Запитання з тегом «distance-functions»

Я хотів би порахувати розбіжність Дженсен-Шеннона для наступних 3 розподілів. Чи правильний розрахунок нижче? (Я дотримувався формули JSD з Вікіпедії ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, 1/6, 0) + (0, 1/30, …

12 distance-functions  information-theory 

Контекст У мене є два набори даних, які я хочу порівняти. Кожен елемент даних в обох наборах є вектором, що містить 22 кути (всі між і ). Кути відносяться до заданої конфігурації пози людини, тому поза визначається 22 кутами суглоба.π−π−π-\piππ\pi Що я в кінцевому підсумку намагаюся зробити, це визначити "близькість" …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

Я не знаю, яку функцію відстані між особами використовувати у випадку номінальних (не упорядкованих категоричних) атрибутів. Я читав підручник, і вони пропонують функцію простого узгодження, але деякі книги пропонують мені змінити номінальний на двійкові атрибути і використовувати коефіцієнт Жаккарда . Однак що робити, якщо значення номінального атрибута не дорівнюють 2? …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Я маю коваріаційну матрицю і хочу розділити змінні на кластери за допомогою ієрархічної кластеризації (наприклад, для сортування матриці коваріації).kn × nн×нn \times nккk Чи існує типова функція відстані між змінними (тобто між стовпцями / рядками матриці квадратної коваріації)? Або якщо їх більше, чи є хороша довідка по темі?

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Чи може хтось пояснити мені поняття відстані махаланобіса? Наприклад, що таке відстань махаланобіса між двома точками х і у, і, особливо, як воно трактується для розпізнавання візерунків?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Це цитується дуже часто, коли згадується прокляття розмірності і йде (формула праворуч називається відносним контрастом) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 Результат теореми показує, що різниця між максимальною та мінімальною відстаніми до заданої точки запиту не збільшується так швидко, як найближча відстань …

10 machine-learning  distance-functions  high-dimensional 

Я маю матрицю, де - кількість генів і - кількість пацієнтів. Той, хто працював з такими даними, знає, що завжди більше . Використовуючи вибір функцій, я отримав вниз до більш розумного числа, однак все ж більший за .n × pн×pn\times ppppннnpppннnppppppннn Я хотів би обчислити подібність пацієнтів на основі їх …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom