Запитання з тегом «data-visualization»

Побудова змістовних та корисних графічних зображень даних. (Якщо ваше питання стосується лише того, як отримати певне програмне забезпечення для створення певного ефекту, то, швидше за все, це не стосується тут.)

1
Візуалізація послідовних пропорцій
Я намагаюся візуалізувати деякі дані споживачів, у яких є 4 категорії. Користувачі можуть перемикатися між різними категоріями. Я хотів би візуалізувати останні три-чотири вимикачі для кожної людини. Отже, ми б почали з сюжету зі стовпцем з 4 складеними пропорціями. Після цього у нас було б 16, оскільки кожна категорія розбивається …

4
Дані про масштабування, які є різними порядками для побудови графіків
Переглядаючи такий набір даних: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 Мене попросили побудувати …

7
Набори даних для прикладів візуалізації даних, викладання та дослідження
Я шукаю наявні набори даних, які ми можемо використовувати для тестування декількох методів дослідження даних, які ми досліджуємо. Я знаю кілька ресурсів, таких як включені до R (спробуйте plot(Orange)чи дивіться тут ). Але я хотів би зробити це на крок вперед: Які найкращі набори даних у реальному світі для тестування …

3
Вказівки щодо виявлення нових знань у даних
Я готую щось, щоб зробити точку зору собі чи комусь іншому. Зазвичай питання починає цей процес, і часто людина, яка задає надію на конкретну відповідь. Як я можу дізнатися цікаві речі про дані менш упередженим чином? Зараз я приблизно дотримуюся цього методу: Зведена статистика Стріпчарт. Діаграма розкиду. Можливо, повторіть із …

4
Для чого використовується стандартна помилка?
Я використовую знайдений нами підручник і будую середні значення разом зі стандартними помилками, щоб показати свої дані. Але у мене виникають проблеми з обговоренням результатів. Мій сюжет, як показано нижче: деякі стандартні помилки (показані у вигляді рядка помилок) сильно різняться, а деякі з них дуже близькі до нуля.

6
Яка гарна загальна назва для діаграм речей за часом доби?
Ми створюємо діаграму, що показує трафік за часом доби протягом певного періоду. Таким чином, вісь y - це рух, вісь x - півночі, 1 ранок, 2 ранку тощо. Це також можуть бути дні тижня. Яка загальна назва для цього типу діаграм? Я придумав "циклічну діаграму". Це стандарт? Чи є такий? …

7
Як обчислити заходи централізації в 4-мільйонній крайовій мережі за допомогою R?
У мене є файл CSV з 4 мільйонами країв спрямованої мережі, яка представляє людей, що спілкуються один з одним (наприклад, Джон надсилає повідомлення Марії, Мері надсилає повідомлення Енн, Джон надсилає ще одне повідомлення Марії тощо). Я хотів би зробити дві речі: Знайдіть ступінь, приналежність та (можливо) міри центральності власного вектора …

2
R: оновити графік динамічно [закрито]
Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 8 місяців тому . Це питання візуалізації даних. У мене є база даних, яка містить деякі дані, які постійно переглядаються (оновлення в Інтернеті). Який найкращий спосіб …

2
Обчисліть криву ROC для даних
Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

3
Як побудувати вентиляторну (полярну) дендрограму в R?
Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я маю на увазі щось подібне: запропонований набір даних для показу рішень: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

10
Як ви малюєте моделі структурних рівнянь / MPLUS?
Я шукаю програмний інструмент (бажано з відкритим кодом), щоб скласти моделі структурних рівнянь / сумішей ефективно та влучно. Переглянувши xfig та graphviz, я тепер дотримуюся загального пакету векторної графіки inkscape, оскільки він здається найбільш гнучким. Я хотів би опитати спільноту stat.stackexchange: як ви малюєте свої структурні рівняння / моделі суміші? …

2
Як вертикально скласти два графіки з однаковою шкалою x, але різною шкалою y в R?
Привітання, В даний час я роблю наступне в R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Фрагмент резюме.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

2
Візуалізація декількох "гістограм" (бар-діаграм)
У мене виникають труднощі вибрати правильний спосіб візуалізації даних. Скажімо, у нас є книгарні, які продають книги , і кожна книга має принаймні одну категорію . Для книгарні, якщо порахувати всі категорії книг, ми отримуємо гістограму, яка показує кількість книг, які потрапляють у певну категорію для цієї книгарні. Я хочу …


Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.