості, канали, мідії тощо) у квадратах. Я звик думати про аналіз листування (CA) з точки зору кількості видів , і принцип компонентного аналізу (РСА) , як - то більш корисне для лінійних навколишнього середовища (НЕ видів) тенденцій. …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

У мене є набір даних дискретних (порядкових, меристичних та номінальних) змінних, що описують морфологічні символи крила на кількох близьких видах комах. Що я хочу зробити - це провести якийсь аналіз, який би дав мені наочне уявлення про подібність різних видів на основі морфологічних характеристик. Перше, що мені впало в голову, …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Деякі статистичні методи - я не пам’ятаю, чи це основний компонентний аналіз чи щось подібне - іноді називають «французьким аналізом даних». Що це саме? А деякі кажуть, що це ім’я іронічне, це правда, і чому?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis