Запитання з тегом «data-visualization»

Вибачте за розпливчасте запитання, але ця діаграма з’являється у Biddle et al. 2009 року, і я раніше не зустрічав нічого подібного. Це гістограма зі скошеними краями, іноді «рогами». Що це означає? Чи має цей тип діаграми назву? На /meta/244083/site-for-asking-about-charts я вважав, що Академія найкраще запитати.

13 data-visualization  boxplot 

Чи можу я використовувати сюжетні коробки та вусики також для багатомодального розподілу або лише для одномодального розподілу?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Для приблизно нормально розповсюджених даних, боксплоти - це прекрасний спосіб швидкої візуалізації медіани та розповсюдження даних, а також наявності будь-яких залишків. Однак для більш важкохвостих розподілів, багато очок відображаються як екслієри, оскільки люди, що визначають перешкоди, визначаються як такі, що не мають фіксованого коефіцієнта IQR, і це, звичайно, відбувається набагато …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Чи "добре" додати вертикальну лінію до гістограми для візуалізації середнього значення? Мені це здається нормальним, але я ніколи не бачив цього в підручниках і подібних, тому мені цікаво, чи існує якась умова, щоб цього не робити? Графік призначений для курсової роботи, я просто хочу переконатися, що я випадково не порушую …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

Використовуючи наступний код, я спробував намалювати чотири графіки на графіку в R. Я не задоволений фігурою, оскільки між ділянками є багато місця, тому ширина ділянок недостатня для аналізу ділянок. Може хтось допоможе мені скласти хороший графік, що має чотири сюжети? Як я можу зберігати мітки осі x від 1 до …

13 r  data-visualization 

Я прочитав і побачив багато сюжетів паралельних координат. Може хтось відповість на такий набір питань: Що таке паралельні графіки координат (PCP) простими словами, щоб мирянин міг зрозуміти? Математичне пояснення з якоюсь інтуїцією, якщо це можливо Коли PCP корисні і коли їх використовувати? Коли PCP не корисні і коли їх слід …

13 r  data-visualization 

Хтось знає про дослідження, які досліджують ефективність (зрозумілість?) Різних методів візуалізації? Наприклад, як швидко люди розуміють одну форму візуалізації над іншою? Чи допомагає інтерактивність із візуалізацією пригадувати дані? Що завгодно за цими лініями. Прикладом візуалізацій можуть бути: розкидання графіків, графіків, часових ліній, карт, інтерактивних інтерфейсів (наприклад, паралельних координат) тощо. Мене …

13 data-visualization  communication 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Це питання візуалізації даних - я сподіваюся, що це нормально запитати тут. Коли доцільно використовувати заливку під лінійним графіком для часового ряду, як графік нижче? (що показує пінг-раз протягом дня) Я думаю, що звичайніше використовувати звичайну лінію, без заливки внизу, але чи нормально використовувати заливку для візуальної різноманітності? Мені б …

13 data-visualization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . Чи є пакет R, який я можу використовувати, щоб дослідити, чи існують зв’язки між змінними? Як правило, коли я шукаю шаблони, я …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Проблема Я б хотів побудувати дисперсію, пояснювану кожним із 30 параметрів, наприклад, як барплот з різною смугою для кожного параметра та дисперсією по осі y: Однак відхилення сильно перекошені до малих значень, включаючи 0, як видно з гістограми нижче: Якщо я перетворять їх за допомогою , буде легше побачити відмінності …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

Я аналізував деякі дані, використовуючи лінійне моделювання змішаних ефектів у Р. Я планую зробити плакат з результатами, і мені було просто цікаво, чи може хтось із досвідчених моделей зі змішаним ефектом запропонувати, які сюжети використовувати для ілюстрації результатів модель. Я думав про залишкові графіки, графік пристосованих значень проти початкових значень …

13 r  data-visualization  mixed-model 

У мене є графік розсіяння, розмір вибірки якого дорівнює кількості людей по осі х і медіанна зарплата по осі y, я намагаюся з'ясувати, чи впливає розмір вибірки на медіану зарплати. Це сюжет: Як я інтерпретую цей сюжет?

12 data-visualization  median  scatterplot  pandas 

Я використовую Помаранчеве полотно, і я створив сюжет розсипання. У мене є можливість тремтіти постійних змінних, але я дійсно не знаю, навіщо мені це робити. Яка ідея тремтіння?

12 data-visualization  scatterplot 

Як слід інтерпретувати висоту ділянок щільності: Наприклад, у наведеному вище графіку пік становить приблизно 0,07 при x = 18. Чи можу я зробити висновок, що приблизно 7% значень приблизно 18? Чи можу я бути більш конкретним за це? Існує також другий пік при х = 30 з висотою 0,02. Чи …

12 data-visualization  pdf